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Nanonets

Nanonets是专注于文档处理自动化的AI平台,核心服务是将各类非结构化数据转化为结构化信息,帮助企业降低人工处理成本、提升数据流转效率

Nanonets是专注于文档处理自动化的AI平台,核心服务是将各类非结构化数据转化为结构化信息,帮助企业降低人工处理成本、提升数据流转效率。平台支持图片、PDF、扫描件等多格式文档的数据提取,可自定义提取字段并适配不同行业的文档模板,还提供API接口与企业现有系统对接。其目标用户覆盖金融、物流、医疗、零售等多个行业的运营、财务、数据处理岗位人员,可应用于发票报销审核、物流单据信息录入、医疗病历数据结构化、供应链订单信息整理等多种业务场景。

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国内可访问编辑评分 3.5免费增值,部分功能付费AI 文字识别热度第 7 / 79 名收录证明开发者认领
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适用对象
企业财务人员(发票审核、报销数据录入场景)
主要功能
多类型文档解析、自定义字段提取
计费方式
免费增值,部分功能付费
平台
网页 / API
已收录
2026.06.07(145 天)
阅读目录

编辑评测与站内热度

3.5

编辑综合评分

满分 5 分

热度人气58
内容完整93
社区口碑58
免费程度78
资料深度55
核验可信85

六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。

全站热度排名

#1970

分类内排名

#7 / 79

累计站内点击

1

近 7 日点击

1

排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。

Nanonets是什么,怎么使用?

约 5 分钟

Nanonets是专注于文档处理自动化的AI平台,核心服务是将各类非结构化数据转化为结构化信息,帮助企业降低人工处理成本、提升数据流转效率。平台支持图片、PDF、扫描件等多格式文档的数据提取,可自定义提取字段并适配不同行业的文档模板,还提供API接口与企业现有系统对接。其目标用户覆盖金融、物流、医疗、零售等多个行业的运营、财务、数据处理岗位人员,可应用于发票报销审核、物流单据信息录入、医疗病历数据结构化、供应链订单信息整理等多种业务场景。

主要功能

  • 多类型文档解析:支持解析扫描件、手写文档、常规PDF、图片格式文档、电子表单等多种形态的非结构化文档,用户仅需上传对应文件,平台可自动识别文档类型并调用适配的识别模型,无需用户手动调整识别参数,对于模糊、有折痕的扫描文档也能保持稳定的识别准确率,降低预处理环节的工作量。
  • 自定义字段提取:用户可根据业务需求自由设定需要提取的字段,比如发票中的发票号、开票日期、金额,物流单中的收件人信息、快递单号、收货地址等,仅需标注少量样本数据即可完成模型训练,不需要用户具备机器学习相关技术背景,训练完成后即可批量提取同类型文档的对应字段内容。
  • 工作流自动化配置:支持用户根据业务流程搭建自动化处理规则,可设置提取数据后的后续操作,比如将提取到的发票数据自动同步到企业财务系统,识别到异常字段时自动发送通知给对应审核人员,字段核验通过后自动触发报销打款流程等,减少人工介入的环节,提升整个业务流程的运转效率。
  • 多系统集成对接:提供成熟的API接口和预构建的集成插件,可与常见的企业办公系统、ERP系统、财务系统、云存储工具对接,包括Salesforce、QuickBooks、Google Drive、SAP、钉钉等,用户无需修改原有系统架构,仅需简单配置即可实现数据在不同系统间的自动流转,避免数据重复录入。
  • 识别结果核验工具:内置可视化的结果核验界面,会自动标记出识别置信度较低的字段,用户可直接在界面上核对和修改识别结果,修改后的内容会自动同步到模型训练库中,帮助模型逐步提升同类型文档的识别准确率,同时所有修改操作都会留存操作日志,方便后续溯源和合规审计。
  • 数据安全合规保障:平台符合GDPR、HIPAA、SOC 2等多项国际数据安全合规标准,用户上传的文档和提取的数据可选择存储在对应地区的服务器节点,支持数据加密传输和存储,还可设置不同角色的访问权限,限制敏感文档和数据的查看范围,满足金融、医疗等对数据安全要求较高行业的合规需求。

