Okara
Okara是一个主打隐私保护的AI对话平台，核心定位是为用户提供无需账号、本地优先的开源大模型对话服务
Okara是一个主打隐私保护的AI对话平台，核心定位是为用户提供无需账号、本地优先的开源大模型对话服务。平台支持30余款开源大模型的在线调用，可实现对话内容本地存储、多模型并行对比回复，同时支持自定义模型参数调整功能。目标用户覆盖AI技术爱好者、内容创作者、代码开发者、学术研究人员等群体，可应用于日常信息查询、文案初稿生成、代码调试辅助、学术资料梳理等多元场景，所有对话数据默认保存在用户本地设备，无需担心个人对话内容被平台上传收集。
- 适用对象
- AI技术爱好者（测试不同开源模型效果）
- 主要功能
- 多模型对话、隐私本地存储
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.07（145 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#237 / 782
累计站内点击
—
近 7 日点击
—
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Okara是什么，怎么使用？
约 4 分钟Okara是一个主打隐私保护的AI对话平台，核心定位是为用户提供无需账号、本地优先的开源大模型对话服务。平台支持30余款开源大模型的在线调用，可实现对话内容本地存储、多模型并行对比回复，同时支持自定义模型参数调整功能。目标用户覆盖AI技术爱好者、内容创作者、代码开发者、学术研究人员等群体，可应用于日常信息查询、文案初稿生成、代码调试辅助、学术资料梳理等多元场景，所有对话数据默认保存在用户本地设备，无需担心个人对话内容被平台上传收集。
主要功能
- 多模型对话：平台内置30余款主流开源大模型，涵盖Llama系列、Mistral系列、Qwen系列等不同参数规模的模型，用户无需自行部署，直接在对话界面下拉选择对应模型即可发起对话，不同模型的回复特点可直接对比，满足不同类型的生成需求。
- 隐私本地存储：所有用户的对话历史、输入内容默认全部保存在用户本地浏览器存储中，平台不会上传任何对话数据到服务器，用户可以随时在设置页导出所有本地对话记录，也可以一键清空本地存储的所有对话内容，无需担心个人信息泄露。
- 无需注册登录：用户打开网站即可直接使用所有核心功能，不需要填写手机号、邮箱等个人信息进行注册，也无需登录账号即可访问全部开源模型的对话服务，打开网页就能快速发起对话，降低使用门槛的同时减少个人信息暴露风险。
- 多回复对比：用户发起一次提问时，可以同时选择多个不同的开源大模型同步生成回复，所有模型的回复内容会在同一页面分栏展示，用户可以直接对比不同模型的回复准确性、逻辑性和内容风格，快速筛选符合需求的结果。
- 参数自定义：用户可以在对话前调整所选模型的温度值、最大生成长度、top_p采样等核心参数，温度值越高生成内容的创造性越强，调低温度则回复更偏向严谨准确，用户可以根据写作、查询、创作等不同场景调整对应参数，获得更匹配需求的输出结果。
- 对话历史管理：平台自动按时间顺序保存用户所有本地对话，用户可以给不同对话设置自定义标签分类，也可以搜索历史对话中的关键词快速定位过往内容，支持单条对话删除、批量导出对话为Markdown格式，方便用户后续整理复用内容。
怎么使用
- 第一步，打开okara.ai官网，无需注册登录，直接进入主对话界面，首次进入可以先查看页面顶部的模型说明公告，了解当前支持的所有开源模型列表。第二步，点击对话界面顶部的模型选择下拉框，根据自身需求选择合适的开源大模型，也可以勾选多个模型实现多回复对比功能。第三步，若有个性化需求，点击模型选择框旁的参数设置按钮，调整温度、最大生成长度等参数，调整完成后点击确认保存设置。第四步，在底部输入框输入你想要提问的内容，支持输入文本、粘贴代码片段等内容，输入完成后点击发送按钮即可获得模型回复。第五步，对话结束后可以在左侧历史栏找到过往对话，支持导出为Markdown文件或者一键清空本地对话，确保个人数据安全。
适合什么人群
- AI技术爱好者（测试不同开源模型效果）
- 内容创作者（生成文案初稿、创意灵感）
- 代码开发者（调试代码、查询编程问题）
- 学术研究人员（梳理文献、生成研究思路）
- 普通办公人群（撰写工作文档、处理日常事务）
- 学生群体（解答学习疑问、整理学习笔记）
总结
这个主打隐私保护的AI对话平台，在同类AI对话工具中走出了差异化路线，不同于很多需要注册登录、数据上传云端的AI服务，它将用户数据主权完全交还给用户，所有对话本地存储的设计，很好地满足了隐私敏感用户的使用需求。平台整合30余款主流开源大模型的设置，也省去了用户自行部署开源模型的成本，不需要高配服务器就能体验不同开源模型的能力，多模型对比功能还能帮助用户直观感受不同模型的特点。对于想要体验开源大模型能力、同时重视个人数据安全的用户来说，是一个很合适的选择。不过目前平台还不支持上传文件、图片等多模态输入，功能上更偏向纯文本对话场景，适合有文本生成、信息查询需求的用户使用。
价格与免费额度
