AgentProof
AgentProof是ClientCoded推出的AI智能体压力测试工具，核心定位是帮助开发者和企业评估AI智能体在真实业务场景中的应对能力
AgentProof是ClientCoded推出的AI智能体压力测试工具，核心定位是帮助开发者和企业评估AI智能体在真实业务场景中的应对能力。该工具支持跨7个行业的合成客户模拟测试，无需注册账号即可快速启动测试，可自动生成多维度测试报告。目标用户覆盖AI智能体开发者、企业产品经理、行业解决方案架构师等，可用于AI智能体上线前的稳定性测试、功能迭代后的效果验证、不同行业场景的适配性评估等场景。
- 适用对象
- AI智能体开发者（上线前功能测试）
- 主要功能
- 多行业场景模拟、无账号快速测试
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.07（145 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#60 / 115
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—
近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
AgentProof是什么，怎么使用？
约 4 分钟AgentProof是ClientCoded推出的AI智能体压力测试工具，核心定位是帮助开发者和企业评估AI智能体在真实业务场景中的应对能力。该工具支持跨7个行业的合成客户模拟测试，无需注册账号即可快速启动测试，可自动生成多维度测试报告。目标用户覆盖AI智能体开发者、企业产品经理、行业解决方案架构师等，可用于AI智能体上线前的稳定性测试、功能迭代后的效果验证、不同行业场景的适配性评估等场景。
主要功能
- 多行业场景模拟：工具内置销售、客服、医疗、金融、法律、人力资源、电商共7个行业的典型客户交互场景，用户选择对应行业后，系统会自动生成符合该行业业务特性、用户咨询习惯的合成客户角色，模拟真实用户会提出的各类问题，包括常规咨询、边界问题、突发需求等，帮助测试者全面了解AI智能体在对应行业的适配表现。
- 无账号快速测试：用户无需完成账号注册、邮箱验证等前置流程，进入网站后即可直接选择测试场景启动测试，操作流程门槛较低。测试过程中产生的基础测试数据可临时保存在本地浏览器中，测试完成后可直接查看基础报告，适合需要快速验证AI智能体基础能力的用户使用。
- 压力测试生成：用户可自定义设置测试的并发请求数、交互轮次、提问复杂度等参数，系统会根据参数同时发起多轮模拟客户交互，模拟高并发访问、高频复杂咨询的业务场景，可测试AI智能体在高负载状态下的响应速度、回答准确率、异常处理能力等核心指标。
- 多维度测试报告：测试完成后系统会自动生成结构化报告，内容包含回答准确率、行业合规性、问题解决率、响应时长等多个维度的量化数据，同时会标注出AI智能体回答错误、逻辑矛盾、不符合行业规范的具体交互案例，方便测试者定位AI智能体的能力短板。
- 自定义角色配置：用户除了使用系统内置的合成客户角色外，还可以自定义设置客户的身份特征、咨询诉求、沟通风格、专业知识水平等参数，生成符合特定业务需求的专属测试角色，满足细分业务场景下的定制化测试需求。
- 合规性检测：针对金融、医疗、法律等监管要求较高的行业，系统会内置对应行业的合规规则库，测试过程中会自动检测AI智能体的回答是否存在泄露隐私、违规承诺、不符合行业监管要求的内容，帮助企业提前规避合规风险。
怎么使用
- 打开AgentProof官方网站，在首页找到行业选择板块，根据待测试AI智能体的应用领域，从7个预设行业中选择对应的测试场景，也可选择自定义场景进行配置。
- 进入测试参数设置页面，根据测试需求设置并发请求数量、交互轮次、提问复杂度、客户角色风格等参数，也可以直接使用系统默认参数快速启动。
- 在待测试智能体接入区域，按照页面提示填写AI智能体的API接口地址，或者配置对应的调用密钥，完成后点击确认按钮完成接入流程。
- 点击启动测试按钮，系统会自动按照设定的参数发起多轮模拟交互，测试过程中可实时查看交互进度，也可随时暂停或终止测试。
- 测试结束后查看系统生成的多维度测试报告，下载报告数据后可针对报告中指出的问题对AI智能体进行优化，也可再次发起测试验证优化效果。
适合什么人群
- AI智能体开发者（上线前功能测试）
- 企业产品经理（AI功能迭代效果验证）
- 行业解决方案架构师（行业场景适配评估）
- 合规风控人员（AI回答合规性检测）
