Unstract
Unstract是主打无代码操作的大型语言模型应用平台，核心定位是帮助用户便捷处理非结构化文档，实现数据提取与流转的自动化
Unstract是主打无代码操作的大型语言模型应用平台，核心定位是帮助用户便捷处理非结构化文档，实现数据提取与流转的自动化。平台支持多源非结构化文档读取、无代码ETL管道搭建、结构化数据自动写入目标存储三类核心功能，面向企业数据运营人员、业务流程管理者、IT开发人员等群体，可应用于财务票据结构化提取、合同信息批量整理、客服反馈数据归类入库、内部文档信息汇总分析等场景，无需复杂代码开发即可完成非结构化数据到结构化数据的转化与流转，降低文档数据处理的技术门槛。
- 适用对象
- 企业数据运营人员(日常批量处理非结构化文档提取结构化数据)
- 主要功能
- 无代码ETL搭建、多源文档读取
- 计费方式
- 付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（138 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#4751
分类内排名
#72 / 309
累计站内点击
—
近 7 日点击
—
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Unstract是什么，怎么使用？
约 5 分钟Unstract是主打无代码操作的大型语言模型应用平台，核心定位是帮助用户便捷处理非结构化文档，实现数据提取与流转的自动化。平台支持多源非结构化文档读取、无代码ETL管道搭建、结构化数据自动写入目标存储三类核心功能，面向企业数据运营人员、业务流程管理者、IT开发人员等群体，可应用于财务票据结构化提取、合同信息批量整理、客服反馈数据归类入库、内部文档信息汇总分析等场景，无需复杂代码开发即可完成非结构化数据到结构化数据的转化与流转，降低文档数据处理的技术门槛。
主要功能
- 无代码ETL搭建：用户进入平台可视化操作界面后，可通过拖拽组件的方式配置数据读取、处理、写入的全流程节点，每个节点支持自定义参数调整，无需编写代码即可完成ETL管道的搭建，搭建完成后可直接生成可调用的运行流程，适配不同文档处理的个性化需求，降低流程搭建的技术门槛。
- 多源文档读取：平台支持对接阿里云OSS、AWS S3、腾讯云COS等主流云对象存储系统，也支持对接本地服务器文件夹、企业内部文档管理系统等存储渠道，用户完成对应存储渠道的授权配置后，即可自动读取指定路径下的PDF、Word、图片扫描件等多种格式的非结构化文档，无需手动逐份上传。
- API一键生成：用户完成文档处理流程的配置并测试通过后，可在平台内一键生成对应的调用API，支持设置API的调用频率限制、权限验证规则、返回数据格式，生成的API可直接接入企业现有业务系统，比如财务系统、CRM系统等，实现业务系统对文档处理能力的直接调用。
- 结构化数据导出：经过LLM处理提取的结构化数据，支持自动写入Snowflake、BigQuery、阿里云数仓、MySQL、PostgreSQL等主流数据仓库和数据库，用户只需完成目标存储的地址、账号、权限配置，即可设置自动同步规则，处理完成的数据无需手动导出导入即可直接流转到目标存储系统。
- RPA流程扩展：平台可对接企业现有RPA流程，将LLM的文档理解能力嵌入原有的RPA自动化流程中，替代原有的固定规则文档识别环节，可处理格式不固定、内容复杂的非结构化文档，扩展传统RPA的适用场景，实现端到端的机器到机器自动化流转，减少人工介入的环节。
- 处理流程监控：平台提供可视化的流程监控面板，用户可查看每个ETL管道的运行状态、处理文档数量、成功失败率、数据提取准确率等指标，支持设置异常告警规则，当流程运行出错、提取准确率低于预设阈值时，可通过邮件、企业微信等渠道发送通知，方便用户及时排查问题。
怎么使用
- 第一步，访问Unstract官方网站，点击注册按钮填写企业相关信息完成账号注册，根据自身需求选择对应的版本，完成账号的初始配置与登录操作。第二步，进入数据源管理页面，选择需要对接的文档存储渠道，按照引导填写存储地址、访问密钥等信息完成授权，验证连接可用性后完成数据源接入。第三步，进入流程搭建界面，通过拖拽组件的方式配置数据读取、LLM处理规则、数据输出路径等节点，根据业务需求调整每个节点的参数配置。第四步，上传少量测试文档对搭建的流程进行测试，查看数据提取的准确率与输出结果是否符合预期，针对问题调整处理规则，直到测试结果符合要求。第五步，正式启用配置完成的流程，可选择生成API供业务系统调用，或设置定时运行规则自动处理指定数据源的文档，在监控面板查看流程运行状态即可。
适合什么人群
- 企业数据运营人员(日常批量处理非结构化文档提取结构化数据)
- 财务部门工作人员(批量处理发票、报销单等票据信息提取入库)
- 法务部门工作人员(批量提取合同中的关键信息整理归档)
- IT开发人员(快速搭建非结构化数据处理能力接入业务系统)
- 业务流程管理者(优化现有RPA流程提升文档处理自动化程度)
- 客服部门管理人员(批量整理客服反馈文本提取关键问题归类分析)
总结
在非结构化数据处理需求日益增长的当下，很多企业都面临着大量PDF、扫描件、自由格式文档的信息提取难题，传统的规则类识别工具适配性差，定制开发又需要较高的技术成本与时间成本，这个无代码LLM平台恰好填补了这一需求缺口。它不需要用户掌握复杂的大模型调用、代码开发技能，通过可视化的拖拽操作就能搭建完整的文档处理流程，支持对接市面上主流的云存储、数据仓库产品，能够很好地适配企业现有的数据存储架构，避免了数据迁移的麻烦。相比传统的RPA工具，它依托大语言模型的理解能力，能够处理格式不固定、内容灵活的文档，适用场景更加广泛。对于需要批量处理非结构化文档的企业来说，它可以有效降低文档处理的人力成本，提升数据流转的效率，是企业数字化过程中处理非结构化数据的实用工具。
