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Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI service

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI service是Oracle推出的全托管企业级生成式AI服务,核心定位是帮助企业用户快速将大语言模型能力集成到自身业务系统中

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI service是Oracle推出的全托管企业级生成式AI服务,核心定位是帮助企业用户快速将大语言模型能力集成到自身业务系统中。核心功能包含多场景预训练模型调用、自定义模型微调、企业级数据安全管控三类,同时支持API无缝接入现有业务流程。目标用户覆盖企业技术开发人员、业务运营人员、数据管理团队等,可应用于内部知识库问答系统搭建、业务文档批量处理、智能客服应答生成、营销内容批量创作等多种企业级场景,依托OCI底层云基础设施的算力支撑,保障服务运行的稳定性与数据处理的合规性。

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适用对象
企业IT开发人员(搭建内部AI业务系统)
主要功能
多模型库调用、自定义模型微调
计费方式
免费增值,部分功能付费
平台
网页
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2026.06.14(138 天)
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编辑评测与站内热度

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Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI service是什么,怎么使用?

约 4 分钟

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI service是Oracle推出的全托管企业级生成式AI服务,核心定位是帮助企业用户快速将大语言模型能力集成到自身业务系统中。核心功能包含多场景预训练模型调用、自定义模型微调、企业级数据安全管控三类,同时支持API无缝接入现有业务流程。目标用户覆盖企业技术开发人员、业务运营人员、数据管理团队等,可应用于内部知识库问答系统搭建、业务文档批量处理、智能客服应答生成、营销内容批量创作等多种企业级场景,依托OCI底层云基础设施的算力支撑,保障服务运行的稳定性与数据处理的合规性。

主要功能

  • 多模型库调用:服务内置覆盖通用对话、文本生成、摘要、代码生成等不同场景的预训练大语言模型,用户无需自行训练模型,可直接在控制台选择对应场景的模型,通过可视化界面测试调用效果,再根据业务需求选择适配的模型接入,减少前期模型选型与训练的成本投入。
  • 自定义模型微调:支持用户上传自身业务相关的标注数据集,在平台提供的微调工具链上对基础模型进行定向优化,平台自动调度OCI底层算力资源完成微调任务,用户可实时查看微调进度与效果评估指标,微调后的模型可保留原有通用能力的同时适配企业特定业务场景需求。
  • 全托管API接入:所有模型能力均提供标准化API接口,用户可根据平台提供的接口文档,将模型调用能力集成到自身的业务系统、APP、内部工具等场景中,平台负责模型的运维更新、算力调度与扩容,用户无需维护底层模型服务,减少技术运维的人力投入。
  • 企业级安全管控:平台默认提供数据加密传输与存储能力,支持用户配置细粒度的访问权限,可设置不同角色的模型调用、数据上传、模型管理权限,同时符合多地区的数据合规监管要求,用户的业务数据不会被用于Oracle基础模型的迭代训练,保障企业核心数据的安全性。
  • 多场景模板支持:内置写作辅助、文档摘要、客服应答、内容生成等多个高频场景的预置模板,用户可直接选择对应模板,输入自定义参数即可快速生成对应内容,也可在预置模板基础上调整提示词规则,生成符合自身业务风格的内容模板,降低非技术人员的使用门槛。
  • 算力弹性调度:依托OCI的云基础设施算力资源,平台可根据用户的模型调用量自动弹性调整算力资源,支持高峰时段的高并发调用需求,用户可根据业务的调用频率选择按需付费或者预留资源的结算模式,适配不同业务规模的算力使用需求。

怎么使用

  1. 1. 访问OCI官方网站,注册并完成企业账号实名认证,开通OCI Generative AI service的使用权限,根据提示完成账号的基础安全配置。2. 进入服务控制台,浏览内置的模型库列表,查看不同模型的适用场景、性能参数与调用示例,选择符合自身业务需求的基础模型。3. 若有自定义需求,可上传业务标注数据集,在微调模块创建微调任务,设置微调参数后等待平台完成模型训练,查看效果评估报告。4. 可先在控制台的测试界面输入测试内容,验证模型的输出效果是否符合预期,调整提示词参数优化输出结果,确定适配的调用规则。5. 参考平台提供的API接口文档,将模型调用能力集成到自身业务系统中,在控制台查看调用统计数据,按需调整算力配置与结算模式。

适合什么人群

  • 企业IT开发人员(搭建内部AI业务系统)
  • 企业内容运营人员(批量创作营销、运营内容)
  • 客服管理团队(搭建智能客服应答系统)
  • 企业文档管理团队(批量处理业务文档摘要、分类)
  • 数据安全管理人员(管控AI服务的数据访问权限)
  • 产品研发团队(为产品集成AI生成类功能)

总结

这是依托知名云基础设施服务商推出的企业级生成式AI服务,和面向C端用户的生成式AI工具不同,它从设计之初就围绕企业用户的核心需求展开,最大的特点是在提供大语言模型能力的同时,把企业最关注的数据安全、合规管控、业务适配性放在优先位置。用户既可以直接调用成熟的预训练模型快速落地通用场景的AI需求,也可以基于自身业务数据微调模型,适配更垂直的业务场景,同时所有数据都在企业自己的云资源权限范围内,不会被用于基础模型训练,解决了很多企业使用公有AI服务的核心顾虑。另外它和同平台的其他云服务天然打通,对于已经在使用该云基础设施的企业来说,接入门槛更低,不需要额外做跨平台的权限与数据打通,能够更快将生成式AI能力融入现有业务流程中。

