Navera
Navera是一款面向AI开发团队与数据工程团队的AI数据基础设施服务平台，核心定位是通过按需连接技术与基础设施即代码自动化能力，简化AI数据基础设施的搭建与运维流程
Navera是一款面向AI开发团队与数据工程团队的AI数据基础设施服务平台，核心定位是通过按需连接技术与基础设施即代码自动化能力，简化AI数据基础设施的搭建与运维流程。平台核心功能包含动态数据连接管理、基础设施自动化编排、权限分层管控、资源使用监控、成本优化调度，可解决传统AI数据基础设施搭建周期长、资源浪费严重、运维复杂度高的痛点。目标用户覆盖AI模型研发团队、数据工程团队、人工智能创业项目组、企业AI转型部门、云原生开发团队等，适用于AI训练数据环境搭建、多源数据集成调度、临时AI实验环境部署、规模化数据基础设施运维等场景。
- 适用对象
- AI模型研发团队，AI训练数据环境搭建场景
- 主要功能
- 动态按需连接、基础设施即代码
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.09.04（55 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#92 / 128
累计站内点击
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近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Navera是什么，怎么使用？
约 5 分钟Navera是一款面向AI开发团队与数据工程团队的AI数据基础设施服务平台，核心定位是通过按需连接技术与基础设施即代码自动化能力，简化AI数据基础设施的搭建与运维流程。平台核心功能包含动态数据连接管理、基础设施自动化编排、权限分层管控、资源使用监控、成本优化调度，可解决传统AI数据基础设施搭建周期长、资源浪费严重、运维复杂度高的痛点。目标用户覆盖AI模型研发团队、数据工程团队、人工智能创业项目组、企业AI转型部门、云原生开发团队等，适用于AI训练数据环境搭建、多源数据集成调度、临时AI实验环境部署、规模化数据基础设施运维等场景。
主要功能
- 动态按需连接：用户可在平台中为不同AI任务配置数据连接规则，平台会根据任务运行状态自动建立或断开数据连接，无需手动维护长连接。在AI训练任务启动时自动拉起存储与计算节点的数据通路，任务结束后自动释放连接资源，减少闲置连接占用的带宽与服务器资源，降低长期运行的资源消耗。
- 基础设施即代码：平台支持用户通过声明式代码定义全套AI数据基础设施架构，包含数据存储节点、计算集群、网络配置、访问规则等内容。用户编写代码提交后，平台会自动完成基础设施的创建、配置与部署，无需工程师手动登录服务器逐一配置，缩短从架构设计到可用环境的交付周期。
- 分层权限管控：平台支持按照团队角色配置多层级数据基础设施访问权限，管理员可配置团队负责人的资源修改权限，研发人员的任务运行权限，数据分析师的只读访问权限等。不同权限层级的用户只能执行对应范围的操作，避免越权修改基础设施配置引发的运行故障，保障数据与资源的安全。
- 资源实时监控：平台会对所有已部署的AI数据基础设施资源进行实时状态采集，包含计算节点使用率、存储占用率、连接带宽、任务运行时长等核心指标。用户可在可视化面板查看各资源的实时状态，也可以配置异常告警规则，当资源使用率超出阈值或服务异常中断时，及时推送通知给运维人员。
- 成本智能调度：平台会根据不同AI任务的运行时间、资源需求自动调度基础设施资源，对于非峰值时段的低优先级任务，自动调度到闲置资源节点运行，对于需要快速出结果的任务，分配足额计算存储资源。同时自动关停长期闲置的基础设施节点，减少不必要的资源开销，帮助团队控制数据基础设施的运行成本。
- 多环境适配：平台支持适配公有云、私有云、本地数据中心等多种部署环境，用户可以将现有的基础设施资源接入平台统一管理，也可以直接通过平台创建新的基础设施资源。无需重构现有架构就能接入使用，适配不同企业的现有IT架构规划，降低接入门槛。
怎么使用
- 第一步，访问官网注册团队账号，填写团队规模、当前AI数据基础设施现状等基础信息，完成账号创建与团队空间初始化。第二步，根据现有基础设施情况选择接入方式，可选择接入现有资源或者新建基础设施，填写对应资源的接入配置信息。第三步，通过声明式代码定义需要的AI数据基础设施架构，包含数据连接规则、资源规格、权限配置等内容，提交给平台处理。第四步，平台自动完成基础设施的编排部署与连接配置，部署完成后用户可进入可视化面板查看资源运行状态。第五步，创建AI任务时关联对应的基础设施资源，平台会按照配置规则自动按需分配连接，任务结束后自动回收资源，用户可随时查看资源使用报告与成本明细。
适合什么人群
- AI模型研发团队，AI训练数据环境搭建场景
- 数据工程团队，规模化数据基础设施运维场景
- 人工智能创业项目，快速搭建AI数据底座场景
- 企业数字化转型部门，企业级AI基础设施建设场景
- 云原生开发团队，云原生AI数据架构部署场景
- AI研究实验室，临时AI实验环境创建场景
总结