怎么使用

  1. 第一步,访问Nanonets官网完成账号注册,选择对应行业的使用场景,平台会自动推荐适配的初始模板,也可选择从零开始搭建自定义处理模型。第二步,上传对应类型的文档样本,在可视化界面标注需要提取的目标字段,仅需标注10-20份样本即可启动模型训练,训练过程无需人工值守。第三步,模型训练完成后,上传测试文档验证提取准确率,对识别错误的字段进行修正,修正后的数据会自动用于模型优化,反复调整直到准确率符合业务要求。第四步,根据自身业务需求配置后续工作流,设置提取数据的导出格式、对接的第三方系统、异常数据的通知规则等,完成整个处理流程的搭建。第五步,将正式的业务文档批量上传到平台,或通过API接口对接业务系统自动传入文档,即可自动完成数据提取和流程触发,也可在后台查看处理进度和导出统计报表。

适合什么人群

  • 企业财务人员(发票审核、报销数据录入场景)
  • 物流行业运营人员(快递单、货运单信息提取场景)
  • 医疗机构行政人员(病历、检验报告数据结构化场景)
  • 零售行业供应链专员(订单、入库单信息整理场景)
  • 金融行业风控人员(信贷申请材料、流水单信息核验场景)
  • 企业IT部门人员(内部系统数据自动化对接场景)

总结

这是一款主打文档自动化处理的AI平台,区别于通用的OCR工具,它的核心优势在于针对垂直业务场景的低代码定制能力,不需要用户掌握AI开发技术,仅通过简单的样本标注就能生成适配自身业务的提取模型,对于很多有大量非结构化文档处理需求的企业来说,不需要投入大量开发资源就能实现文档处理环节的自动化。它的适用场景非常广泛,不管是常规的发票、单据处理,还是行业属性较强的医疗病历、法律合同提取,都能通过自定义配置实现较好的效果,同时支持与多数主流企业系统对接,不需要改变企业原有工作流程就能快速落地。另外平台在数据合规方面做了较多适配,对于有数据安全要求的行业也能满足使用需求,适合想要提升文档处理效率、降低人工成本的企业选用。

价格与免费额度

平台提供免费版、专业版、企业版三种定价方案,免费版支持每月最多处理100页文档,仅可使用基础的预训练模型,适合个人用户或企业做小规模功能测试。专业版定价为每月499美元起,每月可处理10000页文档,支持自定义模型训练和基础的API调用,适合中小型企业的常规文档处理需求。企业版采用定制化报价,根据用户的处理量、功能需求、合规要求单独定价,支持无限量文档处理、专属客户支持、本地化部署选项和高阶工作流配置,适合有大量文档处理需求或者有特殊合规要求的中大型企业。

优点与不足

优点

  • 支持低代码自定义提取模型,无AI开发经验的业务人员也能快速完成模型搭建
  • 适配多类型非结构化文档,对扫描件、手写文档等识别准确率表现稳定
  • 提供预构建的第三方系统集成插件,对接常见企业系统无需复杂开发
  • 符合多项国际数据安全合规标准,支持多地区数据存储,满足不同行业合规需求

不足

  • 免费版处理配额较低,仅能用于小规模测试,无法满足企业日常业务需求
  • 针对小语种、小众行业的特殊文档,初始识别准确率一般,需要标注更多样本优化
  • 自定义工作流的高阶功能需要使用企业版,基础版用户无法使用复杂的流程配置

能帮你做的 8 件事

  1. 01多类型文档解析
  2. 02自定义字段提取
  3. 03工作流自动化配置
  4. 04多系统集成对接
  5. 05AI文档处理场景的常用方案
  6. 06数据提取场景的常用方案
  7. 07企业财务人员(发票审核、报销数据录入场景)的日常效率工具
  8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

  • Nanonets 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

使用Nanonets需要具备AI开发相关的技术背景吗?

