OmniHuman-1

OmniHuman-1 是专注于多模态条件人类视频生成的开源技术框架，核心定位是为内容创作与数字人开发领域提供可落地的视频生成技术支持。核心功能包括单张人像驱动视频生成、多模态运动信号输入适配、任意宽高比图像兼容三大模块，目标用户覆盖数字内容创作者、虚拟人开发者、影视后期从业者、AI技术研究人员等群体，可应用于虚拟主播内容制作、影视素材补全、数字人内容批量生产、AI 生成技术研发测试等多个场景，帮助用户降低真人拍摄成本，提升视频内容生产效率。

主要功能

• 单图驱动生成：用户仅需上传1张清晰的人像图像作为主体参考，无需提供多帧连续素材，即可配合运动信号生成连贯的人类动态视频。该功能支持不同姿态、不同着装的人像输入，生成过程中会保留原始人像的面部特征、服装纹理等核心细节，适用于快速生成特定人物的动态内容，减少前期素材拍摄的投入。
• 多模态信号适配：支持音频、单独运动视频、音频加视频组合三类运动信号输入，系统可自动解析信号中的动作节奏、面部表情变化、肢体运动轨迹等信息。如果输入音频信号，框架会匹配语音的语速、情绪特征生成对应的口型与头部动作；如果输入运动视频，会复刻视频中的肢体运动逻辑，适配不同的创作需求。
• 任意比例兼容：无需用户提前将输入人像裁剪为固定尺寸，支持横版、竖版、正方形等任意宽高比的人像图像输入，系统会自动调整生成视频的画布比例与原始输入图像匹配。该功能可直接适配短视频竖屏内容、影视横屏素材等不同场景的输出要求，减少用户前期图像预处理的操作步骤。
• 弱信号优化处理：针对音频这类信息密度较低的弱运动信号输入，框架通过专项训练的模型优化动作匹配精度，避免出现动作与信号不匹配、画面抖动的问题。即便是仅输入一段无画面的语音，也能生成口型同步、表情与语音情绪契合的动态人像视频，提升音频驱动生成场景的输出质量。
• 混合训练策略：框架采用公开数据集与自有合成数据集结合的混合训练模式，解决高质量人类动态视频数据稀缺的行业问题，提升模型对不同人像、不同运动场景的泛化能力。用户输入小众风格的人像或者非通用场景的运动信号时，也能获得稳定的生成效果，降低生成内容出现崩坏的概率。
• 开源技术支持：项目代码与预训练模型全部开源开放，开发者可直接下载部署到本地环境，也可根据自身需求对模型结构进行二次调整。官网同时提供完整的部署文档、测试样例与常见问题解决方案，帮助技术人员快速上手使用，适配不同的业务场景定制开发。

怎么使用

1. 第一步，访问 OmniHuman-1 官方网站，在首页导航栏找到「文档」板块，查看本地部署的硬件与软件环境要求，提前配置好Python、PyTorch等依赖库。第二步，在「下载」页面获取最新的预训练模型文件与项目源代码包，按照文档指引完成本地环境的安装与模型权重加载。第三步，准备输入素材，包括1张清晰的人像参考图像，以及对应的运动信号素材，可以是音频文件、运动参考视频或者二者的组合。第四步，在运行界面上传准备好的人像图像与运动信号，选择输出视频的分辨率、帧率等参数，确认后启动生成任务等待处理完成。第五步，生成结束后预览输出视频效果，若符合需求即可导出保存；若需要调整，可更换运动信号或调整参数后重新生成。

适合什么人群

• 虚拟主播运营者（制作虚拟主播日常动态内容）
• 短视频创作者（生成数字人出镜的短视频素材）
• 影视后期从业者（补全影视拍摄中缺失的人物镜头）
• AI 生成技术研究者（测试多模态视频生成技术效果）
• 数字人开发工程师（开发定制化数字人互动产品）
• 广告内容制作人员（生成产品宣传的数字人演示视频）

总结

在多模态数字人视频生成领域，这个开源框架的出现填补了单图多信号驱动生成场景的不少技术空白。不同于很多同类工具只能支持固定尺寸输入、仅能匹配视频驱动信号的限制，它既支持任意宽高比的人像输入，又在音频驱动的弱信号场景下有更稳定的表现，对于没有大量连续拍摄素材的内容创作者来说，仅用一张人物图加一段语音就能生成可用的动态内容，能大幅降低内容制作的成本。同时它的全开源属性也给技术开发者提供了很大的定制空间，不管是直接用来做内容生产，还是基于它二次开发定制化的数字人系统，都有很高的使用价值。目前框架还在持续迭代，后续对更复杂的肢体运动、更多风格的人像适配还有优化空间，值得相关领域的用户长期关注。

价格与免费额度

OmniHuman-1 为完全开源的技术框架，所有核心功能与预训练模型全部免费开放使用，无功能限制，也无使用时长、生成次数的限制，个人与商业场景均可免费使用，无需支付费用。官方没有推出付费版本，仅提供开源的技术支持，用户若需要定制化开发服务，可联系项目开发团队沟通定制需求，费用根据需求的复杂程度单独协商。对于普通内容创作用户，推荐先根据官方文档完成本地部署，使用免费的开源功能即可满足常规的视频生成需求；对于有企业级定制需求的用户，可联系团队获取付费的定制开发支持。

优点与不足

能帮你做的 8 件事

1. 01单图驱动生成
2. 02多模态信号适配
3. 03任意比例兼容
4. 04弱信号优化处理
5. 05AI视频生成场景的常用方案
6. 06数字人制作场景的常用方案
7. 07虚拟主播运营者（制作虚拟主播日常动态内容）的日常效率工具
8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

• 2026.06.14OmniHuman-1 收录进 Toolifai 目录
• 页面资料核验与信息更新

常见问题