LLaDA vs DeepSeek
同为AI模型工具，两者在计费方式、平台覆盖与功能侧重上各有取舍。
结论先行：计费方式不同（LLaDA为免费，DeepSeek为免费增值，部分功能付费），优先按下方逐项对比与自身工作流匹配度选择。
逐项对比
数据实时取自收录库| 对比维度 | LLaDA | DeepSeek |
|---|---|---|
| 定位 | LLaDA是由中国人民大学与蚂蚁集团研究团队共同开发的扩散式文本生成大模型演示平台，核心基于8B参数规模、从零训练的新型扩散语言模型，区别于传统自回归生成逻辑，可实现多场景下的自然语言生成 | DeepSeek是国内专注于大模型技术研发的公司推出的智能对话产品，核心搭载DeepSeek-R1推理模型与DeepSeek-V3通用模型，支持深度逻辑推理、多场景代码生成、复杂数学问题解答等能力，模型开源开放可本地部署 |
| 计费方式 | 免费 | 免费增值，部分功能付费 |
| 支持平台 | Web | Web |
| 官网 | ml-gsai.github.io | chat.deepseek.com |
| 功能标签 | #扩散大模型 #文本生成 #AI研究 #代码生成 #数学推理 #多语翻译 | #DeepSeek #开源AI #大模型 #AI推理 #代码生成 #数学解题 |
两者分别是什么
LLaDA：LLaDA是由中国人民大学与蚂蚁集团研究团队共同开发的扩散式文本生成大模型演示平台，核心基于8B参数规模、从零训练的新型扩散语言模型，区别于传统自回归生成逻辑，可实现多场景下的自然语言生成。平台支持数学推理计算、代码编写生成、多语言翻译、多轮对话交互等核心功能，面向AI研究人员、大模型开发者、语言技术爱好者、学生群体等用户，可用于新型生成模型技术调研、文本生成任务效果测试、跨领域语言应用原型验证等场景，帮助用户直观了解扩散式语言模型的技术特性与实际表现。
DeepSeek：DeepSeek是国内专注于大模型技术研发的公司推出的智能对话产品，核心搭载DeepSeek-R1推理模型与DeepSeek-V3通用模型，支持深度逻辑推理、多场景代码生成、复杂数学问题解答等能力，模型开源开放可本地部署。产品面向技术开发人员、科研工作者、学生群体、职场办公人员等用户，可满足代码调试、学术研究、习题解答、方案推导等多场景使用需求，为用户提供高效的智能辅助服务。
怎么选
- 以计费结构为第一过滤器：LLaDA为免费，DeepSeek为免费增值，部分功能付费，先确认预算模式再比较功能深度。
- 平台覆盖：LLaDA面向网页端，DeepSeek面向网页端，按团队设备与使用环境核对。
- 功能侧重点：两者同属AI模型方向，建议分别进入LLaDA详情页与DeepSeek详情页核对核心功能清单与适用人群后决策。