GET3D (Nvidia)
GET3D (Nvidia)是英伟达多伦多实验室推出的3D模型生成研究平台，核心定位是基于2D图像训练的AI生成式3D建模工具
GET3D (Nvidia)是英伟达多伦多实验室推出的3D模型生成研究平台，核心定位是基于2D图像训练的AI生成式3D建模工具。平台核心功能包括3D纹理模型自动生成、多类别3D资产批量产出、生成模型效果在线可视化展示，目标用户覆盖计算机图形学研究者、3D内容创作者、游戏开发从业者、元宇宙内容构建人员等，可应用于学术研究验证、游戏场景资产搭建、数字人基础模型生成、工业产品原型可视化等多种场景，帮助用户降低3D模型创作的技术门槛，提升3D内容生产效率。
- 适用对象
- 计算机图形学研究者(开展3D生成方向学术研究)
- 主要功能
- 多类别3D生成、高保真纹理还原
- 计费方式
- 免费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（136 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#1070
分类内排名
#9 / 209
累计站内点击
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近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
GET3D (Nvidia)是什么，怎么使用？
约 4 分钟GET3D (Nvidia)是英伟达多伦多实验室推出的3D模型生成研究平台，核心定位是基于2D图像训练的AI生成式3D建模工具。平台核心功能包括3D纹理模型自动生成、多类别3D资产批量产出、生成模型效果在线可视化展示，目标用户覆盖计算机图形学研究者、3D内容创作者、游戏开发从业者、元宇宙内容构建人员等，可应用于学术研究验证、游戏场景资产搭建、数字人基础模型生成、工业产品原型可视化等多种场景，帮助用户降低3D模型创作的技术门槛，提升3D内容生产效率。
主要功能
- 多类别3D生成：平台支持生成汽车、椅子、动物、摩托车、人物等多个类别的3D模型，用户可选择对应类别生成需求，系统会输出具备完整拓扑结构的3D资产，每个模型都包含高匹配度的纹理细节，能够满足不同领域的3D内容使用需求，无需用户手动搭建基础模型结构。
- 高保真纹理还原：生成的3D模型自带高保真纹理效果，系统通过2D图像训练学习材质特征，在生成3D模型时自动匹配对应纹理细节，用户无需额外进行材质贴图绘制操作，即可获得具备真实光影表现的3D模型，纹理贴合度与细节丰富度符合专业内容生产的基础要求。
- 生成效果可视化：平台提供在线生成效果预览功能，用户可直接在网页端查看不同类别3D模型的生成样例，支持旋转、缩放预览模型的各个角度，直观对比不同参数下的生成效果差异，帮助用户快速了解模型生成能力，无需下载本地即可评估生成结果是否符合自身需求。
- 训练方法公开：平台完整公开了模型的训练技术路径，包括可微分表面建模、可微分渲染、2D生成对抗网络结合的实现细节，研究者可查阅相关技术文档、训练逻辑说明，参考该方案开展后续的3D生成模型研究，也可基于公开的技术逻辑进行模型优化迭代。
- 模型导出支持：生成的3D模型支持导出为通用3D格式，用户可将生成的资产导入到Blender、Maya等主流3D编辑软件，或者Unity、Unreal Engine等游戏引擎中进行二次编辑，无需进行格式转换操作，即可适配后续的内容创作、场景搭建等工作流程。
- 研究成果展示：平台同步展示GET3D相关的学术研究成果，包括对应的论文发表信息、与过往3D生成方法的效果对比数据，用户可查阅完整的实验报告、性能测试结果，了解该模型在3D生成领域的技术特点，为相关领域的学术研究提供参考资料。
怎么使用
- 第一步，访问GET3D (Nvidia)官方网站，在首页浏览平台的功能介绍、研究背景说明，初步了解3D模型生成的技术逻辑与支持的模型类别，确认平台能力是否匹配自身使用需求。第二步，进入模型样例展示板块，选择自己需要的3D模型类别，比如汽车、椅子、人物等分类，查看对应类别的生成样例，预览不同角度的模型效果与纹理细节。第三步，查阅技术文档板块，了解模型的训练机制、使用限制，以及导出模型的格式支持范围，若为研究者可进一步查看论文内容与实验对比数据。第四步，若需要使用生成功能，按照页面指引获取模型的调用权限，根据自身需求输入对应的类别参数，提交生成请求等待系统输出3D模型结果。第五步，生成完成后预览3D模型效果，确认符合需求后将模型导出为通用3D格式，导入到本地的3D编辑软件或游戏引擎中开展后续的二次编辑工作。
适合什么人群
- 计算机图形学研究者(开展3D生成方向学术研究)
- 3D内容创作者(快速产出基础3D资产)
- 游戏开发人员(搭建游戏场景3D素材库)
- 元宇宙内容构建者(生成虚拟空间3D元素)
- 工业设计从业者(制作产品原型3D可视化模型)
- 数字人开发人员(生成数字人基础3D模型)
总结
