TAG

大模型调试工具。

共收录 3 款与「大模型调试」相关的 AI 工具，按站内热度排序；每张卡片可直达详情页查看定价、平台支持与同类对比。

LLM Token Counter

LLM Token Counter是一款基于浏览器的在线令牌计算工具，面向使用大语言模型的开发者、内容创作者和AI研究者开发，核心功能支持多种主流大语言模型的令牌数量计算、可视化文本令牌分割、粘贴导入文本内容、导出计算结果，以及对比不同模型的令牌计数差异。可用于AI开发时估算API调用成本、大语言模型prompt工程调试、内容创作时控制文本输入长度等多种场景，无需下载安装即可直接在浏览器中使用。

Chainlit是面向开发者的对话式AI应用开发协作平台，核心定位是帮助开发团队完成对话式AI应用从构建、调试到评估、部署的全流程工作。平台提供可观察性工具、协作反馈渠道、 Prompt 工程管理、数据集标注与评估等核心功能，支持主流大语言模型接入，满足不同开发阶段的需求。目标用户包括AI开发工程师、大模型应用产品经理、AI研究人员、创业团队技术开发人员等，适用于企业内部AI助手开发、生成式AI产品原型验证、多轮对话AI功能调试、大模型应用效果评估等场景。

ManagePrompt

ManagePrompt是面向AI应用开发与部署场景的提示词管理与安全管控平台，核心定位是帮助开发者与团队降低AI应用落地过程中的提示词维护成本、减少内容合规风险。平台支持提示词版本迭代管理、多模型适配调试、内容安全审核拦截、团队权限分配、调用数据统计分析等功能，目标用户覆盖AI应用开发者、产品运营人员、企业AI项目负责人、内容安全审核人员等群体，可应用于AI客服系统搭建、AIGC内容生产工具开发、企业内部AI助手部署、大模型应用商业化落地等多种场景，帮助团队更高效地完成AI相关业务的搭建与运维。