UsageGuard
UsageGuard是一个面向AI应用开发与运维团队的专用平台,核心定位为帮开发者和企业完成AI应用从构建到上线后的全链路安全防护、成本管控与行为跟踪
UsageGuard是一个面向AI应用开发与运维团队的专用平台,核心定位为帮开发者和企业完成AI应用从构建到上线后的全链路安全防护、成本管控与行为跟踪。平台支持对大语言模型调用行为进行实时监控,可识别异常请求、管控token消耗,同时记录完整的交互日志供溯源分析。核心功能包含AI安全扫描、token成本管控、调用行为追踪、异常告警通知、合规日志存储,适合AI开发团队、AI产品运维人员、企业AI项目管理者等使用,可应用在AI应用上线前安全检测、生产环境调用成本控制、合规审计日志留存等多种场景。
- 适用对象
- AI应用开发团队(上线前安全检测)
- 主要功能
- AI安全扫描、Token成本管控
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.09.04(54 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#294 / 542
累计站内点击
—
近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
UsageGuard是什么,怎么使用?
约 4 分钟UsageGuard是一个面向AI应用开发与运维团队的专用平台,核心定位为帮开发者和企业完成AI应用从构建到上线后的全链路安全防护、成本管控与行为跟踪。平台支持对大语言模型调用行为进行实时监控,可识别异常请求、管控token消耗,同时记录完整的交互日志供溯源分析。核心功能包含AI安全扫描、token成本管控、调用行为追踪、异常告警通知、合规日志存储,适合AI开发团队、AI产品运维人员、企业AI项目管理者等使用,可应用在AI应用上线前安全检测、生产环境调用成本控制、合规审计日志留存等多种场景。
主要功能
- AI安全扫描:用户可上传已开发完成的AI应用配置或接入API密钥,平台会自动扫描应用中存在的prompt注入、数据泄露风险、未授权访问等安全隐患,扫描完成后生成详细的风险报告,标注风险等级并提供修复建议,帮助开发者在应用上线前排除常见安全问题,降低上线后被攻击的可能性。
- Token成本管控:平台接入用户的大语言模型API账号后,可实时统计每次模型调用的token输入与输出量,计算对应产生的成本,用户可自定义设置月度、单日成本阈值,当消耗接近或超过阈值时自动触发告警,还可配置自动限流规则,限制非核心请求的模型调用,避免突发成本超支。
- 调用行为追踪:平台会记录每一次AI模型调用的完整信息,包含请求发起时间、请求来源IP、调用用户ID、输入prompt内容、模型返回结果、调用耗时等数据,所有数据按时间线存储,用户可通过筛选条件快速检索指定时间段或指定用户的调用记录,方便定位问题与溯源分析。
- 异常告警通知:平台基于预设的规则和机器学习模型识别异常调用行为,比如短时间内大量重复请求、包含风险关键词的prompt、异常高token消耗请求等,识别到异常后可通过邮箱、Slack、企业微信等渠道向指定联系人发送告警通知,用户可自定义异常判定规则与告警接收人,适配不同团队的告警需求。
- 合规日志存储:平台支持将所有AI调用日志加密存储,存储周期可由用户自定义选择,符合多个行业对数据交互记录留存的合规要求,用户可随时导出完整的日志文件,用于内部审计或监管机构检查,存储过程采用端到端加密,保障日志数据不被未授权访问。
- 多模型适配接入:平台支持当前市场主流大语言模型的接入,包括OpenAI GPT系列、Anthropic Claude系列、Google Gemini系列以及多个开源部署大模型,用户只需填写对应模型的API密钥或部署地址,即可完成接入,无需修改现有AI应用的核心代码,适配不同技术架构的AI项目。
怎么使用
- 第一步,进入UsageGuard官方网站,点击注册按钮,填写企业或个人邮箱信息,设置登录密码,完成账号注册后登录平台控制台。第二步,在控制台点击添加AI应用,选择需要接入的大语言模型类型,填写模型的API密钥或部署访问地址,完成基础配置。第三步,根据项目需求配置安全规则、成本阈值与异常告警规则,设置告警通知的接收渠道与联系人信息。第四步,将现有AI应用的模型调用请求接入UsageGuard转发,或直接在平台内完成AI应用的安全扫描与初始检测。第五步,日常登录控制台查看用量数据、成本统计与告警信息,定期导出日志满足合规审计需求,根据监控数据调整调用策略。
适合什么人群
- AI应用开发团队(上线前安全检测)
- AI产品运维人员(生产环境监控)
- 企业AI项目管理者(成本管控)
- 合规岗工作人员(日志留存审计)
- SaaS产品开发者(嵌入AI功能监控)
- 内部AI工具搭建者(使用量统计)
总结
