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d1 vs 通义千问

同为大语言模型 LLMs工具,两者在计费方式、平台覆盖与功能侧重上各有取舍。

结论先行:两者计费方式接近,优先按下方逐项对比与自身工作流匹配度选择。

逐项对比

数据实时取自收录库
对比维度d1通义千问
定位d1是基于扩散大语言模型打造的推理能力增强模型服务站点,核心是通过强化学习与高质量推理轨迹掩蔽自监督微调技术,优化大模型推理表现通义千问是阿里巴巴推出的大语言模型,核心定位是面向多场景的智能交互与内容生成工具
计费方式免费增值,部分功能付费免费增值,部分功能付费
支持平台WebWeb
官网dllm-reasoning.github.iotongyi.aliyun.com
功能标签#扩散大语言模型 #推理优化 #AI推理工具 #大模型API #推理可视化 #逻辑推导#大语言模型 #AI内容生成 #多模态AI #智能问答 #办公效率工具 #AI开发接口

两者分别是什么

d1:d1是基于扩散大语言模型打造的推理能力增强模型服务站点,核心是通过强化学习与高质量推理轨迹掩蔽自监督微调技术,优化大模型推理表现。站点支持多场景推理任务测试、推理过程可视化、自定义推理参数调整等功能,同时提供模型调用接口与应用部署方案,可适配学术研究、内容创作、逻辑分析等不同领域需求。目标用户覆盖AI研究人员、内容创作者、企业技术开发人员、学生群体等,可用于提升复杂问题推导效率、优化长文本创作逻辑、降低大模型推理部署计算成本等场景。

通义千问:通义千问是阿里巴巴推出的大语言模型,核心定位是面向多场景的智能交互与内容生成工具。它支持文本内容创作与润色,可根据用户需求生成不同风格的文案、报告、脚本等内容,也能对现有文本进行优化调整;具备多模态理解能力,可识别图片、音频等多类型输入内容并给出对应的分析结果;同时提供开放的调用接口,支持开发者接入到自有产品中实现功能拓展。目标用户覆盖普通互联网用户、内容创作者、企业办公人员、技术开发者等群体,可用于日常信息查询、内容产出、办公效率提升、个性化产品开发等多个场景。

怎么选

  • 以计费结构为第一过滤器:d1为免费增值,部分功能付费,通义千问为免费增值,部分功能付费,价格不构成决策差异,聚焦功能匹配度。
  • 平台覆盖:d1面向网页端,通义千问面向网页端,按团队设备与使用环境核对。
  • 功能侧重点:两者同属大语言模型 LLMs方向,建议分别进入d1详情页与通义千问详情页核对核心功能清单与适用人群后决策。

用过后帮别人选

对比只能给出信息,真实使用体验才能给出答案。如果你用过d1或通义千问,欢迎到对应详情页写下一段点评:一句话的亲身感受,往往比十页参数表更能帮到下一个人。