
Objaverse
Objaverse是艾伦人工智能研究院推出的大规模标注3D物体数据集平台,核心为全球研究者、开发者提供标准化、多维度标注的3D资源
Objaverse是艾伦人工智能研究院推出的大规模标注3D物体数据集平台,核心为全球研究者、开发者提供标准化、多维度标注的3D资源。平台收录超80万个标注3D物体,每个对象配备名称、描述、标签、来源等元数据,覆盖静态模型、动画角色、可分解组件、室内外场景等多种类型,适配不同研究与开发需求。目标用户包括3D生成算法研究者、计算机视觉开发者、AI训练从业者、游戏内容创作者、元宇宙场景搭建人员、机器人研发工程师等,可用于3D生成模型训练、2D实例分割数据增强、开放词汇具身AI研发、多模态模型鲁棒性测试、3D内容原型制作等多个场景,降低3D相关研发的资源采集与标注成本。
- 适用对象
- 3D生成算法研究者(训练3D生成模型)
- 主要功能
- 大规模3D资源库、多维度元数据标注
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14(142 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#1970
分类内排名
#19 / 209
累计站内点击
1
近 7 日点击
1
排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
Objaverse是什么,怎么使用?
约 5 分钟Objaverse是艾伦人工智能研究院推出的大规模标注3D物体数据集平台,核心为全球研究者、开发者提供标准化、多维度标注的3D资源。平台收录超80万个标注3D物体,每个对象配备名称、描述、标签、来源等元数据,覆盖静态模型、动画角色、可分解组件、室内外场景等多种类型,适配不同研究与开发需求。目标用户包括3D生成算法研究者、计算机视觉开发者、AI训练从业者、游戏内容创作者、元宇宙场景搭建人员、机器人研发工程师等,可用于3D生成模型训练、2D实例分割数据增强、开放词汇具身AI研发、多模态模型鲁棒性测试、3D内容原型制作等多个场景,降低3D相关研发的资源采集与标注成本。
主要功能
- 大规模3D资源库:平台目前收录超80万个标注3D物体,覆盖日常用品、家具、交通工具、动植物、动画角色、建筑组件、室内外场景等数十个品类,包含不同复杂度、不同视觉风格的模型资源。用户进入资源浏览页面后,可按照分类标签快速筛选对应品类的3D模型,点击单个模型即可查看完整元数据与预览效果,无需自行采集零散3D资源即可获取大规模标准化样本。
- 多维度元数据标注:每个入库的3D物体都配备标准化元数据,包含物体名称、功能描述、分类标签、来源渠道、授权协议、几何参数、纹理信息等多个维度的标注内容。用户查看模型详情时可直接下载所有配套标注文件,无需额外人工标注即可直接用于模型训练,减少数据预处理阶段的人工投入,提升研发效率。
- 多类型3D资源覆盖:平台资源不仅包含常规静态3D物体,还收录带骨骼绑定的动画角色、带部位注释的人物模型、可拆分的组件化模型、完整室内外场景资源等特殊类型3D资产。用户可根据自身需求筛选对应类型的资源,例如研发具身AI的用户可直接选取带部位注释的角色模型,搭建虚拟场景的用户可直接调用完整室内环境资源,适配不同细分场景的需求。
- 批量下载接口:平台提供官方API接口与批量下载工具,支持用户根据筛选条件批量获取指定分类、指定数量的3D资源与配套标注数据。用户按照文档说明配置请求参数后,即可通过脚本自动下载所需的全部资源,无需逐个点击下载,适合需要大规模样本的训练场景,提升资源获取效率。
- 开放授权体系:平台内所有资源均标注明确的授权协议,包含公共领域、CC0、CC BY等多种授权类型,用户可在模型详情页查看具体授权要求。商用或研究使用前可根据授权类型判断是否符合使用场景,避免版权风险,研究用途的用户可免费使用大部分带开放授权的资源开展相关项目。
- 研究场景适配支持:平台针对3D生成、计算机视觉、多模态模型等研究场景提供专门的数据集拆分说明与使用示例代码。用户进入文档页面即可获取不同研究方向的资源调用示例,例如CLIP鲁棒性研究可直接使用平台提供的配对图文数据集,2D实例分割增强可直接调用3D模型的多视角渲染工具,降低研究场景的适配成本。
怎么使用
- 1. 访问Objaverse官网首页,浏览顶部导航栏的功能入口,点击「Documentation」选项查看平台详细的使用说明、授权规则与资源覆盖范围,初步了解平台是否适配自身需求。2. 若需要浏览单个3D资源,点击导航栏的「Browse」选项进入资源浏览页面,通过左侧分类标签、搜索框输入关键词的方式,筛选符合需求的3D物体,点击模型卡片即可查看元数据与预览效果。3. 若需要下载单个资源,在模型详情页点击「Download」按钮,即可获取3D模型文件与配套的标注文档,使用前查看页面标注的授权协议,确认使用范围符合要求。4. 若需要批量获取大规模数据集,进入「API」文档页面,参考官方提供的接口说明与示例代码,配置自身需要的筛选参数(如分类、数量、资源类型),通过脚本调用接口实现批量下载。5. 开展研发工作时,可参考平台提供的场景示例代码,将3D资源应用到3D生成训练、数据增强、多模态模型测试等场景中,遇到使用问题可查阅官方FAQ或提交反馈获取支持。
