LLM Token Counter
LLM Token Counter是一款基于浏览器的在线令牌计算工具,面向使用大语言模型的开发者、内容创作者和AI研究者开发,核心功能支持多种主流大语言模型的令牌数量计算、可视化文本令牌分割、粘贴导入文本内容、导出计算结果,以及对比不同模型的令牌计数差异
LLM Token Counter是一款基于浏览器的在线令牌计算工具,面向使用大语言模型的开发者、内容创作者和AI研究者开发,核心功能支持多种主流大语言模型的令牌数量计算、可视化文本令牌分割、粘贴导入文本内容、导出计算结果,以及对比不同模型的令牌计数差异。可用于AI开发时估算API调用成本、大语言模型prompt工程调试、内容创作时控制文本输入长度等多种场景,无需下载安装即可直接在浏览器中使用。
- 适用对象
- AI开发者(估算大模型API调用成本)
- 主要功能
- 多模型令牌计数、令牌可视化分割
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.09.04(59 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#1970
分类内排名
#39 / 393
累计站内点击
—
近 7 日点击
—
排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
LLM Token Counter是什么,怎么使用?
约 4 分钟LLM Token Counter是一款基于浏览器的在线令牌计算工具,面向使用大语言模型的开发者、内容创作者和AI研究者开发,核心功能支持多种主流大语言模型的令牌数量计算、可视化文本令牌分割、粘贴导入文本内容、导出计算结果,以及对比不同模型的令牌计数差异。可用于AI开发时估算API调用成本、大语言模型prompt工程调试、内容创作时控制文本输入长度等多种场景,无需下载安装即可直接在浏览器中使用。
主要功能
- 多模型令牌计数:用户可在工具中选择当前主流的多款大语言模型,包括GPT-3.5、GPT-4、Claude、Llama 2等,输入或粘贴文本内容后,工具会自动按照对应模型的令牌化规则计算出当前文本对应的令牌总数,结果直接显示在页面侧边区域,便于快速获取数据。
- 令牌可视化分割:计算完成后,工具会将输入文本按照令牌划分规则进行分段标注,不同的令牌会通过背景色差异进行区分显示,用户可以直观看到文本是如何被大语言模型拆分为独立令牌的,帮助理解不同模型的令牌化逻辑,辅助prompt设计优化。
- 多模型结果对比:支持用户同时选中多个目标大语言模型,工具会分别计算每个模型对应文本的令牌数量,并将所有结果整理展示在同一结果面板中,用户无需切换模型重复计算,即可直观对比同一文本在不同模型中的令牌数量差异,方便估算不同模型的调用成本差异。
- 纯浏览器端运行:所有计算过程都在用户本地浏览器中完成,不需要将输入文本上传到远程服务器进行处理,用户输入的敏感文本内容不会离开本地设备,在处理包含隐私信息的文本内容时,可以保障内容安全性,降低数据泄露风险。
- 文本内容导入:支持多种方式导入需要计算的文本内容,用户既可以直接在输入框中手动输入内容,也可以从本地剪贴板粘贴复制好的文本,还支持直接拖入纯文本格式的文件到输入区域,工具会自动读取文件内容并进行计算,适配不同使用习惯。
- 计算结果导出:计算完成后,用户可以将当前的令牌计数结果和分割后的可视化内容导出为文本文件保存到本地,方便后续整理到开发文档或者研究报告中,也可以直接复制计数结果到其他工具中使用,简化数据整理流程。
怎么使用
- 1. 打开LLM Token Counter官网,无需注册账号,直接进入工具主页面,页面分为输入区、模型选择区和结果展示区三个部分,界面简洁清晰。 2. 在左侧模型选择区域,勾选你需要计算令牌数量的大语言模型,可同时勾选多个模型进行结果对比,勾选后设置会自动保存。 3. 将需要计算令牌数量的文本内容粘贴或输入到中间的文本输入区域,也可直接拖入本地纯文本文件完成内容导入。 4. 输入完成后工具会自动进行计算,无需点击额外按钮,右侧结果区会实时显示各模型的令牌数量、估算成本,输入区会同步显示可视化令牌分割。 5. 若需要保存结果,可点击结果区的导出按钮,将结果保存为本地文件,也可直接复制计数结果粘贴到其他文档中使用。
适合什么人群
- AI开发者(估算大模型API调用成本)
- Prompt工程师(调试prompt输入长度)
- AI内容创作者(控制输出上下文长度)
- 大模型研究者(研究不同模型令牌化规则)
- 产品经理(测算AI功能开发运营成本)
- 算法工程师(测试prompt令牌分布)
总结