价格与免费额度

该服务采用按需付费与预留资源结合的定价模式,免费版提供一定额度的模型调用与测试算力,仅适用于初期功能体验与小规模测试,不可用于生产环境,调用量超出免费额度后会自动暂停服务。付费版分为按需计费与预留实例两种模式,按需计费按照模型调用的token数量与算力消耗进行结算,不同模型的调用单价有所差异,适合调用量波动较大的业务场景;预留实例按照固定周期付费,价格比按需计费低30%-50%,适合调用量稳定的生产环境使用。建议初期先使用免费额度测试模型适配性,确定符合业务需求后,再根据调用量规模选择对应的付费模式。

优点与不足

优点

  • 提供企业级数据安全与权限管控能力,符合多地区数据合规要求,用户业务数据不会被用于基础模型训练
  • 支持模型自定义微调,可适配企业垂直业务场景的个性化需求
  • 全托管服务模式,用户无需维护底层模型与算力资源,减少运维成本
  • 与OCI生态的其他云服务天然打通,已使用OCI服务的企业接入门槛更低
  • 支持弹性算力调度,可适配高并发的业务调用需求

不足

  • 目前支持的第三方模型种类相对有限,可选范围小于部分专门的模型聚合平台
  • 非OCI生态的企业接入需要先完成OCI账号配置与云资源对接,初期接入流程相对繁琐
  • 定价以算力消耗为基础,对于调用量较小的小型企业来说,使用成本相对更高
  • 新手使用引导内容偏向技术向,非技术背景的业务人员上手需要一定学习成本

能帮你做的 8 件事

  1. 01多模型库调用
  2. 02自定义模型微调
  3. 03全托管API接入
  4. 04企业级安全管控
  5. 05生成式AI场景的常用方案
  6. 06企业级AI场景的常用方案
  7. 07企业IT开发人员(搭建内部AI业务系统)的日常效率工具
  8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

  • Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI service 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

使用OCI Generative AI service时,我的企业数据会被泄露或者用于训练公共模型吗?

不会,该服务在设计上遵循企业数据隐私保护的原则,用户上传的训练数据、调用模型时输入的业务数据以及微调生成的自定义模型,都只会存储在用户自己的OCI云资源实例中,Oracle不会访问、使用这些数据,也不会将其用于基础大语言模型的迭代训练。同时平台支持数据加密传输与存储,用户可配置细粒度的访问权限,保障数据仅对授权人员开放,符合全球多地区的行业数据合规监管要求,企业可放心将敏感业务数据用于模型微调与调用。

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我没有AI相关的技术开发经验,也能使用这个服务吗?

对于非技术背景的用户,平台提供了可视化的控制台界面与预置的场景模板,你可以直接在控制台选择对应的场景模板,比如文档摘要、内容生成等,输入需要处理的内容即可直接获得输出结果,不需要编写代码。如果需要将模型能力集成到业务系统中,则需要技术开发人员配合完成API对接工作,平台也提供了详细的接口文档与技术支持渠道,帮助开发人员快速完成接入,非技术人员可以先通过控制台完成场景验证,再协调技术团队完成后续集成工作。

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这个服务支持微调大语言模型吗,微调需要准备什么?

支持自定义微调,你需要先准备符合格式要求的标注业务数据集,数据集格式会在平台微调模块有明确的示例说明,通常包含输入prompt与对应输出结果的配对内容。上传数据集后,你可以选择需要微调的基础模型,设置微调的迭代次数、学习率等参数,平台会自动调度底层算力资源完成微调任务,你可以在控制台实时查看微调进度与效果评估指标,微调完成后可以先测试模型效果,符合预期后即可将微调后的模型接入业务场景使用,微调后的模型仅对你的账号可见。

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已经在使用OCI其他云服务的企业,接入这个生成式AI服务有什么优势?

对于已经使用OCI云基础设施、数据库、应用服务等产品的企业,该服务可以和现有OCI资源实现统一的权限管理与数据打通,你不需要额外申请新的账号体系,也不需要做跨平台的数据传输,就可以直接将存储在OCI对象存储、数据库中的业务数据用于模型微调与调用,减少跨平台数据同步的成本与安全风险。同时计费也会和现有OCI服务的账单合并,方便企业统一进行成本核算与管理,能够大幅降低接入的时间与人力成本。

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这个服务可以适配哪些业务场景?

该服务可适配的业务场景覆盖企业运营的多个环节,在内容创作场景,可用于批量生成营销文案、产品介绍、内部通知等内容;在文档处理场景,可实现长文档摘要提取、文档内容分类、合同信息提取等功能;在客户服务场景,可用于搭建智能客服应答系统、自动生成客户咨询回复、售后工单自动分类等;在知识管理场景,可搭建内部知识库问答系统,帮助员工快速查询内部规章制度、业务信息;在代码开发场景,可用于代码生成、代码注释生成、代码漏洞检测等,用户也可以通过自定义微调适配更多垂直业务场景。

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开始使用 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI service

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