MyScale
MyScale是一款融合向量搜索与SQL分析能力的AI原生数据库，面向AI应用开发场景打造可扩展的数据存储与处理基础设施
MyScale是一款融合向量搜索与SQL分析能力的AI原生数据库，面向AI应用开发场景打造可扩展的数据存储与处理基础设施。核心功能包含混合向量-关系数据查询、生成式应用数据管理、弹性扩缩容集群部署、标准化SQL接口访问以及多模态数据存储支持，能够帮助开发团队为大语言模型应用、推荐系统、多模态检索等AI产品搭建底层数据层，解决大模型外部知识库存储、高精度相似性检索、结构化数据关联分析等场景下的性能与扩展问题。
- 适用对象
- 大模型应用开发工程师（RAG应用开发场景）
- 主要功能
- 混合查询能力、向量数据存储
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.07.27（95 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#1970
分类内排名
#34 / 245
累计站内点击
1
近 7 日点击
1
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
MyScale是什么，怎么使用？
约 4 分钟MyScale是一款融合向量搜索与SQL分析能力的AI原生数据库，面向AI应用开发场景打造可扩展的数据存储与处理基础设施。核心功能包含混合向量-关系数据查询、生成式应用数据管理、弹性扩缩容集群部署、标准化SQL接口访问以及多模态数据存储支持，能够帮助开发团队为大语言模型应用、推荐系统、多模态检索等AI产品搭建底层数据层，解决大模型外部知识库存储、高精度相似性检索、结构化数据关联分析等场景下的性能与扩展问题。
主要功能
- 混合查询能力：支持同时对向量数据与结构化关系数据进行联合查询，用户可通过标准SQL语句编写查询逻辑，无需切换工具或语法，即可在单次查询中完成向量相似性匹配与SQL条件过滤，提升检索精度与开发效率，适配多数AI应用的复杂数据查询需求。
- 向量数据存储：针对大模型生成的嵌入向量做存储优化，支持存储不同维度的向量数据，兼容常见AI模型生成的输出格式，可批量导入向量数据集，也支持单条数据增量写入，满足知识库更新、用户行为数据积累等动态场景的存储需求。
- 弹性扩缩容：支持根据数据规模与查询负载调整集群资源，开发团队可在业务增长过程中逐步扩容存储与计算资源，无需重构数据架构，也能在低峰期缩减资源降低成本，适配从初创项目到成熟产品的不同发展阶段需求。
- SQL标准接口：遵循SQL标准提供访问接口，开发人员可使用熟悉的SQL客户端或数据库驱动连接访问，无需学习全新的查询语言，降低技术学习成本，能够快速与现有基于SQL的开发流程对接，缩短项目开发周期。
- 多模态数据支持：可同时存储文本、图像、音频等不同类型模态的元数据与对应嵌入向量，支持针对不同模态数据构建统一检索索引，用户可基于跨模态的向量相似性完成检索，同时关联对应的结构化属性信息，适配多模态AI应用开发。
- 大模型RAG支持：针对检索增强生成（RAG）架构做底层优化，可快速完成大规模知识库的分片向量检索，支持秒级返回匹配结果，能够对接各类开源与闭源大模型，为RAG应用提供稳定的底层检索能力，降低RAG架构的部署复杂度。
怎么使用
- 1. 访问官方网站，点击注册入口填写基础信息创建账号，完成邮箱验证后即可进入控制台页面创建数据库实例。 2. 根据自身业务需求选择实例配置，设定存储容量与计算资源，选择对应可用区后等待实例部署完成，获取连接地址与访问密钥。 3. 通过支持SQL协议的客户端或开发工具连接实例，按照文档要求创建对应数据表，定义向量字段与结构化字段的属性。 4. 将处理好的结构化数据与生成好的向量批量导入或增量写入数据库，创建对应向量索引优化查询性能，完成数据初始化。 5. 在业务代码中通过数据库驱动调用查询接口，编写混合查询语句获取结果，将结果对接上层AI应用完成业务逻辑开发。
适合什么人群
- 大模型应用开发工程师（RAG应用开发场景）
- AI初创公司技术团队（AI产品底层数据架构搭建场景）
- 推荐系统开发工程师（个性化推荐向量检索场景）
- 多模态AI应用开发者（跨模态数据存储检索场景）
- 数据架构师（AI原生数据基础设施设计场景）
- 企业AI平台运维人员（大规模AI数据管理场景）
总结
这是一款面向AI开发场景打造的原生数据库产品，核心特点是将传统SQL的结构化分析能力与AI领域需求旺盛的向量搜索能力融合在一起，解决了当前不少AI开发团队面临的痛点：要么分开使用关系数据库和向量数据库，需要维护多套存储系统，增加开发和运维成本；要么部分向量数据库对SQL支持不完善，难以满足关联数据查询的需求。