这是一款专注于大语言模型令牌计数的在线工具,所有功能都围绕令牌计算展开,没有冗余的附加功能,界面简洁加载速度快。对于需要和大语言模型API打交道的开发者来说,令牌计数是日常开发中经常需要用到的功能,这款工具不需要下载安装,打开浏览器就能使用,省去了本地部署令牌化工具的流程。纯本地计算的设计也保障了敏感文本的安全性,不需要担心prompt内容泄露,同时支持多模型同时计算对比,还可以直观看到令牌分割的结果,对于理解不同大模型的分词规则也有帮助。内置的成本估算功能可以直接算出当前文本对应的API调用费用,不用开发者自己根据定价手动计算,简化了开发流程,整体功能设计贴合实际使用需求,适合经常需要处理大语言模型文本输入的用户使用。
价格与免费额度
该网站完全免费使用,所有核心功能都不收取费用,没有设置功能使用门槛,也没有注册要求,用户打开网站即可使用全部的令牌计算、可视化分割、多模型对比、成本估算等功能,没有免费版使用次数限制或者令牌数量上限。网站没有推出付费版本,也没有内置付费会员体系,仅通过页面极小范围的赞助链接维持运营,不会对正常使用造成干扰,所有用户都可以免费使用全部功能,适合个人开发者、研究者以及企业用户日常使用。
优点与不足
优点
- 所有计算在本地浏览器完成,不上传文本,保障隐私安全
- 支持近二十款主流大语言模型的令牌计算,覆盖多数使用场景
- 自动实时计算,输入内容后立刻出结果,不需要手动触发计算
- 支持可视化令牌分割,直观展示分词结果,便于理解模型分词逻辑
- 无需注册登录,打开网站即可使用,没有使用门槛
- 支持多模型同时计算对比,直观展示不同模型的令牌数量差异
不足
- 仅支持纯文本内容计算,不支持PDF、Word等格式文件直接导入
- 不支持自定义令牌化规则,仅能使用内置的模型分词规则
- 没有历史计算记录保存功能,关闭页面后计算结果会丢失
- 定价数据更新依赖网站维护,部分新推出模型的定价可能滞后更新
能帮你做的 8 件事
- 01多模型令牌计数
- 02令牌可视化分割
- 03多模型结果对比
- 04纯浏览器端运行
- 05LLM令牌计数场景的常用方案
- 06大语言模型工具场景的常用方案
- 07AI开发者(估算大模型API调用成本)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- LLM Token Counter 收录进 Toolifai 目录
常见问题
这个工具会保存我输入的文本内容吗?
该工具的所有计算过程都在用户本地浏览器中完成,输入的文本内容不会被上传到网站的服务器,网站不会存储任何用户输入的文本内容或者计算结果,关闭浏览器页面后,所有内容都会从本地缓存中清除,用户可以放心处理包含敏感信息的文本内容,不用担心内容泄露问题。
支持计算哪些大语言模型的令牌?
目前工具内置了OpenAI系列的GPT-3.5-turbo、GPT-4、GPT-4o等模型,Anthropic系列的Claude 1、Claude 2、Claude 3系列模型,Meta的Llama 1、Llama 2系列模型,Google的Gemini系列模型,以及Mistral、Grok等多个主流大语言模型的分词规则,覆盖了目前多数常用的商用和开源大语言模型,后续还会持续更新新增模型。
可以同时计算多个模型的令牌数量吗?
该工具支持同时勾选多个大语言模型,输入一次文本内容就可以同时得到所有勾选模型的令牌计数结果,不需要逐个切换模型重复输入文本,得到的结果会并列展示在结果面板中,方便用户直接对比同一文本在不同模型中的令牌数量差异,适合需要同时对接多个大模型API的开发者使用。
使用该工具需要注册账号吗?
该工具不需要注册账号,也不需要登录,用户直接打开网站就可以使用所有功能,没有任何身份验证流程,也不需要绑定手机号或者邮箱,不会收集用户的个人信息,即开即用,对于只需要偶尔计算令牌数量的用户来说,省去了注册登录的繁琐流程。
什么场景下需要使用令牌计数工具?
在调用大语言模型API时,服务商通常会按照输入和输出的令牌数量收取费用,提前计算令牌数量可以估算调用成本,控制项目预算。另外,每个大语言模型都有上下文窗口长度限制,输入文本的令牌数量不能超过上限,提前计算可以避免超出长度限制导致调用失败。对于大模型研究者来说,也可以通过令牌可视化分割,研究不同模型的分词规则差异,辅助相关研究工作。
支持导入本地文件计算吗?
目前工具支持导入本地的纯文本格式文件进行计算,用户只需要将本地后缀为.txt的文件直接拖到网站的输入区域,工具就会自动读取文件中的文本内容并完成计算,暂时不支持直接导入PDF、Word等其他格式的文件,如果需要计算这些文件中的内容,可以先将文本复制出来再粘贴到工具输入区中。
开始使用 LLM Token Counter
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