RealFill
RealFill是基于扩散模型的图像补全生成工具，核心定位是为多场景图像缺失区域填充提供符合原始场景特征的生成方案
RealFill是基于扩散模型的图像补全生成工具，核心定位是为多场景图像缺失区域填充提供符合原始场景特征的生成方案。核心功能包括参考图像驱动的个性化模型微调、场景一致性内容生成、多复杂场景补全适配，支持用户上传少量同场景参考图像，即可对目标图像的缺失区域进行内容填充。目标用户覆盖计算机视觉研发人员、平面设计师、影像修复从业者、数字内容创作者等，可应用于老照片修复、图像瑕疵去除、创意内容生成、影视素材补全、科研模型效果验证等多个场景。
- 适用对象
- 计算机视觉研发人员(图像生成方向科研验证)
- 主要功能
- 参考图像微调、缺失区域填充
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（144 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#4751
分类内排名
#5 / 11
累计站内点击
2
近 7 日点击
2
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
RealFill是什么，怎么使用？
约 4 分钟RealFill是基于扩散模型的图像补全生成工具，核心定位是为多场景图像缺失区域填充提供符合原始场景特征的生成方案。核心功能包括参考图像驱动的个性化模型微调、场景一致性内容生成、多复杂场景补全适配，支持用户上传少量同场景参考图像，即可对目标图像的缺失区域进行内容填充。目标用户覆盖计算机视觉研发人员、平面设计师、影像修复从业者、数字内容创作者等，可应用于老照片修复、图像瑕疵去除、创意内容生成、影视素材补全、科研模型效果验证等多个场景。
主要功能
- 参考图像微调：用户上传2-5张同一场景的参考图像后，系统会自动在这些参考图像与待处理的目标图像上，对预训练的图像补全扩散模型进行轻量化微调，过程中会保留通用图像生成先验，同时学习参考场景的具体内容、光照条件、色彩风格与纹理特征，生成适配当前场景的个性化补全模型。
- 缺失区域填充：用户在目标图像上框选需要填充的缺失或需要修改的区域后，调用微调完成的个性化模型，通过标准扩散采样流程生成填充内容，生成的内容会自动匹配周边图像的纹理、光照与风格，与原始图像的衔接区域过渡自然，不会出现明显的拼接痕迹。
- 多场景适配：支持包含城市街景、自然景观、室内环境、人物场景、老照片、手绘素材等多种复杂场景的补全需求，无论是画面局部破损、多余物体去除后留下的空缺，还是创意创作中需要补充的场景内容，都能生成符合场景逻辑的填充结果。
- 效果基准对比：网站内置了多组不同场景的补全效果对比示例，包含RealFill与其他主流图像补全方法的同场景处理结果，用户可以直观查看不同方法在纹理一致性、光照匹配度、内容合理性等维度的表现差异，方便判断工具的适用场景。
- 参数自定义调整：用户可根据自身需求调整扩散采样步数、内容匹配权重、风格融合比例等参数，当需要填充内容更贴近参考图像特征时可提升内容匹配权重，当需要更多创意生成空间时可调整风格融合比例，实现不同需求下的补全效果优化。
- 结果批量导出：完成补全处理后，用户可选择不同分辨率的格式导出处理后的图像，支持PNG无损格式与JPG压缩格式，同时支持单次处理多张同场景目标图像后批量导出结果，减少用户重复操作的步骤，提升内容处理的效率。
怎么使用
- 1. 进入RealFill官方网站，在首页导航栏找到使用入口，点击进入图像补全操作页面，提前准备好2-5张与待处理目标图像同场景的参考图像。 2. 点击参考图像上传区域，选择准备好的参考图像上传，系统会自动对图像进行预处理，检测图像的场景一致性，完成后会提示上传成功。 3. 上传需要补全的目标图像，在图像预览界面用鼠标框选需要填充的缺失区域，可调整选区的边界范围，确认选区与实际需要处理的区域一致。 4. 根据需求调整采样步数、内容匹配度等可选参数，若没有特殊需求可使用默认参数，点击开始处理按钮，等待模型微调与内容生成完成。 5. 处理完成后预览生成的补全效果，若符合预期可选择对应格式下载图像，若效果不理想可调整参数后重新生成，直到获得满意的结果。
适合什么人群
- 计算机视觉研发人员(图像生成方向科研验证)
- 平面设计师(图像瑕疵去除与创意补全)
- 老照片修复从业者(老照片破损区域填充)
- 数字内容创作者(创意图像内容生成)
- 影视后期制作人员(影视素材缺失部分补全)
- 摄影爱好者(拍摄画面瑕疵修正)
总结
