OpenAgents
OpenAgents是一个开源平台，核心定位是为开发者和研究人员提供大规模构建、连接与编排AI智能体网络的支持
OpenAgents是一个开源平台，核心定位是为开发者和研究人员提供大规模构建、连接与编排AI智能体网络的支持。平台支持开发者自定义智能体功能模块，实现不同智能体之间的交互通信，可完成多智能体协作任务编排，也支持将现有AI模型接入智能体网络完成特定任务。目标用户包括AI研究人员、全栈开发者、AI创业团队、算法工程师和开源贡献者，适合用于多智能体协作系统研发、垂直领域智能体网络搭建、AI智能体原型验证、开源智能体项目二次开发等场景。
- 适用对象
- AI研究人员（多智能体协作研究场景）
- 主要功能
- 智能体构建、智能体连接
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.09.04（54 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#1970
分类内排名
#73 / 542
累计站内点击
—
近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
OpenAgents是什么，怎么使用？
约 4 分钟OpenAgents是一个开源平台，核心定位是为开发者和研究人员提供大规模构建、连接与编排AI智能体网络的支持。平台支持开发者自定义智能体功能模块，实现不同智能体之间的交互通信，可完成多智能体协作任务编排，也支持将现有AI模型接入智能体网络完成特定任务。目标用户包括AI研究人员、全栈开发者、AI创业团队、算法工程师和开源贡献者，适合用于多智能体协作系统研发、垂直领域智能体网络搭建、AI智能体原型验证、开源智能体项目二次开发等场景。
主要功能
- 智能体构建：用户可基于平台提供的模块化开发框架，创建自定义AI智能体，支持接入不同类型的大语言模型，添加自定义技能与逻辑规则。完成基础配置后，可直接在平台测试环境中调试智能体的响应逻辑，验证功能正确性，缩短智能体开发周期。
- 智能体连接：平台提供标准化通信协议，支持不同开发者构建的智能体完成跨模块、跨项目的网络连接，用户可通过可视化配置界面设置智能体之间的通信权限与数据交互格式，无需手动编写复杂的网络通信代码，即可完成智能体网络的组网配置。
- 任务编排：用户可根据业务需求拖拽编排多个智能体的执行顺序，设置任务触发条件与分支逻辑，定义不同智能体在任务中的分工，完成复杂任务的流程配置，配置完成后可直接启动任务，查看每个智能体的执行日志与输出结果，方便调整编排逻辑。
- 开源社区：平台所有核心代码都托管在开源代码仓库，支持开发者提交代码贡献，分享自己开发的智能体模块与编排案例，其他用户可直接克隆项目仓库，根据开源许可修改使用代码，也可提交Issue反馈使用中遇到的问题，与全球开发者共同迭代项目。
- 本地部署：平台支持完整本地部署，用户可根据项目文档，在本地服务器或者个人开发设备上部署整套智能体网络环境，所有数据都存储在用户本地设备，无需上传数据到第三方服务器，适合对数据隐私有要求的研发项目使用。
- 模型兼容：平台兼容主流开源与闭源大语言模型，用户可配置接入OpenAI GPT系列、Anthropic Claude系列、 Llama系列等不同模型，根据项目需求选择适配的模型作为智能体的核心能力支撑，无需更换开发框架即可切换模型。
怎么使用
- 第一步，访问官网https://openagents.org，查看项目文档与快速开始指南，了解平台核心架构与基础使用规则。 第二步，根据自身设备环境，按照文档指引拉取开源代码，完成本地环境依赖配置，启动基础服务端程序。 第三步，根据项目需求创建自定义智能体，接入选择好的大语言模型，配置智能体的技能与响应规则。 第四步，添加多个已创建的智能体到项目中，通过配置界面完成智能体组网，编排任务执行流程与触发条件。 第五步，启动编排好的任务，查看每个智能体的执行日志与最终输出结果，根据测试结果调整智能体配置与任务编排逻辑。
适合什么人群
- AI研究人员（多智能体协作研究场景）
- 全栈开发者（AI智能体应用开发场景）
- AI创业团队（智能体产品原型研发场景）
- 算法工程师（智能体网络架构调试场景）
- 开源贡献者（AI智能体开源项目协作场景）
- 高校AI方向学生（多智能体课程实践场景）
总结
