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OpenCompass司南 - 评测榜单

OpenCompass 平台的 LLM(大语言模型)排行榜页面

OpenCompass 平台的 LLM(大语言模型)排行榜页面,由 OpenCompass 社区维护。

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官网预览官网首页:OpenCompass司南 - 评测榜单 界面预览(2026.10.18 截图)1 / 1
适用对象
大模型研发人员,参考同赛道产品性能基线
主要功能
多维度模型排行、社区统一评测口径
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2026.10.18(18 天)
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OpenCompass司南 - 评测榜单是什么,怎么使用?

约 4 分钟

OpenCompass司南 - 评测榜单,OpenCompass 平台的 LLM(大语言模型)排行榜页面,由 OpenCompass 社区维护。

OpenCompass司南-评测榜单是由OpenCompass社区独立维护的大语言模型专属排行页面,归属OpenCompass平台旗下。它解决了当前大模型性能参考维度零散、不同来源测试结果口径不统一的问题,所有上榜模型的评测数据均由社区基于公开统一的评测规范产出,用户无需自行搭建复杂评测环境,就能直接获取多维度的模型横向对比结果,省去自行整理零散评测信息的冗余工作。

它的能力边界限定在公开大语言模型的标准化评测结果展示,不提供模型部署、自定义评测任务生成的相关服务。如果你是大模型研发人员需要参考同赛道产品的性能基线,或者是选型人员需要快速筛选适配场景的候选模型,都可以直接用这个榜单获取公开可查的权威对比数据,不需要额外付费就能访问全部公开排行内容。

主要功能

  • 多维度模型排行:按不同能力维度划分排行条目,用户可直接定位对应维度的头部模型,不用跨平台拼凑零散评测数据
  • 社区统一评测口径:所有上榜数据遵循社区公开的统一评测规则,避免不同来源测试标准差异导致的结果偏差
  • 全公开数据访问权限:无需额外提交特殊资质申请,普通用户打开页面即可查看全部公开的榜单明细数据
  • 动态更新榜单内容:随社区新完成的评测批次同步更新排行,用户可获取最新的大模型性能对比参考信息

怎么使用

  1. 打开浏览器输入指定官网地址,进入OpenCompass司南评测榜单的主页面
  2. 在页面顶部的分类筛选栏,选择你需要查看的大语言模型对应评测维度
  3. 按需调整排序规则,查看对应维度下模型的性能得分、排名及相关评测明细
  4. 找到目标模型后点击对应条目,查看该模型的完整评测分项数据详情

适合什么人群

  • 大模型研发人员,参考同赛道产品性能基线
  • 企业选型人员,快速筛选适配业务的候选大模型
  • AI行业研究者,获取公开的大模型横向对比数据
  • AI爱好者,了解当前主流大模型的实际表现水平

用 OpenCompass司南 - 评测榜单 做主流大模型能力横向对比

直接打开OpenCompass司南评测榜单的官方网页,无需额外跳转其他站点,页面默认展示当前全量收录的大语言模型基础评测数据。你可以在筛选栏勾选自己关注的评测维度,比如推理能力、创作能力、多模态适配表现等,系统会自动重新排序模型条目,每条条目下附带对应模型在细分任务上的得分明细,可直接对照查看不同模型的优劣势分布。

你也可以单独选中2到3个目标模型添加到对比组,页面会生成专属的并列对比视图,所有得分项按统一维度对齐展示,无需手动整理零散数据,最终可以直接截图保存对比结果,用于模型选型参考。

用 OpenCompass司南 - 评测榜单 做细分垂类模型表现查询

进入榜单页面后,找到顶部的分类切换区域,选择对应垂类的评测分类,比如代码生成、数学解题、医疗问答等专属赛道。页面会自动过滤掉不参与该垂类评测的模型,仅展示完成对应专项测试的模型排名,每个排名条目附带该模型在垂类专属测试集上的完成率、错误率等细分数据。

你可以点击任意模型的详情入口,查看该模型在对应垂类下的所有测试用例的完成情况记录,包括每类题型的得分占比,不需要自行汇总零散的公开评测信息,就能拿到社区统一标准下的垂类模型表现数据。

开始使用 OpenCompass司南 - 评测榜单

你可以直接通过给出的官方链接进入榜单页面,浏览基础榜单数据无需注册登录,若需要使用自定义对比组、导出评测明细数据等进阶功能,可按照页面提示完成账号注册登录操作。

该平台所有公开评测数据由OpenCompass社区维护,相关使用规则及权益说明以官网公示为准。上手使用时可先从默认的总榜浏览入手,熟悉各维度得分的定义规则后,再逐步使用筛选、自定义对比等功能,避免误读不同评测维度的得分含义。

优点与不足

优点

  • 所有评测规则完全公开,用户可自行核对结果合理性
  • 榜单维度划分清晰,不同场景需求可快速匹配对应排行
  • 社区中立维护,无厂商付费刷榜的相关操作空间

不足

  • 仅覆盖参与社区公开评测的模型,小众模型不在列
  • 不提供自定义评测任务生成功能,无法上传私有模型测试
  • 部分细分垂直场景的评测维度覆盖数量较少

能帮你做的 6 件事

  1. 01多维度模型排行
  2. 02社区统一评测口径
  3. 03全公开数据访问权限
  4. 04动态更新榜单内容
  5. 05大模型评测场景的常用方案
  6. 06大模型研发人员,参考同赛道产品性能基线的日常效率工具

更新历史

  • OpenCompass司南 - 评测榜单 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

没有评测相关经验能看懂这个榜单吗

完全可以,榜单所有排行维度都配有基础说明,分项得分标注清晰,不需要掌握专业评测知识也能快速读懂不同模型的性能差异,普通用户也能顺利获取参考信息。

有帮助吗

访问这个榜单需要支付相关费用吗

目前榜单公开内容均可免费访问,后续若推出增值服务相关内容,具体费用规则以官网公示为准,当前不需要用户支付任何费用即可查看全部公开排行数据。

有帮助吗

榜单的评测数据会泄露模型隐私吗

所有上榜数据均为公开大模型的标准化评测结果,不会采集或披露未公开的模型核心参数,所有展示内容均符合公开信息发布规范,不存在隐私泄露问题。

有帮助吗

我能在这找到所有大模型的评测结果吗

仅展示已参与社区公开评测的大语言模型结果,未提交参与评测的模型不会出现在榜单中,无法覆盖市面上所有未参与公开评测的大模型产品。

有帮助吗

开始使用 OpenCompass司南 - 评测榜单

从官方入口了解最新功能与使用方式。

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