适合什么人群
- 3D生成算法研究者(训练3D生成模型)
- 计算机视觉开发者(做2D实例分割数据增强)
- 具身AI研发人员(训练开放词汇交互模型)
- 多模态模型研究者(测试CLIP等模型鲁棒性)
- 游戏内容创作者(获取3D原型素材)
- 元宇宙场景搭建师(搭建虚拟环境)
总结
作为艾伦人工智能研究院推出的3D数据集平台,它在3D资源的规模、标注标准化程度上都处于行业前列,解决了3D相关研发中资源分散、标注成本高、样本类型单一的普遍痛点。不同于普通3D素材网站侧重商用设计素材的定位,它的核心价值在于为学术研究与技术开发提供标准化的训练样本,所有资源的元数据都经过统一规范,覆盖从单一物体到完整场景、从静态模型到动画角色的多种类型,适配计算机视觉、3D生成、具身AI等多个前沿研究方向的需求。平台还提供了完善的API接口与场景使用示例,降低了大规模数据调用的门槛,对于需要大量3D样本的研发团队来说,是很实用的资源获取渠道,目前已经成为多个3D相关研究项目的常用基础数据集。
价格与免费额度
平台面向所有用户提供免费访问权限,免费版支持浏览所有3D资源的预览信息与元数据,可正常调用API批量下载资源,无下载数量限制,仅要求用户使用资源时遵守对应模型的授权协议。平台无付费版本,所有功能与资源均向公众开放,适合所有有3D数据集需求的研究与开发用户免费使用,商用场景使用前需确认对应资源的授权类型是否允许商用。
优点与不足
优点
- 3D资源规模超80万,覆盖品类与类型丰富,可满足多数研究场景的样本需求
- 所有资源配备多维度标准化标注,减少用户数据预处理的人工投入
- 提供官方API与批量下载工具,支持大规模样本的快速获取
- 所有资源标注明确授权协议,方便用户判断使用范围,降低版权风险
不足
- 部分高复杂度3D模型的面数较高,直接下载后需要自行优化才能适配部分轻量场景
- 平台搜索筛选的维度有限,无法通过几何参数、纹理风格等细粒度条件筛选资源
- 国内用户访问时下载速度较慢,批量下载大规模数据集需要较长时间
能帮你做的 8 件事
- 01大规模3D资源库
- 02多维度元数据标注
- 03多类型3D资源覆盖
- 04批量下载接口
- 053D数据集场景的常用方案
- 06AI训练数据场景的常用方案
- 073D生成算法研究者(训练3D生成模型)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- Objaverse 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
Objaverse里的3D资源可以用于商用项目吗?
平台内的所有3D资源都标注了对应的授权协议,具体是否可以商用需要根据单个模型的授权类型判断。如果模型标注为CC0协议,无需授权即可免费用于商用或非商用场景;如果是CC BY协议,商用时需要标注原作者与来源;如果是其他限制性授权,则需要按照协议要求获取对应授权后才可商用。建议使用前在模型详情页仔细查看授权说明,避免出现版权问题。
下载的3D模型都支持哪些格式?
平台内的3D模型主要以glTF、OBJ两种通用格式存储,大部分模型同时包含配套的纹理贴图文件与标注元数据文件,主流的3D建模软件、游戏引擎、深度学习训练框架都可以直接读取这些格式的文件。如果需要其他格式的模型,用户可以自行通过Blender等3D软件进行格式转换,平台提供的元数据会同步对应模型的几何与纹理信息,转换过程中不会丢失标注内容。
平台提供的数据集有官方的训练/测试拆分吗?
平台在官方文档中提供了针对不同研究场景的官方数据集拆分方案,包括3D生成、实例分割、多模态模型测试等多个场景的拆分规则,用户可以直接在文档页面下载对应的拆分索引文件。同时用户也可以根据自身研究需求,按照分类、资源类型等维度自行拆分数据集,平台的API支持根据自定义条件筛选对应子集,灵活适配不同的研究方案。
可以自己上传3D模型到Objaverse数据集吗?
目前平台暂不支持用户自行上传3D模型,所有收录的资源都由艾伦人工智能研究院的团队统一采集、标注、审核后入库。如果用户有希望纳入数据集的3D资源,可以通过官方反馈渠道提交资源链接与相关信息,团队会定期评估符合要求的资源,经过标准化标注处理后会纳入后续的版本更新中,更新信息会在官网首页同步公示。
使用Objaverse的资源做研究需要标注来源吗?
如果使用平台的数据集开展研究并发布相关论文、项目成果,需要按照平台官方要求引用对应的数据集论文,官方网站的文档页面提供了标准的引用格式。除此之外,还需要根据单个模型的授权协议判断是否需要额外标注来源,例如CC BY协议的模型需要在成果中对应标注原作者信息,CC0协议的模型则没有强制标注要求。
开始使用 Objaverse
从官方入口了解最新功能与使用方式。
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