SeaArt AI
SeaArt AI是面向创作群体的AI图像生成与创作平台,官网地址为https://www.seaart.ai
SeaArt AI是面向创作群体的AI图像生成与创作平台,官网地址为https://www.seaart.ai。平台拥有多风格生成模型、多维度可控创作、开放创作社区三类核心能力,覆盖AI绘图、设计素材产出、艺术创意落地等需求,适合插画师、设计从业者、内容创作者、艺术爱好者等用户使用,可满足商稿素材制作、个人兴趣创作、内容视觉产出、概念原型设计等不同场景的创作需求。
- 适用对象
- 插画师(商稿初稿创作)
- 主要功能
- 多模型生成、可控生成调节
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.07(143 天)
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SeaArt AI是什么,怎么使用?
约 4 分钟SeaArt AI是面向创作群体的AI图像生成与创作平台,官网地址为https://www.seaart.ai。平台拥有多风格生成模型、多维度可控创作、开放创作社区三类核心能力,覆盖AI绘图、设计素材产出、艺术创意落地等需求,适合插画师、设计从业者、内容创作者、艺术爱好者等用户使用,可满足商稿素材制作、个人兴趣创作、内容视觉产出、概念原型设计等不同场景的创作需求。
主要功能
- 多模型生成:平台内置覆盖二次元、写实、国风、赛博朋克、抽象艺术、复古插画等多种风格的图像生成模型,用户可根据自身创作方向直接选择适配模型,无需自行从零训练基础模型。不同模型均经过大量相关风格作品训练,对对应风格的元素呈现、色彩搭配、质感表现均有较高匹配度,能帮助用户快速获得符合风格预期的图像初稿,减少风格调整的反复操作。
- 可控生成调节:平台支持ControlNet控制功能,可通过上传线条稿、深度图、姿态骨架图、语义分割图等多种条件参数,精准控制生成图像的构图框架、人物动作姿态、场景空间结构、元素分布位置等细节。用户可以保留原有创作的核心框架,仅替换画面风格、填充细节内容,也能对生成内容的结构合理性做约束,减少生成结果出现结构错乱、构图偏离需求的问题,提升创作结果的可控性。
- 自定义模型训练:平台为用户提供自定义模型训练功能,用户上传对应风格或特定主体的样本图片并完成参数设置后,即可训练专属的定制化模型。训练完成的模型可由用户自主设置公开或私有,公开的模型可被其他社区用户使用,私有模型仅用户本人可调用,能满足用户对特定IP形象、专属风格的重复生成需求,降低同类内容创作的重复操作成本。
- 创作资源共享:平台内支持用户公开分享自己创作使用的prompt参数、模型调用参数、后期调整流程等创作相关资源,其他用户可直接借鉴这些公开资源进行同类内容创作。用户也可以在平台内检索不同创作方向的公开参数,参考其他创作者的prompt逻辑、参数设置方法,快速了解不同风格的生成技巧,减少自行调试参数的试错成本,丰富自身的创作思路。
- 社区主题活动:平台会定期上线不同主题的创作活动,活动涵盖风格创作挑战、特定命题创作、商业需求征集等不同类型,用户可根据自身兴趣和能力选择参与。参与活动的用户可以提交自己的创作作品,与同好交流创作思路,部分活动还设置了对应激励,用户在参与过程中既能拓展创作视野,也能获得更多创作反馈,提升自身的AI创作能力。
怎么使用
- 访问SeaArt AI官网https://www.seaart.ai,通过手机号或第三方账号完成注册登录,进入平台主操作界面。
- 根据自身创作需求选择对应的图像生成模型,可在模型库中查看不同模型的风格样例,选择适配的模型。
- 在创作界面输入prompt描述词,设置生成图像的尺寸、步数、采样方式等基础参数,也可上传控图文件开启ControlNet功能。
- 确认参数无误后点击生成按钮,等待生成结果产出,若结果不符合预期可调整参数或描述词再次生成。
- 生成满意的图像后可保存到本地,也可选择公开到社区分享,或继续使用平台工具进行二次调整。
适合什么人群
- 插画师(商稿初稿创作)
- 平面设计师(视觉素材产出)
- 内容创作者(内容配图制作)
- 游戏原画师(概念原型设计)
- 动画从业者(分镜草图生成)
- 艺术爱好者(个人兴趣创作)
总结
SeaArt AI的核心优势在于其兼顾了创作的自由度与可控性,多风格模型库降低了用户的模型获取成本,ControlNet功能的适配让用户可以对生成结果做更精细化的约束,同时社区化的运营模式也搭建了创作者交流的通道,用户可以在平台内获取丰富的创作参考资源,也能分享自己的创作成果获得反馈。平台对不同创作方向的覆盖比较全面,无论是二次元创作还是写实风格设计都有对应的适配模型,能满足多数创作场景的基础需求。
其不足主要在于部分小众风格的模型数量较少,生成质量不够稳定,部分高分辨率生成功能需要付费使用,免费用户的使用额度有一定限制,对于有高频大量生成需求的用户来说,免费版的使用门槛相对较高。同时社区内的资源质量参差不齐,部分公开的prompt参数适配性有限,用户需要自行筛选判断才能找到适配自身需求的资源。
