MLQ App

MLQ App是主打AI驱动的投资研究平台，依托机器学习技术与量化分析逻辑，为用户搭建数据化的投资决策辅助工具。平台可提供多市场实时行情数据接入，支持用户上传自有投资组合完成多维度风险收益分析，还能基于历史数据拟合生成投资方向参考。目标用户覆盖个人散户投资者、小型投资团队研究人员、金融专业学生、量化投资爱好者等群体，可应用于日常盯盘获取数据、持仓组合定期复盘、新投资标的前期调研、量化策略回测验证等场景，帮助用户降低投资信息获取与分析的门槛。

主要功能

• 实时市场数据：用户进入平台数据板块后，可自主选择股票、加密货币、ETF等不同类别的资产，查看对应标的的实时价格、成交量、涨跌幅、换手率等基础交易数据，还能获取资金流向、机构持仓变动、行业板块联动等衍生数据，数据更新延迟低，无需用户在多个行情平台来回切换查询，即可获取较全面的市场动态信息。
• 投资组合分析：用户可手动输入持仓标的名称、持仓数量、建仓成本等信息，或导入券商导出的持仓表格，平台会自动计算组合的整体年化收益率、最大回撤、夏普比率、行业集中度、单一标的风险敞口等指标，同时生成模拟压力测试报告，展示在不同市场行情下组合的可能波动幅度，帮助用户识别持仓的潜在风险点。
• 智能标的推荐：用户可设置自身的风险偏好、投资周期、可投资金规模、偏好行业等参数，平台会通过机器学习模型筛选符合条件的标的，同时展示标的的历史表现数据、相关新闻事件、机构评级变动情况，以及模型给出的适配理由，用户可将推荐标的加入自选列表持续跟踪，作为投资决策的参考信息。
• 量化策略回测：用户可选择平台内置的均线策略、网格交易策略等模板，或上传自定义的量化交易规则，选择指定的历史时间区间和对应标的，平台会自动运行回测程序，输出策略在该区间的胜率、盈亏比、最大连续亏损次数等回测结果，还会标记策略表现不佳的时间段，帮助用户判断策略的可行性。
• 市场情绪分析：平台会自动抓取财经媒体报道、社交平台投资讨论、分析师研报观点等公开内容，通过自然语言处理技术分析市场对特定行业、个股的情绪倾向，输出情绪指数走势，用户可查看近7天、30天的情绪变化趋势，辅助判断当前市场的热度与预期走向。
• 收益风险预警：用户可针对自选标的或持仓标的设置预警阈值，包括价格涨跌幅、成交量异动、重大公告发布等触发条件，当标的满足预警条件时，平台会通过站内消息或邮件发送提醒，用户可及时接收异动信息，无需长时间盯盘也能掌握关注标的的动态。

怎么使用

1. 访问官网https://app.mlq.ai，点击注册按钮，使用邮箱完成账号注册，注册后可直接进入免费试用界面，熟悉平台的基础功能布局。
2. 进入个人设置页面，填写自身的风险承受能力、投资周期、偏好的资产类别等信息，平台会基于这些信息初步适配对应的内容推荐方向。
3. 若需要分析持仓情况，进入组合分析板块，手动输入持仓标的信息或导入持仓表格，等待数秒即可获取完整的组合分析报告。
4. 如需寻找潜在投资标的，进入智能推荐板块，调整筛选参数，查看平台输出的推荐标的列表，点击单个标的可查看详细的分析数据。
5. 若需要验证交易策略，进入策略回测板块，选择模板或上传自定义策略规则，设置回测时间区间与标的，运行后查看回测报告，辅助策略优化。

适合什么人群

• 个人股票投资者(日常持仓复盘)
• 加密货币投资者(市场动态跟踪)
• 金融专业学生(投资分析作业参考)
• 量化投资爱好者(交易策略回测)
• 小型投资团队(标的前期调研)
• 资产配置顾问(客户组合风险评估)

总结

作为聚焦AI投资研究的工具，该平台的核心价值在于将量化分析的能力下沉到普通投资者可操作的层面，以往需要专业金融知识和编程能力才能完成的组合分析、策略回测等操作，在平台内通过图形化界面即可完成，降低了量化分析的使用门槛。不同于普通的行情软件，它除了基础行情数据之外，还整合了情绪分析、智能推荐等AI相关功能，能够为用户提供数据之外的分析参考。不过需要明确的是，平台所有输出内容均为辅助参考，不构成直接的投资建议，投资决策仍需要用户结合自身判断完成，平台的作用更多是提升用户获取和分析投资信息的效率，适合有一定投资基础，想要通过数据化方式优化自身投资逻辑的用户尝试。

价格与免费额度

MLQ App提供免费版与付费订阅版两种使用方案，免费版支持查询最近1年的历史行情数据，可创建最多2个投资组合，每月可使用5次策略回测功能，适合入门级投资者体验基础功能。付费订阅分为月度订阅与年度订阅，月度订阅价格为29美元/月，年度订阅价格为290美元/年，付费版可解锁全部历史数据，支持创建不限数量的投资组合，无限次使用策略回测功能，还可获取优先的客服支持，适合高频使用平台的资深投资者或小型投资团队选择。

优点与不足

能帮你做的 8 件事

1. 01实时市场数据
2. 02投资组合分析
3. 03智能标的推荐
4. 04量化策略回测
5. 05AI投资研究场景的常用方案
6. 06量化分析场景的常用方案
7. 07个人股票投资者(日常持仓复盘)的日常效率工具
8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

• 2026.06.14MLQ App 收录进 Toolifai 目录
• 页面资料核验与信息更新

常见问题