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MMBench

AI模型大模型评测

MMBench 的官方排行榜页面

MMBench 的官方排行榜页面，由 OpenCompass 社区维护。

访问官网
国内可访问收录证明开发者认领
官网预览官网首页：MMBench 界面预览（2026.10.18 截图）1 / 1
适用对象
大模型研发人员，日常查同赛道多模态模型公开表现
主要功能
多模态模型排行、细分维度筛选
平台
网页
已收录
2026.10.18（15 天）
阅读目录

编辑评测与站内热度

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排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。

MMBench是什么，怎么使用？

约 4 分钟

MMBench 的官方排行榜页面，由 OpenCompass 社区维护。

MMBench是OpenCompass社区维护的多模态大模型评测官方排行榜站点，归属AI模型评测类工具。当前多模态大模型迭代速度快，不同厂商自研的测试集标准不统一，横向对比结果缺乏公信力，普通开发者、研究人员很难快速获取客观的多模态模型能力排名参考。站点依托社区统一制定的评测规则，汇总各主流多模态模型的实测得分，按不同维度整理成公开可查的榜单内容。

它的能力边界完全围绕公开榜单展示展开，不提供自定义模型上传评测、私有数据集导入测试的功能，所有上榜数据均由社区统一核验后更新。如果你需要快速筛选当前公开多模态模型的综合表现、查找特定细分能力维度的模型排名，或者需要获取行业通用的多模态评测基准参考数据，直接访问该站点就能拿到合规的公开信息。

主要功能

  • 多模态模型排行：汇总各主流多模态模型实测得分，按统一评测规则排序，用户可快速获取客观横向对比结果
  • 细分维度筛选：支持按不同评测能力维度划分榜单模块，用户可精准定位对应场景的模型表现数据
  • 公开数据溯源：所有上榜评测结果均由OpenCompass社区统一核验，数据来源可追溯，避免非标准测试干扰
  • 无额外操作门槛：打开网页即可浏览全部公开榜单内容，无需额外下载客户端或完成复杂注册流程

怎么使用

  1. 打开浏览器，输入MMBench官方指定的排行榜网址，进入站点主页面
  2. 在页面导航栏找到对应榜单分类入口，点击进入目标维度的排行展示区域
  3. 浏览当前页面的模型排名、各项得分详情，按需切换不同的统计维度查看
  4. 若需获取榜单关联的评测规则说明，点击对应条目旁的说明链接查阅详情

适合什么人群

  • 大模型研发人员，日常查同赛道多模态模型公开表现
  • AI产品选型人员，筛选适配业务场景的多模态候选模型
  • 高校相关方向研究者，获取通用多模态评测基准参考数据
  • AI行业分析师，整理多模态大模型赛道的迭代进度素材

用 MMBench 做多模态模型横向性能对比

打开浏览器输入MMBench官方排行榜地址，即可直接进入主页面，无需额外跳转其他入口。页面默认展示全品类多模态大模型的综合得分榜单，点击任意模型条目，可查看对应模型在感知、推理、知识等不同细分维度的得分明细，所有数据均为OpenCompass社区统一测试生成的公开结果。

你可以在页面顶部的筛选栏，勾选需要对比的模型类型、测试集版本，系统会自动过滤出符合条件的模型列表。勾选2-5个目标模型后，点击列表旁的对比按钮，就能生成维度对齐的并排对比表格，支持直接复制表格内容到本地文档使用。

用 MMBench 做多模态模型能力细分维度查询

进入排行榜页面后，找到页面侧边的维度分类栏，点击任意细分任务标签，比如OCR识别、数学推理、常识问答，榜单会即时按该维度的得分重新排序。你可以查看每款模型在对应任务下的具体答对题数、错误率，以及同维度下所有模型的排名梯度。

点击任意单条模型的详情入口，还能查看该模型在MMBench全量测试集下的错题分布、典型测试样例的输出对照内容。所有测试样例均附带原始输入Prompt、模型生成结果、人工标注标准答案三类内容，可直接参考用于自定义测试集搭建的参考素材。

开始使用 MMBench

访问官方排行榜页面后，点击页面右上角的个人中心图标，可选择第三方账号快捷登录，也可通过邮箱注册独立账号，未登录状态下仅能查看公开榜单内容，登录后可保存自定义的模型对比分组、维度筛选条件。平台当前未标注定价相关内容，所有公开可访问的功能均可直接使用，相关服务规则以官网公示为准。

首次使用可先查看页面底部的测试集说明文档，了解MMBench的题源构成、评分规则，再根据自身需求筛选对应量级的模型榜单，避免不同测试集版本的得分混淆。如果需要获取批量榜单数据，可在页面的导出入口提交申请，权限审核规则以官网实时展示的要求为准。

优点与不足

优点

  • 由OpenCompass社区统一维护，评测规则统一，榜单结果公信力较强
  • 所有公开排行内容无需注册登录，打开网页即可直接浏览查看
  • 榜单维度划分清晰，可快速定位不同能力侧重的多模态模型排名

不足

  • 不支持用户上传私有模型，无法完成自定义模型的专属评测
  • 仅能查看公开榜单，无历史评测数据的批量导出下载功能
  • 站点仅提供排行榜内容，不附带评测数据集的直接下载入口

能帮你做的 7 件事

  1. 01多模态模型排行
  2. 02细分维度筛选
  3. 03公开数据溯源
  4. 04无额外操作门槛
  5. 05大模型评测场景的常用方案
  6. 06大模型研发人员，日常查同赛道多模态模型公开表现的日常效率工具
  7. 07在网页等多端直接使用

更新历史

  • MMBench 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

没有评测相关经验能直接用这个站点吗

完全可以。站点所有榜单内容直接对外公开，不需要提前掌握评测专业知识，打开网页就能直接浏览排名和得分信息，没有额外的上手操作要求。

有帮助吗

使用这个站点的服务需要付费吗

目前站点公开的排行榜内容可直接免费访问，若后续推出增值类服务，相关收费规则以官网公示的最新说明为准，当前无强制付费要求。

有帮助吗

我上传私有模型数据会被泄露吗

该站点目前不支持用户上传私有模型或自定义数据集，不存在用户私有数据上传的路径，所有展示内容均为社区公开核验的评测结果，无隐私泄露风险。

有帮助吗

可以用它测自己本地训练的私有模型吗

不可以。站点仅展示社区统一完成评测的公开模型榜单，不开放自定义模型上传、本地模型接入评测的相关功能，仅能查询已上榜模型的公开表现。

有帮助吗

开始使用 MMBench

从官方入口了解最新功能与使用方式。

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由 Toolifai 编辑维护

欢迎产品方补充截图、功能介绍与官方资料。更新和纠错由编辑审核后发布。

参考来源官方产品介绍最近核验 2026.10.18
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