supermemory™
supermemory™是面向开发者和AI应用构建者的AI通用记忆API服务平台，核心定位为大语言模型提供可扩展的个性化记忆存储与检索能力，支持开发者为LLM应用添加无限上下文窗口，简化向量检索和记忆召回的开发流程
supermemory™是面向开发者和AI应用构建者的AI通用记忆API服务平台，核心定位为大语言模型提供可扩展的个性化记忆存储与检索能力，支持开发者为LLM应用添加无限上下文窗口，简化向量检索和记忆召回的开发流程。平台提供标准化API接口，支持多模态记忆存储、自定义记忆分组、自动语义检索等核心功能，目标用户覆盖AI应用开发者、独立创业团队、AI研究人员等，适用于构建个性化AI聊天机器人、个人AI助手、企业知识库问答系统等需要长期记忆存储的AI应用场景。
- 适用对象
- AI应用开发者（构建带记忆的AI聊天机器人）
- 主要功能
- 无限上下文、通用记忆API
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.09.04（59 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#4751
分类内排名
#28 / 109
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近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
supermemory™是什么，怎么使用？
约 4 分钟supermemory™是面向开发者和AI应用构建者的AI通用记忆API服务平台，核心定位为大语言模型提供可扩展的个性化记忆存储与检索能力，支持开发者为LLM应用添加无限上下文窗口，简化向量检索和记忆召回的开发流程。平台提供标准化API接口，支持多模态记忆存储、自定义记忆分组、自动语义检索等核心功能，目标用户覆盖AI应用开发者、独立创业团队、AI研究人员等，适用于构建个性化AI聊天机器人、个人AI助手、企业知识库问答系统等需要长期记忆存储的AI应用场景。
主要功能
- 无限上下文：平台突破现有大语言模型原生上下文窗口长度限制，开发者可以通过API将任意长度的历史对话、用户行为数据、文档内容等信息存储为用户记忆，在调用LLM生成回复时自动召回相关记忆内容，无需开发者自行搭建向量数据库处理存储和检索，可支撑AI应用实现长期连续对话。
- 通用记忆API：平台提供标准化的RESTful API接口，支持主流编程语言快速接入，开发者仅需要几行代码即可完成集成，无需掌握向量检索、Embedding模型部署等专业底层技术，可直接调用接口完成记忆的新增、更新、删除和语义检索操作，降低开发门槛。
- 个性化记忆分组：支持开发者按照用户ID、对话场景、内容类型等维度对记忆进行自定义分组，调用检索接口时可以限定检索范围，提升记忆召回的精准度，满足多用户隔离存储、多场景区分记忆的需求，适合构建面向C端多用户的AI应用。
- 自动向量检索：用户提交记忆内容后，平台自动完成文本向量化计算并存储到向量数据库，当发起检索请求时，自动基于输入问题的语义匹配相关度最高的记忆片段，返回可直接接入大语言模型prompt的结构化内容，简化开发者的检索开发流程。
- 多模态记忆支持：除文本内容外，平台支持存储图片、网页片段等多种类型的内容记忆，针对不同模态内容自动处理适配，满足多模态AI应用对不同类型记忆存储和召回的需求，可支撑多模态AI助手的开发。
- 自定义召回规则：开发者可以根据自身应用需求自定义记忆召回的参数，包括召回数量、相关度阈值、召回范围筛选等，调整后可以直接生效，适配不同应用场景对记忆召回精度和数量的差异化需求。
怎么使用
- 1. 访问supermemory™官网，点击注册按钮，使用邮箱完成账号注册，登录后进入开发者控制台获取专属API密钥。 2. 在控制台创建新的API应用项目，根据自身需求配置基础参数，包括记忆存储分区、召回默认阈值等基础设置。 3. 查看官方开发文档，根据自身使用的编程语言，按照文档示例将API接入到自己开发的LLM应用中。 4. 调用存储接口将用户对话历史、文档片段等需要存储的内容写入到用户记忆分区，完成记忆数据的存储。 5. 在需要生成AI回复时，调用语义检索接口，传入用户当前提问，获取召回的相关记忆，拼接后输入大语言模型生成回复。
适合什么人群
- AI应用开发者（构建带记忆的AI聊天机器人）
- 独立创业团队（开发AI个人助手产品）
- AI研究人员（测试长期记忆大模型应用）
- 企业开发人员（构建企业内部知识库问答系统）
- SaaS产品开发者（为产品添加AI个性化记忆功能）
- 多模态AI开发者（存储多模态用户交互记忆）
总结