这是一个专注于AI应用全生命周期管理的专业平台,针对当前AI开发中普遍存在的安全风险不可控、API调用成本容易超支、交互日志无法完整留存等问题提供了系统化解决方案。不同于通用型的APM监控工具,该平台针对大语言模型调用的特性做了深度优化,能精准统计token消耗,识别针对大模型的常见攻击方式,适配当前主流的闭源大模型与本地部署开源模型的接入需求。对于正在将AI功能落地到生产环境的团队来说,该平台可以填补开发到运维环节中的监控空白,帮团队把控安全风险,控制项目成本,同时满足合规层面对交互数据留存的要求。平台接入流程简单,不需要对现有业务代码做大量改造,就能快速启动监控与管理,适合不同规模的AI项目使用。
价格与免费额度
UsageGuard提供免费版与多个付费套餐,免费版支持最多接入2个AI应用,每月可监控1000次调用,保留7天日志,仅可使用基础安全扫描功能,适合个人开发者做小型项目测试使用。付费版分为三个档位,起步套餐价格为19美元每月,支持接入10个AI应用,每月10万次调用,保留30天日志,可使用完整的成本管控与告警功能;中级套餐价格为49美元每月,支持接入30个AI应用,每月50万次调用,保留90天日志;企业定制套餐价格需要联系官方销售咨询,支持不限调用量、自定义日志存储周期与专属技术支持。对于生产环境项目,推荐选择起步及以上档位的付费套餐,可满足常规项目的监控需求。
优点与不足
优点
- 支持主流大语言模型接入,适配闭源API与本地开源模型
- 精准统计token消耗,支持自定义成本阈值与自动限流
- 可识别多种AI常见安全风险,提供修复参考建议
- 完整记录调用日志,支持加密存储与合规导出
- 多渠道异常告警,支持自定义异常判定规则
- 可视化仪表盘多维度展示运行与成本数据
不足
- 暂不支持部分小众开源大模型的直接适配接入
- 免费版可监控的调用量额度较低,仅适合小型测试项目
- 国内访问速度存在波动,部分功能加载较慢
- 暂时没有提供中文界面,对国内不熟悉英文的用户存在使用门槛
能帮你做的 8 件事
- 01AI安全扫描
- 02Token成本管控
- 03调用行为追踪
- 04异常告警通知
- 05AI应用监控场景的常用方案
- 06AI安全防护场景的常用方案
- 07AI应用开发团队(上线前安全检测)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- UsageGuard 收录进 Toolifai 目录
常见问题
UsageGuard需要修改现有AI应用的代码吗?
大部分情况下只需要做简单配置,不需要修改AI应用的核心业务代码。用户只需将原有指向大模型API的请求地址改为UsageGuard提供的转发地址,填写对应签名信息即可完成接入,原有请求参数与返回格式不需要调整,接入过程耗时较短,不会影响现有业务的正常运行。如果是本地部署的开源大模型,只需在平台填写部署服务的访问地址与验证信息即可完成接入,适配多数常见的开源模型调用架构。
UsageGuard会存储我的prompt和模型返回数据吗?
根据用户配置,存储行为可调整。默认情况下平台会记录完整的调用信息用于监控与溯源,所有存储数据采用端到端加密方式存储,仅用户账号可查看完整内容,平台工作人员不会访问用户的业务数据。如果用户有特殊需求,也可以配置为仅存储统计数据,不存储原始的prompt与返回内容,不过这种配置下无法完成完整的安全检测与溯源分析,需要用户根据自身需求选择。
可以对接企业内部的告警系统吗?
平台支持通过Webhook的方式将告警信息推送到企业内部的告警系统,用户在配置告警渠道时选择Webhook选项,填写内部告警系统提供的接收地址与验证密钥,即可完成对接,所有异常告警信息会按约定格式推送到企业内部系统,适配企业现有运维监控体系,不需要团队更换已有告警工具即可使用。
UsageGuard的成本统计是如何计算的?
平台会根据接入模型的官方定价,结合每次调用的输入token数量与输出token数量,实时计算本次调用产生的成本,累计统计日、周、月度的总成本。不同模型的定价会根据官方更新同步调整,用户也可以自定义修改模型的单位token定价,适配企业和模型厂商签订的定制价格,保证成本统计和实际支出一致,方便用户做项目成本核算。
支持团队协作使用吗?
付费套餐都支持添加团队成员,企业定制套餐还支持创建不同的权限角色。管理员账号可以添加开发、运维、管理等不同角色的团队成员,分配不同的操作权限,比如开发人员可以查看告警信息但不能修改配置,管理员可以修改配置与添加成员,满足不同规模团队的协作需求,方便团队共同管理AI应用的监控与管控。
能检测哪些类型的AI安全风险?
当前平台可以检测常见的prompt注入攻击、系统提示词泄露、训练数据提取、有害内容生成、未授权数据访问等多种针对大语言模型的安全风险,平台会定期更新风险规则库,适配新出现的攻击方式。用户也可以添加自定义的风险关键词与规则,针对自身业务场景做针对性的风险检测,满足不同行业的安全需求。
开始使用 UsageGuard
从官方入口了解最新功能与使用方式。
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