价格与免费额度
Unstract提供免费版、专业版与企业版三类定价方案。免费版支持每月最多处理200份文档，最多搭建5个ETL管道，API调用次数每月上限1000次，适合个人用户或企业进行小规模功能测试。专业版按月订阅，价格为99美元/月，支持每月处理10000份文档，无ETL管道数量限制，API调用次数每月上限10万次，还包含基础的技术支持服务，适合中小型企业日常文档处理使用。企业版为定制化定价，根据企业的文档处理量、对接系统数量、专属功能需求等单独报价，包含专属客户经理、定制化功能开发、SLA服务保障等权益，适合大型企业大规模部署使用。
优点与不足
优点
- 无代码操作模式降低使用门槛，非技术人员也可独立完成文档处理流程的搭建
- 支持对接主流云存储、数据仓库与数据库，可适配多数企业现有的数据存储架构
- 可与现有RPA流程对接，扩展传统RPA的文档处理能力，提升全流程自动化程度
- 支持一键生成API，可快速接入企业现有业务系统，减少二次开发的工作量
不足
- 大模型对小语种、小众行业专业文档的识别准确率有待提升，需要用户自行优化提示词
- 免费版的文档处理量与API调用次数限制较严格，仅适合小规模测试使用
- 平台的自定义提示词配置没有提供行业模板，初次使用的用户需要花费时间摸索出色配置
能帮你做的 8 件事
- 01无代码ETL搭建
- 02多源文档读取
- 03API一键生成
- 04结构化数据导出
- 05无代码LLM平台场景的常用方案
- 06非结构化文档处理场景的常用方案
- 07企业数据运营人员(日常批量处理非结构化文档提取结的日常效率工具
- 08在网页等多端直接使用
更新历史
- Unstract 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
Unstract支持处理哪些格式的非结构化文档？
目前平台支持处理的文档格式包含PDF（原生PDF与扫描件PDF均可）、Word文档、Excel表格、PPT演示文档、JPG/PNG等格式的图片文档、TXT纯文本、Markdown文档等常见文档类型，对于扫描件类的文档，平台内置OCR识别能力，可自动识别图片中的文字内容再进行信息提取。针对部分行业的特殊格式文档，用户也可以通过自定义提示词与识别规则，提升对应格式文档的处理效果，后续平台也会逐步扩展支持更多的小众文档格式。
使用Unstract处理文档时，数据安全性如何保障？
平台严格遵守数据隐私相关的合规要求，用户上传与处理的文档数据默认不会用于平台大模型的训练，用户也可以在设置中开启本地处理模式，文档数据仅在用户授权的环境中流转，不会上传到平台的公共服务器。同时平台支持数据加密传输与存储，对接数据源与数据目标时均采用加密授权的方式，不会留存用户的存储账号密钥，企业版用户还可以选择私有化部署方案，整个平台部署在企业自身的服务器中，数据完全由企业自主掌控。
可以对接自己部署的私有大模型使用吗？
平台支持对接多种主流大模型，包括公有部署的GPT系列、Claude系列、文心一言、通义千问等，同时也支持用户对接自己部署的开源大模型，比如Llama系列、Qwen系列等，用户在大模型配置页面选择自定义大模型选项，填写大模型的调用地址、API密钥、参数配置等信息，完成连通性测试后，即可在文档处理流程中使用私有大模型进行信息提取，适合对数据隐私要求较高、已经部署了私有大模型的企业使用。
如果文档提取的准确率不符合预期怎么办？
当提取准确率不符合预期时，用户可以先调整处理流程中的提示词配置，在提示词中明确需要提取的字段、字段的格式要求、特殊情况的处理规则，也可以上传少量标注好的示例文档，供大模型参考学习，提升提取准确率。如果是特殊行业的专业文档，用户可以在平台中上传对应行业的专业词库，辅助大模型理解专业术语。平台也提供人工标注反馈功能，用户可以将识别错误的结果标注为正确内容，平台会基于用户的反馈优化对应场景的识别效果，持续提升准确率。
Unstract可以和企业现有的OA、CRM等系统对接吗？
平台支持通过两种方式和企业现有业务系统对接，第一种是使用平台生成的文档处理API，用户在OA、CRM等系统中调用该API，上传需要处理的文档即可直接获取结构化的返回结果，集成到业务系统的现有流程中。第二种是配置ETL管道的触发规则，当业务系统将文档存入指定的存储路径后，平台自动触发处理流程，将提取到的结构化数据直接写入业务系统对应的数据库中，无需人工介入即可完成数据的自动流转，适配大多数企业的系统对接需求。
搭建的ETL管道可以设置定时运行吗？
平台支持设置ETL管道的运行规则，用户可以选择手动触发、事件触发、定时触发三种运行模式，其中定时触发支持按照分钟、小时、天、周、月等不同周期设置运行时间，比如可以设置每天凌晨2点自动读取前一天上传到指定存储路径的所有文档，完成处理后将数据写入对应的数据库。用户也可以设置管道的运行条件，比如仅当存储路径中有新文档时才触发运行，避免重复处理相同文档，进一步提升自动化运行的效率。
开始使用 Unstract
从官方入口了解最新功能与使用方式。
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