使用该平台不需要具备AI开发相关的技术背景,平台提供全可视化的操作界面,用户仅需要上传对应业务的文档样本,通过鼠标点击标注需要提取的字段,平台会自动完成模型的训练和优化过程,整个操作流程和普通办公软件的使用逻辑类似,普通业务人员经过简单的引导即可上手操作。如果需要对接企业内部的自定义系统,仅需要技术人员按照API文档完成接口对接即可,不需要进行复杂的模型开发工作,降低了企业使用AI文档处理能力的技术门槛。

有帮助吗

Nanonets支持识别手写内容的文档吗?

平台支持识别手写内容的文档,针对常见的手写汉字、英文、数字等内容都有对应的识别模型,不过手写内容的识别准确率会受到字迹清晰度、书写规范程度的影响,如果是字迹非常潦草、难以辨认的手写内容,识别准确率会有所下降。用户可以通过标注更多同类型的手写样本,让模型适配对应书写风格,从而提升手写内容的识别准确率,对于填写规范的手写表单、手写票据等文档,经过样本优化后可以达到较高的识别准确率,满足常规的业务使用需求。

有帮助吗

平台处理后的文档数据会泄露吗?

平台在数据安全方面有对应的保障机制,符合GDPR、HIPAA、SOC 2等多项国际数据安全合规标准,用户上传的文档和提取的数据都会进行加密传输和存储,平台不会未经授权使用用户的业务数据。同时企业版用户可以选择数据存储的区域节点,也可以选择本地化部署方案,将整个系统部署在企业自身的服务器上,所有数据都留存于企业内部,进一步保障数据安全。另外平台支持细粒度的权限设置,企业可以根据岗位设置不同人员的文档访问、数据修改权限,避免内部数据泄露。

有帮助吗

Nanonets可以和我公司现有的财务系统对接吗?

平台支持与多数主流的财务系统、ERP系统对接,已经预构建了QuickBooks、SAP、用友、金蝶等常见财务软件的集成插件,用户仅需要在后台进行简单的授权配置,即可实现提取的财务数据自动同步到对应财务系统中,不需要额外的开发工作。如果企业使用的是自研的财务系统,平台提供完整的API接口文档,企业技术人员可以根据文档完成接口对接,实现数据的自动传输,对接过程不需要修改原有财务系统的核心架构,仅需要调用对应的数据接口即可。

有帮助吗

如果我需要处理的是非常小众的行业文档,平台可以支持吗?

平台支持自定义模型训练,不管是哪个行业的文档,只要用户上传对应的文档样本,标注需要提取的字段,平台就可以训练出适配该类型文档的提取模型。对于小众行业的特殊文档,初始的通用模型识别准确率可能不高,用户可以通过标注更多的样本来优化模型,通常标注50-100份样本后,识别准确率就可以达到业务使用的要求。如果企业有对应的需求,也可以联系平台的客户成功团队,获取定制化的模型训练支持,适配特殊的行业文档处理需求。

有帮助吗

平台支持批量处理文档吗?

平台支持批量处理文档,用户可以一次性上传多份文档,平台会按照顺序自动完成识别和字段提取,不需要用户逐份上传操作。同时用户也可以通过API接口对接企业的业务系统,将业务流程中产生的文档自动传入平台进行处理,无需人工介入。对于批量处理的结果,用户可以选择按文档单独导出,也可以将所有提取的内容汇总成一份Excel或CSV文件导出,方便后续的数据统计和分析,批量处理的速度会根据文档的页数和复杂程度有所不同,常规单页文档每分钟可处理数十份。

有帮助吗

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