Workspace by Portal Labs
Workspace by Portal Labs是Portal Labs推出的AI原生智能化工作平台，核心定位是借助AI技术为团队提供模型管理、工作流编排、知识沉淀的一体化解决方案
Workspace by Portal Labs是Portal Labs推出的AI原生智能化工作平台，核心定位是借助AI技术为团队提供模型管理、工作流编排、知识沉淀的一体化解决方案。平台支持接入市面主流AI模型，可实现工作流自动化搭建，还内置知识库和对话记忆功能，帮助不同规模的团队降低协作成本，提升信息流转效率。适合企业研发团队、运营团队、内容创作团队等在项目协同、AI应用落地、内部知识沉淀等场景使用，也可满足独立开发者搭建个人AI辅助工作流的需求。
- 适用对象
- 企业AI研发团队(模型资源统筹和AI应用落地场景)
- 主要功能
- 多模型管理、工作流编排
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（146 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#4751
分类内排名
#44 / 249
累计站内点击
3
近 7 日点击
3
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Workspace by Portal Labs是什么，怎么使用？
约 5 分钟Workspace by Portal Labs是Portal Labs推出的AI原生智能化工作平台，核心定位是借助AI技术为团队提供模型管理、工作流编排、知识沉淀的一体化解决方案。平台支持接入市面主流AI模型，可实现工作流自动化搭建，还内置知识库和对话记忆功能，帮助不同规模的团队降低协作成本，提升信息流转效率。适合企业研发团队、运营团队、内容创作团队等在项目协同、AI应用落地、内部知识沉淀等场景使用，也可满足独立开发者搭建个人AI辅助工作流的需求。
主要功能
- 多模型管理：平台支持接入GPT系列、Claude系列、开源大模型等多种主流AI模型，用户可在同一个界面内完成不同模型的调用配置、权限分配、使用数据统计，无需切换多个平台账号。管理员可针对不同部门的使用需求设置模型调用阈值，还可查看全团队的模型使用频次、token消耗等明细数据，方便统筹AI资源使用成本。
- 工作流编排：用户可通过可视化拖拽的方式搭建自动化工作流，无需复杂代码基础即可完成触发条件、节点动作、分支判断的配置，支持将AI模型调用、数据查询、消息推送等动作串联。工作流搭建完成后可设置定时触发或事件触发，比如用户提交表单后自动调用AI完成内容审核，再将结果同步到团队协作工具，减少重复人工操作。
- 知识库管理：用户可上传文档、表格、音频转写文本等多种格式的内部资料，平台会自动完成内容的向量 embedding 存储，支持后续通过自然语言查询相关内容。管理员可设置不同知识库的访问权限，不同部门的成员只能查看权限范围内的知识内容，同时支持记录知识的查阅、修改历史，方便追溯内容变更过程。
- 对话记忆留存：团队成员在平台内与AI的所有对话内容会按项目、会话主题分类存储，同一项目的成员可查看历史对话上下文，无需重复向AI输入背景信息。用户可对有用的AI回复内容添加标签、一键同步到对应知识库，还可将历史对话生成项目记录，方便后续复盘项目推进过程中的AI辅助决策内容。
- 团队权限管控：管理员可在平台内创建不同的团队架构，为成员分配管理员、普通成员、只读成员等不同角色，针对工作流、知识库、模型调用权限设置不同的访问范围。支持查看所有成员的操作日志，包括工作流修改记录、知识库编辑记录、模型调用记录，出现异常操作时可快速溯源，保障团队数据安全。
- 第三方工具集成：平台支持与企业常用的飞书、钉钉、企业微信、Notion、GitHub等第三方工具对接，可实现工作流结果自动同步到这些工具，也可从第三方工具拉取数据进入平台工作流处理。用户无需在多个工具之间来回切换，即可完成AI辅助工作的全流程处理，打通不同工具之间的数据壁垒。
怎么使用
- 第一步，访问https://useportals.dev/products/workspace，点击页面的注册按钮，使用企业邮箱完成账号注册，按照提示填写团队规模、所属行业等基础信息，完成初始账号配置。第二步，进入管理后台，根据团队的AI使用需求接入对应的AI模型，填写模型API密钥，配置不同部门的模型调用额度和权限，完成模型资源的统筹设置。第三步，创建团队架构，添加团队成员账号，为不同成员分配对应的角色和权限，设置不同知识库、工作流的访问范围，完成团队权限初始化。第四步，上传团队内部的文档、项目资料等内容到知识库，等待平台完成内容的向量存储，测试自然语言查询知识库的准确性，调整知识库的分类和权限。第五步，根据团队的业务场景，通过可视化拖拽方式搭建对应的自动化工作流，设置触发条件和输出路径，完成测试后上线使用，后续可根据使用数据优化工作流配置。
适合什么人群
- 企业AI研发团队(模型资源统筹和AI应用落地场景)
- 企业运营团队(日常内容处理、数据汇总自动化场景)
- 内容创作团队(素材沉淀、AI辅助创作协同场景)
- 项目管理团队(项目知识沉淀、流程自动化推进场景)
- 独立开发者(个人AI工作流搭建、项目知识管理场景)
- 教育科研团队(学术资料沉淀、AI辅助研究协同场景)
总结