这是一款专注于为大语言模型提供记忆能力的API服务平台，针对当前大语言模型原生上下文长度有限，开发者需要自行搭建记忆存储和检索系统的痛点，提供了开箱即用的解决方案。平台不需要开发者掌握向量数据库部署、文本向量化、语义检索等底层技术，仅需要调用标准化API就可以为LLM添加无限长度的个性化记忆能力，大大缩短了带记忆功能AI应用的开发周期。对于很多需要长期记住用户信息、历史交互内容的AI应用来说，该平台可以减少大量底层开发工作，让开发者可以将精力集中在产品功能和交互体验上。平台的接口设计清晰，文档说明详细，接入流程简单，适合不同规模的开发团队使用，不管是个人开发者测试项目，还是团队开发正式产品，都可以找到适配的使用方案。
价格与免费额度
supermemory™提供免费试用版本，免费版支持最多1000条记忆存储，单月API调用次数限制为1000次，适合个人开发者测试项目使用。付费版分为两个档位，基础版定价为每月10美元，支持10万条记忆存储，单月调用次数上限为10万次，适合小型项目和创业项目使用；专业版定价为每月30美元，支持100万条记忆存储，单月调用次数无上限，适合中大型生产项目使用。平台采用按需付费模式，超出调用次数后可以额外购买流量包，建议个人测试使用免费版，小型项目选择基础版，生产级项目选择专业版。
优点与不足
优点
- 接口标准化设计，仅需几行代码即可完成接入，开发接入成本低
- 无需自行搭建和维护向量数据库，减少底层基础设施运维工作量
- 支持自定义记忆分组和召回参数，适配多种不同类型AI应用场景
- 突破大语言模型原生上下文长度限制，提供可扩展的无限记忆容量
- 自动完成文本向量化和语义检索，无需开发者部署相关模型
不足
- 服务整体依赖第三方云基础设施，可用性受基础服务影响
- 免费版存储容量有限，不适合中大型规模的AI项目使用
- 目前没有提供可视化的记忆管理界面，仅支持API操作
- 国内访问速度不稳定，需要网络优化才能正常调用接口
能帮你做的 8 件事
- 01无限上下文
- 02通用记忆API
- 03个性化记忆分组
- 04自动向量检索
- 05AI记忆API场景的常用方案
- 06大语言模型工具场景的常用方案
- 07AI应用开发者（构建带记忆的AI聊天机器人）的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- supermemory™ 收录进 Toolifai 目录
常见问题
supermemory™支持哪些编程语言接入？
平台提供RESTful API接口，理论上支持所有可以发送HTTP请求的编程语言接入，官方文档中提供了Python、JavaScript、TypeScript等主流编程语言的接入示例代码，开发者可以直接参考示例代码完成接入，其他编程语言也可以按照API接口文档说明自行构造请求完成接入，不存在语言限制。
存储的记忆数据安全性如何保障？
平台默认对用户存储的记忆数据进行加密存储，不同用户的API密钥对应不同的存储分区，数据之间相互隔离，未获得授权无法访问其他用户的存储数据。平台不会主动读取或者使用用户存储的记忆内容，仅在用户调用API时处理相关请求，符合数据安全的基础要求，企业用户如果有更高的安全需求，可以联系团队咨询私有化部署方案。
是否支持私有化部署到自有服务器？
目前平台主要提供公有云SaaS服务，针对有数据安全合规要求的企业客户，可以联系官方团队咨询私有化部署服务，私有化部署支持将整个服务部署到企业自有服务器或者私有云环境中，所有记忆数据都存储在企业内部，满足企业的合规要求，具体定价需要根据部署规模和需求单独沟通。
召回的记忆内容可以直接接入大语言模型吗？
平台返回的检索结果是整理好的纯文本内容，开发者可以直接将召回的记忆内容拼接到大语言模型的提示词中，不需要额外进行格式处理，可以直接使用。开发者也可以根据自身需求对返回结果进行二次加工，调整格式后再输入大语言模型，适配不同模型的输入要求。
如何处理过期或者不需要的旧记忆？
平台提供删除记忆的API接口，开发者可以调用接口删除指定的记忆内容，也可以设置自动过期规则，在存储记忆时添加过期时间，到期后系统会自动删除对应记忆，释放存储空间，适合存储临时会话内容等不需要长期保存的数据，帮助开发者控制存储成本。
支持对接哪些大语言模型服务？
该服务是独立的记忆API服务，不绑定特定的大语言模型，不管是调用OpenAI GPT系列、Anthropic Claude系列，还是开源部署的本地大模型，都可以对接使用，仅需要将召回的记忆内容拼接到提示词中输入模型即可，不存在模型绑定限制，适配不同的模型使用场景。
开始使用 supermemory™
从官方入口了解最新功能与使用方式。
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