Tilores Identity RAG

Tilores Identity RAG是面向大语言模型场景的客户数据检索与统一服务平台，核心定位是解决大语言模型调用结构化客户数据时的匹配误差、数据分散、记录不统一等问题。平台核心功能包括实时模糊客户数据搜索、多源客户数据自动统一、动态客户档案构建，目标用户覆盖企业AI开发团队、客户服务部门、市场营销团队、数据运营人员等，可应用于AI客服客户信息查询、智能营销用户精准画像调取、大语言模型应用客户数据集成、客户数据治理等多个场景，帮助企业降低大语言模型调用客户数据的出错率，提升客户相关业务的响应准确性。

主要功能

• 模糊搜索匹配：当用户输入存在拼写错误、信息不全、表述偏差的客户查询词时，平台会通过内置的模糊匹配算法自动识别近似数据，无需用户调整搜索词即可返回对应的客户记录，有效降低因搜索词不精确导致的客户数据检索失败问题，适配大语言模型接收的用户自然语言查询场景，可支撑AI客服、智能咨询等业务中用户非标准化提问的客户信息调取需求，减少因查询词不匹配导致的信息调取错误。
• 多源数据统一：平台可接入企业内部CRM、客服系统、订单平台、会员数据库等多个来源的客户数据，自动识别同一用户在不同系统中的分散记录，按照预设规则合并为统一的客户数据条目，解决企业客户数据分散在多个系统、调用时数据不完整的问题，无需工作人员手动跨系统核对汇总客户信息，大幅提升客户数据调取的完整性，便于相关业务环节获取全面的客户相关信息。
• 动态档案构建：平台会根据实时更新的客户行为、交易、服务记录等数据，自动同步更新统一后的客户档案内容，每次查询返回的都是整合了最新数据的客户信息，无需企业手动维护跨系统的客户数据同步，保障大语言模型获取的客户信息时效性，可应用于客户服务、营销触达等场景，避免因信息滞后导致的业务判断偏差，提升客户相关决策的准确性。
• 结构化数据检索：针对企业存储的结构化客户数据，平台支持按照用户ID、手机号、订单号、客户标签等多个维度进行定向检索，检索结果直接输出结构化数据格式，可直接对接大语言模型的输入接口，无需额外进行数据格式转换，降低开发对接成本，企业AI开发团队在搭建大语言模型相关应用时，可直接调用该检索能力完成客户数据的接入，减少数据处理环节的开发工作量。
• 实时查询响应：平台处理客户数据查询请求时，可在毫秒级完成数据匹配、统一、输出全流程，支持高并发的查询请求接入，适配大语言模型应用实时响应用户请求的场景，不会因数据检索环节增加应用的响应延迟，可满足高峰时段大量用户同时查询客户相关信息的业务需求，保障AI客服、智能导购等面向C端的应用运行流畅，不会出现数据加载滞后的问题。
• 数据权限管控：平台支持设置不同角色的数据访问权限，可根据使用场景限制调用接口可获取的客户数据字段范围，避免客户敏感信息被非授权访问，满足企业客户数据安全合规的管理需求，客户服务部门、市场营销团队、数据运营人员等不同岗位的用户，只能获取自身业务所需的对应客户数据内容，降低客户隐私信息泄露的风险，符合数据安全相关的监管要求。

怎么使用

1. 访问Tilores Identity RAG官网，通过页面的试用申请入口提交企业相关信息，完成账号注册与试用权限开通，获取平台的接入文档与API密钥。
2. 根据平台提供的接入教程，将企业内部的客户数据源，如CRM系统、订单数据库、客服记录系统等，与平台进行对接，完成初始数据同步。
3. 在平台后台设置客户数据匹配规则，包括不同数据源的独有标识对应关系、重复数据合并规则、敏感字段加密规则等，完成数据统一规则配置。
4. 将平台提供的检索API接入企业的大语言模型应用，按照文档要求配置查询请求参数与返回数据格式，完成应用与平台的对接。
5. 进行测试查询，输入存在拼写偏差、信息不全的客户查询词，验证数据返回的准确性与完整性，确认无误后即可正式投入使用。

适合什么人群

• 企业AI开发团队（大语言模型应用客户数据集成）
• 客户服务部门（AI客服客户信息快速查询）
• 市场营销团队（智能营销活动用户画像调取）
• 数据运营人员（企业客户数据统一治理）
• 产品经理（客户相关AI产品功能设计）
• 企业运维人员（客户数据接口日常维护）

总结

这是一款专门针对大语言模型客户数据检索场景打造的服务平台，和通用RAG工具不同，它聚焦于结构化客户数据的处理，解决了很多企业在搭建客户相关AI应用时的普遍痛点：当用户输入的客户信息存在拼写错误、表述不全时，普通的检索工具很容易返回错误或不相关的结果，而这个平台的模糊匹配能力可以很好地处理这类问题。同时它的多源数据统一功能，免去了企业手动整合不同系统客户数据的工作量，动态档案更新也保障了数据的时效性。对于已经积累了多渠道客户数据，想要把这些数据对接到大语言模型应用中的企业来说，这个平台可以减少很多前期的数据治理工作，降低AI应用的开发成本。目前平台支持主流的大语言模型框架对接，接口接入流程也比较清晰，企业可以先通过试用版本测试适配自家的数据源和业务场景，再决定是否长期使用。

价格与免费额度

平台提供免费试用版本，可接入最多2个客户数据源，每月支持最多1000次查询请求，适合小范围功能测试与小规模场景验证使用。付费版本采用阶梯定价模式，基础版每月费用为499美元，支持接入10个数据源，每月10万次查询请求，适合中小型企业使用；企业版价格根据接入数据源数量、查询量级、定制化功能需求单独报价，适合有大规模客户数据处理需求的中大型企业。建议用户先通过免费试用版本验证功能适配性，再根据自身业务规模选择对应的付费方案。

优点与不足

能帮你做的 8 件事

1. 01模糊搜索匹配
2. 02多源数据统一
3. 03动态档案构建
4. 04结构化数据检索
5. 05客户数据检索场景的常用方案
6. 06RAG工具场景的常用方案
7. 07企业AI开发团队（大语言模型应用客户数据集成）的日常效率工具
8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

• 2026.06.14Tilores Identity RAG 收录进 Toolifai 目录
• 页面资料核验与信息更新

常见问题