OpenFang
OpenFang是一款基于Rust构建的开源智能代理操作系统，核心定位为面向开发者和技术团队提供安全可控的自动化工作流搭建平台
OpenFang是一款基于Rust构建的开源智能代理操作系统，核心定位为面向开发者和技术团队提供安全可控的自动化工作流搭建平台。平台内置7套自主执行模块、53款内置工具、16项安全防护机制，同时支持接入多家大语言模型服务商，搭配WASM沙箱运行环境，可满足复杂自动化任务的开发、调试与部署需求。适合后端开发者可通过该平台搭建代码自动巡检、多源数据聚合分析、日常办公流程自动化等场景的智能代理，无需从零搭建底层运行框架，降低智能代理开发的技术门槛。
- 适用对象
- 后端开发者（智能代理开发场景）
- 主要功能
- 多LLM接入支持、内置工具集调用
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.07（145 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#294 / 542
累计站内点击
—
近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
OpenFang是什么，怎么使用？
约 5 分钟OpenFang是一款基于Rust构建的开源智能代理操作系统，核心定位为面向开发者和技术团队提供安全可控的自动化工作流搭建平台。平台内置7套自主执行模块、53款内置工具、16项安全防护机制，同时支持接入多家大语言模型服务商，搭配WASM沙箱运行环境，可满足复杂自动化任务的开发、调试与部署需求。适合后端开发者可通过该平台搭建代码自动巡检、多源数据聚合分析、日常办公流程自动化等场景的智能代理，无需从零搭建底层运行框架，降低智能代理开发的技术门槛。
主要功能
- 多LLM接入支持：平台支持对接OpenAI、Anthropic、 Claude、Qwen等多家主流大语言模型服务商，用户可在配置界面选择对应服务商，输入API密钥后即可完成接入，无需自行开发适配接口。不同大语言模型可根据任务需求切换调用，适配不同场景下的内容生成、逻辑推理、任务调度需求，提升智能代理的任务处理适配性。
- 内置工具集调用：平台内置53款覆盖数据处理、网络请求、文件操作、API调用等场景的通用工具，用户在编写代理逻辑时可直接拖拽或通过代码调用对应工具，无需自行开发基础功能模块。工具均经过适配调试，可直接适配执行对应操作，减少重复开发工作，提升工作流搭建效率。
- WASM沙箱运行：所有智能代理的执行流程均在WASM沙箱环境中运行，用户部署代理任务时，系统会自动将任务调度到独立沙箱实例，隔离不同代理的运行环境互不干扰。可避免代理执行过程中的恶意代码泄露、系统资源被不当调用等问题，保障本地或服务器运行环境的安全。
- 安全防护机制：平台搭载16项安全防护机制，涵盖权限校验、行为审计、异常拦截、数据加密等多个维度，代理运行过程中系统会自动校验每一步操作的权限，对超出预设权限的操作进行拦截并生成审计日志。用户可在后台查看所有代理的操作记录，及时识别异常行为，降低安全风险。
- 自主执行模块：内置7套自主执行模块，覆盖任务调度、路径规划、错误重试、结果校验等不同执行环节，用户创建代理时可根据任务类型选择对应的执行模块，配置触发条件、执行规则即可完成配置。模块可自动完成多步骤复杂任务的自主执行，遇到异常可根据预设规则自动重试或调整路径，减少人工干预成本。
- Rust底层架构：整个系统底层采用Rust语言开发，运行时内存占用低、执行效率高，用户部署大量代理任务时，同等硬件配置下可支持更多代理同时运行，任务执行速度相较于同类框架提升明显。同时Rust的内存安全特性也降低了系统运行过程中出现内存泄漏、崩溃的概率，提升运行稳定性。
怎么使用
- 第一步，访问OpenFang官方网站https://openfang.sh，浏览首页介绍信息，了解平台核心功能与架构特性，确认符合自身需求后点击下载或部署按钮，获取对应系统的安装包或部署镜像。第二步，根据官方提供的部署文档完成系统安装，本地测试环境可直接运行安装包，服务器部署可根据Docker镜像快速搭建运行环境，完成初始配置。第三步，进入系统后台的LLM配置界面，选择需要对接的大语言模型服务商，输入对应的API密钥，测试连接正常后保存配置，完成基础运行环境搭建。第四步，进入工作流编排界面，根据自身任务需求选择对应的执行模块、内置工具，通过拖拽或代码编写的方式配置代理逻辑，设置触发条件与运行规则。第五步，配置完成后启动测试运行，查看代理执行日志与输出结果，调整参数优化逻辑，确认运行正常后即可正式部署上线，运行过程中可在后台查看运行状态与安全审计记录。
适合什么人群
- 后端开发者（智能代理开发场景）
- DevOps工程师（运维自动化场景）
- 数据分析师（数据聚合分析场景）
- 企业技术团队（内部流程自动化场景）
- 安全工程师（安全巡检自动化场景）
- 开源技术爱好者（开源系统研究场景）
总结
这是一款采用Rust语言构建的开源智能代理操作系统，区别于普通的智能代理开发框架，它从底层架构层面兼顾了运行效率与安全性，原生集成了执行模块、工具集、安全机制等全套能力，用户无需从零搭建基础运行环境，即可快速开发部署各类自动化智能代理。其搭载的WASM沙箱运行环境与多层安全防护机制，解决了很多智能代理部署过程中的安全风险问题，对于需要在内部部署自动化代理的团队来说，能够降低很多安全层面的顾虑。同时支持多LLM服务商接入的特性，也让用户可以根据任务需求灵活选择合适的大语言模型，适配不同的成本与性能需求。整体架构轻量，对硬件资源的占用较低，无论是本地测试还是服务器部署都能适配，适合不同规模的开发需求。