这是英伟达旗下实验室推出的3D生成技术研究平台，在3D AI生成领域的技术探索具有较高的参考价值。不同于普通的3D建模工具，它完全基于2D图像集合训练模型，无需依赖大规模的3D标注数据集，即可生成具备复杂拓扑结构和高保真纹理的3D模型，这一技术路径为3D内容生产的效率提升提供了新的解决方案。平台不仅开放了生成样例供用户预览，还完整公开了技术实现逻辑与相关研究论文，对于学术研究群体来说是很有价值的参考资料，对于内容创作群体来说，也能够帮助其减少基础3D模型搭建的工作量。目前该工具仍以研究展示为主，后续若开放更便捷的调用接口，有望在游戏、元宇宙、工业设计等多个领域得到更广泛的应用。
价格与免费额度
GET3D (Nvidia)目前为学术研究性质的开源项目，面向所有用户免费开放研究资源，免费版可查阅完整的技术文档、研究论文，预览所有类别的3D生成样例，获取开源的模型训练代码。目前无官方付费版本，若用户需要商业化使用该技术，需自行遵守项目对应的开源协议要求，建议学术研究者直接使用免费开放的资源开展研究，商业用户使用前需确认授权范围，避免合规风险。
优点与不足
优点
- 支持多类别3D模型生成，覆盖汽车、家具、动物、人物等多个常用领域，满足不同场景的3D资产需求
- 生成的3D模型自带高保真纹理，无需额外进行材质绘制，减少后续内容编辑的工作量
- 完整公开技术实现逻辑与研究论文，为相关领域的学术研究提供可参考的技术路径
- 生成模型支持导出通用3D格式，可直接适配主流3D编辑软件与游戏引擎，兼容性较好
不足
- 目前主要为研究展示性质，未提供面向普通用户的一键生成接口，使用门槛较高
- 生成的模型类别受训练数据集限制，无法覆盖所有小众领域的3D资产需求
- 暂不支持自定义输入参考图像生成特定3D模型，只能生成训练覆盖范围内的通用类别的资产
- 对运行设备的性能要求较高，本地部署需要具备较强算力的GPU设备，普通设备运行难度大
能帮你做的 8 件事
- 01多类别3D生成
- 02高保真纹理还原
- 03生成效果可视化
- 04训练方法公开
- 05AI 3D生成场景的常用方案
- 063D建模场景的常用方案
- 07计算机图形学研究者(开展3D生成方向学术研究)的日常效率工具
- 08零成本体验完整核心功能
更新历史
- GET3D (Nvidia) 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
GET3D生成的3D模型可以用于商业用途吗？
GET3D的相关代码与模型资源基于开源协议发布，具体的商业使用权限需要参考对应的开源协议说明。通常来说学术研究用途不受限制，若用于商业场景，需要仔细查阅项目附带的许可协议条款，确认是否允许商业化使用，若有不确定的地方可以联系英伟达相关研究团队确认授权范围，避免出现侵权问题。此外，生成的3D模型若涉及受版权保护的内容，也需要提前获得相应的授权后再进行商业使用。
使用GET3D需要具备什么硬件条件？
如果仅在线预览生成样例、查阅技术文档，普通的电脑与移动设备都可以正常访问网站，不需要特殊的硬件支持。如果需要本地部署模型、自行训练或生成3D模型，则需要配备性能较好的NVIDIA GPU设备，建议显存不低于16GB，同时安装对应版本的CUDA驱动与相关深度学习框架，硬件性能不足会导致训练或生成速度很慢，甚至无法正常运行模型，普通消费级显卡可能无法满足大规模训练的需求。
GET3D可以生成自定义的3D模型吗？
目前公开的GET3D模型是基于固定的2D图像数据集训练的，默认支持生成训练数据集覆盖的汽车、椅子、动物、摩托车、人物等类别的通用3D模型，暂不支持用户上传自定义参考图像生成特定的个性化3D模型。如果有自定义生成需求，可以参考公开的训练方法，使用自己的2D图像数据集对模型进行微调训练，训练完成后即可生成对应类别的自定义3D模型，微调过程需要具备一定的深度学习技术基础。
GET3D生成的3D模型支持哪些编辑软件？
GET3D生成的3D模型可以导出为obj、glb等通用3D格式，这些格式支持导入到Blender、Maya、3ds Max等主流3D建模软件中进行二次编辑，也可以直接导入Unity、Unreal Engine等游戏引擎，以及数字孪生、元宇宙相关的内容创作平台中使用，无需进行额外的格式转换，适配大多数3D内容生产的工作流程，用户可以根据自身的使用场景选择合适的工具进行后续编辑。
GET3D与普通的AI绘画工具有什么区别？
普通的AI绘画工具生成的是2D平面图像，而GET3D生成的是完整的3D立体模型，具备三维空间的拓扑结构与纹理信息，可以从任意角度查看，也可以直接用于3D场景搭建、3D打印等场景。GET3D的训练过程结合了2D生成对抗网络与可微分渲染技术，能够从2D图像中学习到3D结构特征，最终输出可编辑的3D资产，而不是单一的平面图像，二者的应用场景与技术逻辑都有明显的差异，GET3D主要面向3D内容生产领域。
如何获取GET3D的训练代码？
用户可以在GET3D的官方网站中找到代码仓库的跳转链接，直接跳转到对应的GitHub仓库下载开源的训练代码与使用说明文档。代码仓库中包含了完整的环境配置教程、训练步骤说明、推理生成指引，用户可以按照文档说明完成环境部署，使用提供的预训练模型生成3D资产，也可以使用自己的数据集对模型进行微调。如果在部署过程中遇到问题，可以在仓库的Issue板块查询相关的解决方案，或者提交问题寻求开发者的帮助。
开始使用 GET3D (Nvidia)
从官方入口了解最新功能与使用方式。
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