整体来看,该平台更适合有一定AI创作基础,需要稳定的AI图像生成工具,同时希望和其他创作者交流的用户使用,也适合需要快速产出多风格视觉素材的设计、内容相关从业者作为辅助创作工具使用。
价格与免费额度
平台为用户提供免费使用版本,免费用户每日可获得固定的生成额度,支持基础的图像生成功能和低分辨率导出,可满足低频个人创作的基础使用需求。付费版本分为月度、季度、年度三类订阅方案,月度订阅价格为29元/月,包含更高的每日生成额度、高分辨率导出权限、批量生成功能和部分专属模型使用权,季度和年度订阅可享受对应折扣,适合有高频创作需求的用户选择。
优点与不足
优点
- 内置覆盖多种主流创作风格的生成模型,用户可直接调用无需自行训练基础模型
- 支持ControlNet多条件控图功能,可对生成图像的构图、动作、结构等细节做精准约束
- 支持用户训练自定义专属模型,可满足特定风格、特定主体的重复生成需求
- 采用社区化运营模式,用户可分享创作资源、参与主题活动,获取更多创作参考
不足
- 免费用户每日生成额度有限,高分辨率生成、批量生成等功能仅付费用户可使用
- 部分小众创作风格的模型数量较少,生成结果的质量稳定性有待提升
- 社区内公开的prompt、模型等资源没有统一的质量筛选机制,需要用户自行甄别适配性
能帮你做的 8 件事
- 01多模型生成
- 02可控生成调节
- 03自定义模型训练
- 04创作资源共享
- 05AI图像生成场景的常用方案
- 06AI绘画工具场景的常用方案
- 07插画师(商稿初稿创作)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- SeaArt AI 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
使用SeaArt AI生成的图像可以商用吗?
平台内用户使用公共模型生成的图像,商用权限需要根据对应模型的使用协议判断,多数公开共享模型支持非商用使用,部分模型作者会明确标注商用授权要求,商用前需要确认对应模型的授权说明。如果是用户自行训练的私有模型,生成内容的商用权限由用户自行把控,但需要确保训练样本没有侵权风险。如果用于商业用途,建议优先选择平台内明确标注支持商用的模型,或提前和模型作者确认授权范围,避免出现版权纠纷。同时如果生成内容包含可识别的自然人形象,需要获得对应人物的授权后方可商用。
训练自定义模型需要上传多少张样本图片?
训练自定义模型的样本图片数量建议在15-30张之间,样本图片需要尽可能覆盖目标主体或目标风格的不同角度、不同光线、不同场景下的呈现,保证样本的多样性,避免训练出的模型出现过拟合的问题。样本图片的分辨率建议不低于512*512,画面清晰无过多水印和干扰元素,主体内容占比建议在70%以上,减少无关内容对训练效果的影响。如果是训练风格类模型,样本需要保持统一的风格特征,避免出现风格差异过大的样本,影响最终模型的风格呈现效果。
ControlNet功能支持哪些类型的控图文件?
目前平台的ControlNet功能支持线条稿、深度图、姿态骨架图、语义分割图、法线图、canny边缘图、scribble涂鸦图等多种类型的控图文件。不同类型的控图文件对应不同的控制维度,线条稿和边缘图主要控制生成图像的轮廓和构图,深度图主要控制场景的空间结构和前后层次,姿态骨架图主要控制人物或动物的动作姿态,语义分割图主要控制不同区域的元素类型。用户可以根据自身的控制需求选择对应的控图类型,也可以同时上传多个不同类型的控图文件,实现多维度的组合控制,提升生成结果的匹配度。
平台生成的图像出现结构错误该怎么调整?
如果生成的图像出现人物肢体错乱、空间结构不合理等问题,首先可以尝试开启ControlNet功能,上传对应的姿态骨架图、深度图或线条稿作为约束,明确结构框架后再重新生成。其次可以调整prompt描述词,增加结构相关的细节描述,比如明确人物的动作细节、场景的空间关系,减少模糊的描述内容。也可以适当提升生成步数,选择更适配对应风格的采样器,部分结构问题也可以通过调整重绘幅度解决,若是局部结构错误,也可以使用局部重绘功能,针对错误区域单独生成调整。如果多次调整后仍存在问题,可以尝试更换同风格的其他模型,不同模型的结构生成稳定性存在差异。
怎么找到适配自己创作需求的prompt参数?
用户可以在平台的社区板块,通过关键词搜索对应创作方向的公开作品,查看作品作者分享的prompt和生成参数,优先选择和自己创作需求风格、内容匹配度高的作品参数,在此基础上做微调即可。也可以参与社区内的创作主题活动,查看活动中优质作品的公开参数,参考其他创作者的描述词逻辑和参数设置方法。另外平台也有公开的prompt库,用户可以根据风格、内容类型筛选对应的参考描述词,结合自己的创作内容做修改调整。需要注意的是,不同模型对prompt的适配性不同,参考其他用户的参数时,建议使用和对方相同的模型,再根据生成结果逐步调整描述词的权重和参数数值。
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