这是一个聚焦于场景一致性图像补全的生成模型工具，区别于通用图像补全工具仅依赖单张目标图像特征的处理逻辑，它通过少量同场景参考图像进行模型微调，能够让补全内容更好地贴合原始场景的光照、纹理与内容逻辑，避免出现通用补全工具常见的内容失真、风格不匹配的问题。对于需要处理有同场景参考素材的图像补全需求的用户来说，它的处理效果比普通补全工具更符合场景真实情况，同时网站提供了大量不同场景的对比示例，用户可以直观了解不同场景下的处理效果，判断是否适配自身的使用需求。目前工具的核心功能围绕图像补全场景设计，操作流程简洁，即使没有AI模型使用经验的用户也能按照指引完成处理，同时支持参数调整，能够满足有定制化需求的用户的使用。
价格与免费额度
RealFill目前提供免费的在线试用版本，免费版支持单张目标图像最大分辨率为2K，单次处理最多可上传3张参考图像，生成结果带有小型水印，可满足普通用户日常小体量的补全需求。付费版本采用按次计费与订阅制结合的模式，按次计费单次处理费用为0.2-0.8美元，根据图像分辨率与处理时长浮动；订阅制月度费用为12美元，支持最高4K分辨率图像处理，单次可上传8张参考图像，无导出水印，适合有高频使用需求的专业用户。
优点与不足
优点
- 支持仅用2-5张参考图像完成个性化模型微调，无需用户具备模型训练基础
- 补全内容可匹配原始场景的光照、纹理与内容逻辑，拼接过渡区域自然
- 覆盖城市景观、室内场景、老照片等多种复杂补全场景，适用范围广
- 提供参数自定义调整功能，可兼顾内容真实性与创意生成需求
不足
- 需要同场景参考图像才能实现较好的补全效果，无参考图像时表现受限
- 模型微调与生成过程耗时较长，处理高分辨率图像时等待时间更久
- 目前仅支持图像补全相关功能，没有图像编辑、风格转换等延伸功能
能帮你做的 8 件事
- 01参考图像微调
- 02缺失区域填充
- 03多场景适配
- 04效果基准对比
- 05图像补全场景的常用方案
- 06AI生成场景的常用方案
- 07计算机视觉研发人员(图像生成方向科研验证)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- RealFill 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
使用RealFill对参考图像有什么要求？
参考图像需要与待处理的目标图像属于同一场景，拍摄视角、光照条件尽量接近，参考图像数量建议在2-5张，尽量覆盖目标图像缺失区域对应的场景内容，避免参考图像存在大面积模糊、过曝或者与目标场景无关的内容。如果参考图像与目标场景差异过大，会导致微调后的模型生成的补全内容出现风格不符、内容逻辑错误的问题，影响最终补全效果。如果是老照片修复场景，可提供同时间段同场景的其他老照片作为参考，也能获得较好的处理效果。
RealFill可以处理哪些类型的图像补全需求？
RealFill可以处理多种类型的图像补全需求，包括老照片的破损、划痕区域的填充，拍摄图像中多余物体去除后留下的空缺区域填充，创意设计中需要补充的场景内容生成，影视素材中穿帮区域的补全，文物数字化影像中破损部分的修复等。只要能够提供对应场景的参考图像，无论是自然景观、城市街景、室内环境还是包含人物的场景，都可以使用该工具进行补全处理，对于复杂纹理、特殊光照的场景也能生成适配的内容。
处理一张图像大概需要多长时间？
处理时长主要受参考图像数量、目标图像分辨率以及选择的采样步数影响，使用默认参数的情况下，2K分辨率的目标图像搭配3张参考图像，处理时长大概在1-3分钟；如果是4K分辨率的图像，搭配5张以上参考图像，处理时长可能达到5-10分钟。如果用户调高了采样步数，生成的内容质量会更高，但对应的处理时长也会相应增加。在网络环境较差的情况下，图像上传与结果下载的时间也会延长，建议在处理高分辨率图像时保持网络稳定。
生成的补全图像可以用于商业用途吗？
用户使用自己拥有版权或获得授权的参考图像与目标图像生成的补全图像，版权归用户所有，可自行决定使用场景，包括商业用途。如果用户使用的参考图像或目标图像存在版权问题，相关的法律责任由用户自行承担。RealFill官方不对用户上传的图像版权进行审核，也不会主张生成图像的版权，同时不会将用户上传的图像用于模型训练以外的其他用途，处理完成后会在72小时内自动删除用户上传的所有图像与生成结果，保障用户的数据隐私安全。
补全效果不理想应该怎么调整？
如果补全效果不理想，可以先检查参考图像是否与目标场景匹配，是否覆盖了缺失区域的相关内容，可补充更多角度的同场景参考图像后重新处理。如果是内容与场景逻辑不符，可以调高内容匹配权重参数，让生成内容更贴近参考图像的特征；如果是风格与原始图像不匹配，可以调整风格融合比例，降低生成内容的创意自由度；如果是拼接区域过渡不自然，可以适当增加扩散采样步数，提升生成内容的精细度。调整参数后重新生成，通常可以获得更符合预期的效果。
开始使用 RealFill
从官方入口了解最新功能与使用方式。
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