平台提供免费版本和付费订阅两种模式，免费版本无需付费即可使用所有基础功能，支持调用全部中小参数开源模型，高参数大模型每日有5次调用额度，对话历史存储上限为100条。付费订阅为每月9.9美元，订阅后可无限制调用所有30余款开源模型，无对话历史存储上限，还可享受优先响应通道，高峰时段也能获得更快的回复速度。对于偶尔使用AI对话功能的普通用户，免费版本即可满足日常需求；如果是高频使用、需要调用大参数模型的专业用户，可以选择付费订阅版本。
优点与不足
优点
- 无需注册登录，打开网页即可使用，不需要提交任何个人信息
- 所有对话数据本地存储，不上传服务器，用户数据隐私安全性高
- 整合30余款主流开源大模型，无需自行部署即可体验不同模型能力
- 支持多模型同步回复对比，可直观对比不同模型的回复质量和特点
- 支持自定义调整模型温度、生成长度等参数，适配不同使用场景需求
不足
- 暂不支持图片、文档等多模态输入，仅能处理纯文本类的交互需求
- 部分大参数模型的响应速度较慢，高峰时段可能出现加载延迟的情况
- 没有云端同步功能，更换设备或者清理浏览器缓存后对话记录会丢失
- 免费版本部分高参数模型有每日使用次数限制，高频使用需要升级付费
能帮你做的 8 件事
- 01多模型对话
- 02隐私本地存储
- 03无需注册登录
- 04多回复对比
- 05AI对话场景的常用方案
- 06开源大模型场景的常用方案
- 07AI技术爱好者（测试不同开源模型效果）的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- Okara 收录进 Toolifai 目录
常见问题
使用Okara的对话内容会被平台收集吗？
不会，平台采用本地优先的设计逻辑，所有用户的对话输入内容、模型回复内容以及对话历史记录，全部默认保存在用户当前使用的浏览器本地存储中，平台服务器不会上传、存储任何用户的对话数据，也不会将用户的对话内容用于模型训练或者其他商业用途。如果用户需要清理数据，直接在设置页点击清空本地数据即可完全删除所有相关记录，不会有残留数据保存在平台侧，最大程度保障用户的对话隐私安全。
平台支持的开源模型都有哪些类型？
目前平台已经接入30余款主流开源大模型，覆盖不同参数规模和不同功能定位，包括通用对话类的Llama 2、Llama 3系列模型，擅长代码生成的CodeLlama、StarCoder系列模型，中文能力突出的Qwen通义千问系列、Llama 2中文微调版本，还有适合创意生成的Mistral系列、Zephyr系列等。平台会定期更新新发布的优质开源模型，用户可以在模型选择下拉列表中查看所有当前可用的模型，每个模型都标注了参数规模和主要适用场景，方便用户根据需求选择。
更换设备后对话历史可以同步吗？
目前平台没有提供云端同步功能，因为所有对话数据都保存在用户本地浏览器中，所以更换设备或者清理当前浏览器的缓存、Cookie之后，原有的对话历史会丢失，无法直接在新设备上访问旧的对话记录。如果需要迁移对话历史，可以在原设备的设置页中选择导出所有对话为Markdown格式的文件，将导出的文件传输到新设备后，再通过平台的导入对话功能将历史记录导入到新设备的本地存储中，即可查看过往的对话内容。
多模型对比功能怎么使用？
使用多模型对比功能时，首先点击对话界面顶部的模型选择下拉框，在弹出的模型列表中勾选你想要对比的多个开源模型，最多可以同时选择4个模型同时回复。勾选完成后确认选择，在输入框中输入你想要提问的内容，点击发送后，平台会同时向你勾选的所有模型发起请求，所有模型的回复内容会在同一页面按分栏或者顺序排列的方式展示，你可以直接对比不同模型的回复内容、逻辑准确性和风格差异，快速找到最符合你需求的回复结果。
调整模型参数有什么作用？
模型参数调整可以帮助你获得更贴合需求的输出结果，其中温度参数控制回复的随机性，温度值越高，生成的内容创造性越强，更适合写故事、生成创意文案这类需要发散性的场景；温度值越低，回复越严谨准确，更适合查询信息、写正式文档、代码调试这类需要准确性的场景。最大生成长度参数可以控制模型单次回复的最长字数，避免生成内容过长或者过短；top_p参数控制采样的范围，调低top_p可以让模型只选择概率最高的内容，回复更稳定，调高top_p可以增加内容的多样性，你可以根据具体的使用场景调整对应参数。
免费版本的使用限制有哪些？
免费版本用户无需注册登录即可使用，核心限制包括两个方面，一是高参数大模型的调用次数，70B及以上参数的开源大模型，免费用户每日有5次调用额度，次数用完后需要次日才能继续使用，中小参数模型没有调用次数限制；二是对话历史存储上限为100条，超过100条之后最早的对话历史会被自动覆盖，无法继续保存。如果需要无限制调用所有模型、无上限保存对话历史，以及享受更快的响应速度，可以选择付费订阅版本。
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从官方入口了解最新功能与使用方式。
由 Toolifai 编辑维护
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