这个开源平台专注于多AI智能体网络的构建与管理，解决了当前多智能体开发中标准化不足、组网难度大的问题，为想要开展多智能体相关研发的用户提供了完整的框架支撑。和单一智能体开发框架不同，该平台从网络构建与任务编排的角度出发，设计了模块化的开发流程，支持不同背景的开发者基于现有规则快速搭建属于自己的多智能体协作系统。平台完全开源，代码托管可查，支持本地完整部署，适配不同的大语言模型，用户不需要被绑定在特定的AI模型生态中，可以根据项目需求自由选择模型。对于研究多智能体协作机制、开发垂直领域多智能体应用的用户来说，该平台提供了可扩展的基础架构，省去了从零搭建智能体通信与编排系统的重复工作，用户可以聚焦在核心业务逻辑与智能体能力开发上。目前项目仍在持续迭代更新，社区贡献活跃，文档也在不断完善，适合有一定开发基础的用户开展相关研发工作。
价格与免费额度
OpenAgents作为完全开源的平台，所有核心代码都可以免费获取使用，遵循对应的开源许可协议，没有使用次数与功能限制，用户可以免费克隆代码仓库，完成本地部署开展开发工作，不需要支付任何授权费用。如果用户需要商业使用，需要遵循项目采用的开源许可协议要求，部分衍生项目可能需要保留原项目版权声明。没有官方推出的付费版与增值服务，用户如果需要定制化开发支持，可以联系平台核心开发团队咨询定制服务，具体价格由双方协商确定。对于个人开发者与研究团队来说，免费版本已经可以满足多数研发需求。
优点与不足
优点
- 完全开源开放，核心代码可自由修改二次开发
- 兼容主流大语言模型，支持用户自由切换模型
- 支持完整本地部署，保障项目数据隐私安全
- 提供模块化开发框架，降低多智能体网络开发门槛
- 标准化通信协议，支持跨项目智能体交互组网
- 拥有活跃开源社区，可获取社区贡献的预制模块
不足
- 需要一定开发基础，新手用户上手门槛较高
- 部分进阶功能文档不完善，需要自行阅读源码理解
- 官方未提供在线版本，必须本地部署才能使用
- 项目仍在迭代中，部分功能存在不稳定的可能
能帮你做的 8 件事
- 01智能体构建
- 02智能体连接
- 03任务编排
- 04开源社区
- 05AI智能体场景的常用方案
- 06开源平台场景的常用方案
- 07AI研究人员（多智能体协作研究场景）的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- OpenAgents 收录进 Toolifai 目录
常见问题
没有开发基础可以使用这个平台吗？
该平台面向AI研发人员与开发者设计，使用需要完成代码拉取、环境配置、模块开发等操作，要求使用者具备基础的编程能力与环境部署经验，没有开发基础的用户暂时无法顺利使用该平台。如果想要体验多智能体相关应用，可以关注平台社区分享的预制项目，找到已经部署完成的示例体验，也可以等待后续社区推出低代码版本后再尝试使用。
该平台支持哪些大语言模型接入？
平台设计时考虑了模型兼容性，支持接入绝大多数主流大语言模型，包括闭源的OpenAI GPT系列模型、Anthropic Claude系列模型、百度文心一言、通义千问等，也支持接入开源的Llama系列、Qwen系列、Mistral系列等本地部署大模型，用户只需要按照文档要求填写模型的访问配置信息，即可完成接入，不需要修改核心框架代码。
可以用该平台开发商用AI产品吗？
OpenAgents遵循开源许可协议发布，具体的商用要求需要遵循对应许可的条款，目前项目采用的开源许可允许商业使用，只需要保留原项目的版权声明，遵守协议约定即可。如果对商用授权有特殊需求，可以联系项目核心维护团队沟通，获取对应的授权支持，商用项目不需要向平台支付基础授权费用。
数据会上传到平台官方服务器吗？
该平台支持完整本地部署，所有开发配置、任务数据、交互数据都存储在用户自己部署的本地服务器或开发设备中，不会自动上传到平台官方的服务器，平台官方也不会收集用户的项目数据与任务数据，适合对数据隐私有要求的内部研发项目与商用项目使用，用户可以完全掌控自身所有数据。
如何参与项目的开源贡献？
用户可以访问项目的开源代码仓库，查看项目贡献指南，了解当前项目需要贡献的方向，包括文档完善、功能开发、bug修复、新增预制智能体模块等，用户可以Fork仓库完成修改后，提交Pull Request，核心维护团队会审核代码，审核通过后即可合并到主分支中，用户也可以通过提交Issue反馈使用中遇到的问题，帮助项目完善。
部署需要什么样的硬件配置？
基础开发调试的话，普通的个人开发电脑即可满足部署需求，如果需要运行较大的开源大语言模型作为智能体核心，需要根据模型的大小准备对应显存的显卡，比如7B参数模型通常需要至少8GB显存，13B参数模型需要至少16GB显存。如果接入的是云端闭源大模型，只需要满足基础网络访问需求，不需要很高的本地硬件配置。
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