这款服务针对当前AI开发领域中，数据基础设施搭建复杂、资源浪费严重的痛点，提供了轻量化的自动化解决方案。很多AI团队在开发过程中，往往需要花费数天甚至数周的时间配置数据连接、部署基础设施，大量人力消耗在基础运维工作中，无法专注于模型研发本身。该平台通过按需连接的设计，解决了长期连接占用资源的问题，结合基础设施即代码的自动化能力，能够将环境交付周期从天级缩短到小时级。对于资源成本控制的设计也贴合当前很多团队的需求，通过自动调度和闲置资源关停，能够在不影响任务运行的前提下降低整体运行成本。分层权限和多环境适配的设计，也兼顾了中小企业和大型企业的不同需求，不管是创业项目快速试错，还是大型企业构建规模化AI数据底座，都可以找到适配的使用方式。整体设计围绕AI数据基础设施的核心痛点展开，功能聚焦，没有冗余的额外功能，能够切实解决研发流程中的实际问题。
价格与免费额度
该平台提供免费试用版本，免费版本支持最多2个同时运行的AI数据任务，最多接入100GB的存储资源，仅支持单团队成员账号，仅提供基础的监控功能，适合小型团队前期测试使用。付费版本采用按需付费模式，按照实际使用的计算存储资源、连接时长进行计费，没有固定的包年包月底价，使用多少支付多少，具体单价可在官网登录账号后查看价格明细。对于需要长期稳定运行大规模AI数据基础设施的团队，可联系官方销售定制企业专属套餐，获得专属技术支持与价格优惠，建议个人测试选择免费版本，中小团队使用按需付费模式，大型企业选择定制企业套餐。
优点与不足
优点
- 采用按需连接架构，减少闲置资源占用，降低运行成本
- 支持基础设施即代码自动化部署，缩短环境交付周期
- 提供多层级权限管控，适配团队协作的安全需求
- 支持多云多部署环境接入，无需重构现有IT架构
- 内置成本智能调度功能，帮助团队控制基础设施开销
不足
- 当前官网可获取的公开文档较少，新手自主接入学习成本较高
- 没有提供可视化的架构拖拽编辑功能，需要用户编写声明式代码，对无代码基础的用户不够友好
- 免费试用额度较低，小型团队测试全功能存在限制
- 暂不支持部分小众私有云平台的接入，适配范围存在局限
能帮你做的 8 件事
- 01动态按需连接
- 02基础设施即代码
- 03分层权限管控
- 04资源实时监控
- 05AI数据基础设施场景的常用方案
- 06基础设施即代码场景的常用方案
- 07AI模型研发团队，AI训练数据环境搭建场景的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- Navera 收录进 Toolifai 目录
常见问题
该平台可以接入现有的AI数据基础设施吗？
该平台支持接入用户现有的AI数据基础设施，不管是公有云节点、私有云集群还是本地数据中心的资源，只要符合接入的网络配置要求，都可以按照平台提供的接入文档完成配置接入，接入后可以统一在平台中进行管理、调度和监控，不需要替换现有的基础设施资源，也不需要重构现有架构，能够降低接入改造成本。
什么是按需连接，对AI任务有什么影响？
按需连接指的是平台仅在AI任务运行时建立数据存储与计算节点之间的连接，任务结束后自动断开连接，和传统的长期保持连接的模式不同。这种模式不会影响AI任务运行过程中的数据传输速度，因为任务运行时连接会保持稳定，仅在任务结束后释放资源，能够减少闲置连接占用的带宽和服务器计算资源，降低不必要的资源开销，同时也能减少长连接带来的安全风险。
基础设施即代码自动化适合没有开发经验的用户吗？
基础设施即代码需要用户编写简单的声明式配置代码来定义基础设施架构，平台提供了多个常用AI数据基础设施架构的配置模板，用户只需要修改模板中的资源规格、连接规则等参数，就可以直接提交使用，不需要从零编写完整代码。对于完全没有代码基础的用户来说，仍然存在一定的学习门槛，适合有基础工程能力的团队使用。
平台如何帮助控制AI数据基础设施的成本？
平台从多个维度帮助团队控制成本，首先通过按需连接减少闲置连接的资源消耗，其次会自动识别并关停长期没有任务运行的闲置基础设施节点，再根据任务优先级自动调度资源，将低优先级任务调度到闲置节点运行，提高资源利用率，减少新增资源的购买，最后提供详细的资源使用与成本明细报表，帮助团队识别不必要的资源开销，优化资源配置。
平台的数据安全有保障吗？
该平台采用分层权限管控模型，不同角色的用户只能访问对应权限范围内的资源和数据，所有数据传输过程都采用加密协议，平台本身不存储用户的业务数据，仅管理基础设施的连接与配置信息。对于部署在用户私有环境的基础设施，数据仍然保留在用户的私有集群中，平台无法直接访问用户的业务数据，能够保障用户数据的安全，企业用户也可以定制私有部署版本，所有数据都保留在企业内部。
支持哪些云厂商的基础设施接入？
目前平台支持主流公有云厂商的基础设施接入，包含阿里云、腾讯云、AWS、Azure等，同时支持开源私有云方案如OpenStack、Kubernetes集群的接入，也支持本地数据中心物理服务器的接入，仅少数小众私有云平台暂时不支持，如果用户需要接入的平台不在支持列表中，可以联系官方咨询适配进度。
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