这款产品从底层设计开始适配AI应用的扩展需求，支持弹性调整资源，接口兼容标准SQL，降低了开发团队的学习门槛，不少现有基于SQL的开发工具和流程都可以直接复用。针对当前火热的RAG架构，产品也做了针对性优化，能够支撑大规模知识库的快速检索需求，帮助开发团队更快搭建稳定的检索增强生成应用。对于需要同时处理结构化业务数据和向量数据的AI开发场景，该产品可以提供一体化的存储解决方案。
价格与免费额度
MyScale提供免费试用额度，免费版支持创建1个基础实例，可使用最高10GB的存储容量，限定较低的查询QPS，适合小型项目测试和功能体验使用。付费版采用按需计费模式，按照存储容量、计算资源与查询请求量阶梯计费，基础生产级实例每月费用从数十美元起，可根据业务需求弹性调整配置。对于有大规模部署需求的企业用户，可联系官方销售团队获取定制化报价方案，建议个人开发者或小型创业团队先使用免费额度测试功能，验证适配性后再选择付费配置。
优点与不足
优点
- 一体化支持向量搜索与SQL分析，无需维护多套存储系统
- 兼容标准SQL接口，降低开发团队技术学习成本
- 针对RAG架构做存储检索优化，适配大语言模型应用需求
- 支持弹性扩缩容，可匹配不同规模业务的资源需求
- 支持多模态数据存储，适配跨模态AI应用开发场景
不足
- 面向专业开发场景，对非技术用户友好度较低
- 国内访问速度存在波动，部分功能加载较慢
- 中文文档资源较少，国内开发者学习门槛较高
- 免费实例额度有限，无法支撑中大型项目测试需求
能帮你做的 8 件事
- 01混合查询能力
- 02向量数据存储
- 03弹性扩缩容
- 04SQL标准接口
- 05AI数据库场景的常用方案
- 06向量搜索场景的常用方案
- 07大模型应用开发工程师（RAG应用开发场景）的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- MyScale 收录进 Toolifai 目录
常见问题
MyScale和普通向量数据库有什么区别？
普通向量数据库主要侧重向量存储和相似性检索能力，对结构化数据的SQL支持通常比较有限，多数仅支持基础的过滤操作，无法完成复杂的关联查询与分析。MyScale从底层融合了向量搜索与完整的SQL分析能力，用户可以通过标准SQL完成向量与结构化数据的混合查询，不需要额外搭配关系型数据库使用，减少了架构复杂度与运维成本，更适合需要同时处理业务数据与向量数据的AI应用场景。
MyScale可以用于搭建RAG应用吗？
MyScale针对RAG应用的检索需求做了针对性优化，支持存储大规模文档生成的嵌入向量，可快速完成分片的相似性检索，能够在秒级返回匹配的上下文结果，同时支持通过SQL过滤文档的时间、分类等结构化属性，筛选更符合需求的检索结果。该产品可以对接各类开源与闭源大语言模型，开发人员可通过标准接口快速完成数据接入与检索调用，降低RAG应用的底层架构部署复杂度，适合各类RAG应用的底层数据存储需求。
需要学习新的查询语法吗？
MyScale遵循SQL标准提供访问接口，支持大多数常用的SQL语法，开发人员不需要学习全新的查询语言，只需要在原有SQL语法基础上增加向量搜索对应的函数即可完成混合查询，现有熟悉SQL的开发人员可以快速上手，不需要花费大量时间学习新的技术栈，同时支持大多数常用的SQL客户端与开发驱动，可以直接对接现有开发工作流。
支持哪些维度的向量存储？
MyScale支持不同维度的向量存储，可适配大多数主流大语言模型、多模态模型生成的嵌入向量，涵盖从低维度到数百、数千维度的常见向量规格，用户在创建数据表时可自定义向量维度，满足不同模型输出的存储需求，同时针对常见的维度规格做了存储与检索性能优化，保障大规模向量集合的查询速度。
个人开发者可以免费使用吗？
MyScale为个人开发者提供免费试用额度，注册账号后即可创建免费实例，免费实例提供一定的存储容量与查询额度，可满足小型项目测试、功能体验与个人开发实验的需求，不需要绑定信用卡即可开通。如果测试过程中超出免费额度，或者需要更高的性能与存储容量，可以按需升级到付费套餐，付费支持弹性调整配置，可根据使用量结算费用。
支持部署在私有服务器吗？
MyScale针对企业用户提供私有部署选项，有私有部署需求的企业用户可联系官方团队获取授权与部署支持，可将服务部署在企业自有基础设施中，满足数据安全与合规方面的要求，同时提供对应的技术支持服务，保障部署后服务稳定运行，适合对数据隐私有较高要求的企业AI项目使用。
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