价格与免费额度
OpenFang作为开源项目，核心代码完全开源，普通用户可免费下载使用全部核心功能，无功能使用时长与部署数量限制，可自行部署在本地或自有服务器上，适合个人开发者与小型团队使用。项目同时提供企业级商业支持服务，价格根据服务内容与团队规模定制，包含专属技术对接、定制化功能开发、专属安全审计等服务，适合有企业级部署需求、需要官方技术支持的中大型团队采购。商业支持服务可根据用户需求选择按年或按项目付费，用户可根据自身需求选择对应的服务内容。
优点与不足
优点
- 底层采用Rust开发，运行内存占用低，执行效率高，系统运行稳定性较好
- 内置53款通用工具与7套执行模块，覆盖多数自动化场景的基础功能需求，减少重复开发
- 搭载WASM沙箱与16项安全机制，隔离运行环境，降低代理执行安全风险
- 支持接入多家主流大语言模型服务商，可灵活切换适配不同任务需求
- 提供可视化编排功能，降低工作流搭建门槛，适合不同技术基础的开发者使用
不足
- 作为开源项目，官方配套的中文文档内容较少，新手入门需要具备一定的英文阅读能力
- 暂不支持无代码开发全流程，复杂逻辑配置需要具备一定的代码基础
- 生态工具集中的行业垂直类工具较少，垂直行业场景使用需要自行开发适配工具
- 社区生态尚在发展阶段，第三方拓展插件数量有限，部分特殊需求需要自行开发
能帮你做的 8 件事
- 01多LLM接入支持
- 02内置工具集调用
- 03WASM沙箱运行
- 04安全防护机制
- 05开源Agent OS场景的常用方案
- 06智能代理开发场景的常用方案
- 07后端开发者（智能代理开发场景）的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- OpenFang 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
OpenFang支持部署在哪些操作系统环境中？
OpenFang支持部署在Windows、macOS、Linux等主流桌面与服务器操作系统中，同时提供Docker部署镜像，可快速在Docker环境中部署运行。用户可根据自身的使用场景选择对应的部署方式，本地测试可直接下载对应系统的安装包运行，服务器生产环境部署推荐使用Docker镜像方式，可快速完成环境配置与部署，减少环境适配的工作量。同时平台也支持在Kubernetes集群中部署，可根据需求扩展运行资源，适配大规模代理运行需求。
使用OpenFang是否必须自行准备大语言模型的API密钥吗？
是的，OpenFang本身不提供大语言模型服务，需要用户自行准备对接的大语言模型服务商的API密钥。平台支持对接多家主流大语言模型服务商，用户可根据自身的需求选择对应的服务商，在配置界面输入API密钥后即可完成对接。用户也可以对接本地部署的开源大语言模型，只要符合对应的接口规范即可完成适配，无需依赖公有大语言模型服务，适合有本地部署大语言模型需求的用户使用。
OpenFang的WASM沙箱运行会影响代理的执行效率吗？
WASM沙箱本身的运行 overhead 控制在较低范围内，对代理的执行效率影响较小，常规任务运行速度与直接运行的差异在可接受范围内。沙箱采用轻量化设计，启动速度快，资源占用低，即使同时运行多个代理任务也不会出现明显的性能下降。同时底层采用Rust优化沙箱调度逻辑，进一步降低资源占用，提升运行效率，多数场景下用户几乎感知不到沙箱带来的性能影响，可兼顾运行安全与执行效率需求。
可以自行拓展OpenFang的内置工具吗？
可以，OpenFang作为开源项目，支持用户自行开发拓展工具，平台提供了工具开发的规范与接口文档，用户可根据自身需求按照规范开发对应的工具，导入到系统中即可使用。开发完成的工具也可以提交到开源社区，供其他用户使用，共同完善工具生态。同时官方也会定期更新内置工具集，补充更多通用场景的工具，用户可根据版本更新获取更多工具能力，适配更多使用需求。
OpenFang适合开发的智能代理可以对外提供给普通用户使用吗？
可以，用户开发完成的智能代理可以打包部署后对外提供服务，平台支持将开发完成的代理生成独立的访问接口，普通用户可通过接口或者前端界面访问使用代理。需要注意的是，对外提供服务需要自行做好访问权限控制、用户限流等配置，避免出现安全风险与资源占用过高的问题。同时如果是面向C端用户的服务，需要自行搭建对应的前端交互界面，OpenFang本身主要提供底层代理的运行与调度能力，不包含面向C端的交互界面。
OpenFang的数据存储在本地还是云端？
OpenFang默认将所有的代理配置、运行日志、执行数据都存储在用户自行部署的服务器或者本地设备中，平台本身不收集用户的任何数据，数据完全由用户自行掌控。适合对数据安全有较高要求的用户，可以完全部署在内部私有网络环境中，无需连接外网即可运行，保障数据不会外泄。用户也可以根据自身需求配置数据存储位置，选择本地存储或者云端对象存储都可以适配，满足不同的数据存储合规需求。
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