这款AI原生工作平台区别于普通的团队协作工具，核心特色是围绕AI使用场景打造了一体化的管理体系，解决了很多团队在使用AI过程中遇到的模型分散、工作流无法串联、知识无法沉淀的问题。很多团队使用AI时往往需要在多个模型平台之间切换，不同成员的AI对话内容分散在个人账号中，项目相关的知识也散落在各个协作工具里，这个平台可以把这些内容统一整合到同一个体系中，既方便团队统筹AI使用成本，也能让知识在团队内部顺畅流转。平台的可视化工作流编排功能降低了AI落地的门槛，没有技术背景的运营、内容人员也可以快速搭建适合自己业务的自动化流程，不需要依赖研发团队的支持，能让AI能力更快落地到实际业务场景中。同时平台的权限管控和操作日志功能，也满足了企业对于数据安全的需求，适合有一定规模的团队规范化管理AI相关的资源和内容。
价格与免费额度
平台提供免费版、团队版、企业版三种定价方案，免费版支持最多5名团队成员使用，提供10GB知识库存储空间，每月有10万token的模型调用额度，仅支持基础工作流编排功能，适合个人或微型团队试用。团队版按成员数量收费，单成员每月12美元，支持无限成员数量，知识库存储容量提升至100GB，可自定义模型调用额度，支持完整的工作流编排和第三方工具集成功能，适合中小规模团队使用。企业版为定制化报价，提供无限知识库存储空间、专属客户支持、私有部署选项，以及定制化的功能开发服务，适合有数据安全需求、使用规模较大的中大型企业采购。
优点与不足
优点
- 支持多模型统一管理，可查看全团队模型使用数据，方便统筹AI使用成本
- 可视化工作流编排门槛低，无代码基础也可搭建自动化业务流程
- 知识库与对话记忆打通，AI对话内容可一键沉淀到团队知识库，减少信息流失
- 丰富的第三方工具集成能力，可打通企业现有协作工具，无需更换现有工作习惯
- 精细化的权限管控体系，可针对不同角色设置不同资源访问权限，保障数据安全
不足
- 免费版的模型调用额度和知识库存储容量较低，仅适合小团队试用
- 部分小众AI模型暂不支持直接接入，需要用户通过自定义API的方式配置
- 工作流的复杂分支判断配置逻辑相对繁琐，初次使用需要一定的学习成本
- 国内访问平台的加载速度相对较慢，部分功能的响应等待时间较长
能帮你做的 8 件事
- 01多模型管理
- 02工作流编排
- 03知识库管理
- 04对话记忆留存
- 05AI工作平台场景的常用方案
- 06工作流自动化场景的常用方案
- 07企业AI研发团队(模型资源统筹和AI应用落地场景的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- Workspace by Portal Labs 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
平台是否支持本地私有部署？
平台的企业版方案支持本地私有部署，用户可以将整个服务部署在企业自身的服务器上，所有数据都存储在企业自有存储设备中，满足金融、政务等对数据安全有较高要求行业的使用需求。私有部署版本会提供专属的部署技术支持，协助企业完成服务器配置、服务安装、数据迁移等全流程操作，同时会提供定期的版本更新和安全补丁升级服务，保障部署后的系统稳定运行。如果企业有私有部署需求，可以联系官方商务团队沟通具体的配置需求和报价。
可以接入自己训练的私有AI模型吗？
平台支持接入用户自行训练的私有AI模型，用户可以通过自定义API的方式将私有模型的接口配置到平台中，配置完成后即可和其他公开模型一样在工作流和对话中调用，也可针对私有模型设置单独的访问权限。如果用户的私有模型有特殊的调用格式要求，可以联系官方技术团队协助完成接口适配，企业版用户还可以申请定制化的模型接入服务，由官方团队完成私有模型的对接调试，降低用户的接入成本。
上传到知识库的内容平台会留存吗？
公有云版本的用户上传的知识库内容会存储在平台的加密云服务器中，平台不会私自查看、使用用户上传的私有知识库内容，也不会将用户的知识库内容用于平台自身的模型训练。如果用户选择私有部署版本，所有知识库内容都会存储在用户自己的服务器中，平台无法获取相关数据。用户删除知识库内容后，平台会在7天内彻底清除对应的存储数据，不会留存备份，用户可以放心上传内部敏感资料。
工作流可以对接企业内部的自研系统吗？
平台支持通过自定义API节点的方式对接企业内部的自研系统，用户在搭建工作流时可以添加自定义API节点，输入自研系统的接口地址、请求参数、鉴权信息，即可实现工作流与自研系统的数据交互。如果企业内部系统的接口逻辑比较复杂，企业版用户可以申请专属技术支持，由官方团队协助完成接口的适配和调试，确保工作流可以顺畅对接企业自研系统，打通现有业务流程。
免费版的使用时长有限制吗？
免费版没有使用时长限制，只要用户不超出免费版的资源额度就可以长期使用，免费版的资源额度每月会自动重置，当月超出额度后可以选择升级到付费版本，也可以等待下月额度重置后继续使用。如果团队规模超过5人，或者需要更多的知识库存储空间、模型调用额度，建议升级到团队版，升级时免费版期间存储的知识库内容、配置的工作流都可以完整迁移，不会出现数据丢失的情况。
平台是否提供中文操作界面？
目前平台的操作界面默认是英文，不过官方已经在开发中文版本，预计会在后续版本更新中上线多语言切换功能，用户可以根据自己的使用习惯选择操作界面语言。现阶段如果用户对英文界面的操作有疑问，可以查看官方提供的中文操作文档，也可以联系官方的中文客服咨询操作相关的问题，客服会提供详细的操作指导，帮助用户快速熟悉平台的功能使用。
开始使用 Workspace by Portal Labs
从官方入口了解最新功能与使用方式。
由 Toolifai 编辑维护
欢迎产品方补充截图、功能介绍与官方资料。更新和纠错由编辑审核后发布。