- 企业运维人员（AI高并发稳定性测试）
- AI创业团队（产品能力对标测试）
总结
这款工具的核心优势在于聚焦AI智能体的真实场景测试，填补了AI开发流程中场景化压力测试的需求缺口。和通用的功能测试工具不同，它内置了7个主流行业的真实业务场景库，不需要用户自己从零搭建测试用例，很大程度上降低了测试的成本。无需注册即可使用的设计也比较友好，适合小团队或者个人开发者快速验证产品能力。它的测试维度不局限于回答准确率，还加入了合规性检测、高并发稳定性测试等企业级需求的功能，对于需要落地到具体行业的AI智能体来说，测试参考价值较高。不过目前的行业场景还是偏向通用类，如果是垂直领域的细分业务，还是需要用户自行配置自定义角色才能达到更好的测试效果。
价格与免费额度
AgentProof提供免费版和付费版两类服务，免费版无需注册即可使用，支持单轮最多10次并发请求、最多20轮交互测试，可查看基础测试报告，适合个人开发者或小团队做基础功能验证。付费版分为基础版和企业版，基础版月费为49美元，支持单轮最多100次并发请求、最多200轮交互测试，可导出完整测试报告、使用自定义角色功能，适合中小型AI开发团队使用。企业版采用定制化定价，支持更高并发量、专属行业场景库定制、API批量调用和专属技术支持，适合有大规模AI智能体测试需求的企业用户。
优点与不足
优点
- 内置7个主流行业的真实交互场景，不需要用户从零搭建测试用例，降低测试前期准备成本
- 无需注册账号即可启动基础测试，操作门槛较低，适合快速验证AI智能体的基础能力
- 支持自定义测试参数和客户角色配置，可满足不同细分业务场景的定制化测试需求
- 测试报告覆盖准确率、合规性、稳定性等多维度量化数据，同时标注错误案例，方便定位问题
不足
- 免费版支持的并发测试数量和交互轮次有限，高负载测试需要升级付费版本
- 内置的行业场景偏向通用型，垂直细分领域的特殊业务场景需要用户手动配置
- 暂不支持部分小众AI框架的原生接入，部分用户需要自行调整接口适配规则
- 测试报告仅支持导出基础格式，自定义报表生成功能需要付费解锁
能帮你做的 8 件事
- 01多行业场景模拟
- 02无账号快速测试
- 03压力测试生成
- 04多维度测试报告
- 05AI智能体测试场景的常用方案
- 06压力测试工具场景的常用方案
- 07AI智能体开发者（上线前功能测试）的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- AgentProof 收录进 Toolifai 目录
常见问题
使用AgentProof测试需要把AI智能体的代码上传到平台吗？
不需要上传代码，该工具采用接口调用的方式完成测试，用户只需要提供AI智能体的API调用地址和对应的访问密钥即可，测试过程中所有的交互请求都是通过接口传输，平台不会获取AI智能体的底层代码和训练数据，用户可在测试完成后随时撤销接口授权，避免核心数据泄露的风险。如果用户的AI智能体没有开放对外接口，也可以通过页面提供的手动输入交互内容的方式完成测试，只是测试效率会低于接口自动测试模式。
免费版的测试数据会被平台保存吗？
免费版未登录状态下的测试数据仅临时保存在用户本地浏览器的缓存中，平台服务器不会存储相关的测试内容和交互数据，用户关闭浏览器后数据会自动清除。如果用户需要保存测试数据，可在测试完成后手动导出报告到本地存储，也可以注册账号后将测试数据同步到平台的个人存储空间中，注册用户的测试数据会进行加密存储，平台不会将用户的测试数据用于其他商业用途，用户也可以随时删除账号下的所有测试数据。
目前支持哪些类型的AI智能体测试？
该工具目前支持对话类AI智能体的测试，包括客服智能体、销售咨询智能体、法律咨询智能体、医疗咨询智能体、HR问答智能体、电商导购智能体等多种对话型产品，不管是基于大模型微调的专属智能体，还是基于提示词工程搭建的通用智能体，只要提供标准的API调用接口，都可以接入进行测试。目前暂不支持图像生成、音视频处理等非对话类AI产品的测试，后续平台会逐步扩展支持更多类型的AI产品测试。
测试过程中出现AI智能体无响应的情况怎么处理？
首先可以检查AI智能体的API接口是否正常可用，用户可先通过其他接口调试工具验证接口的调用是否正常，确认接口的请求格式、参数要求和AgentProof的调用配置是否一致。如果接口本身没有问题，可以适当调低测试的并发请求数量，避免超出AI智能体的服务承载上限导致无响应。如果多次测试仍然出现问题，可以联系平台的技术支持团队，提交对应的接口配置信息，工作人员会协助排查适配问题，调整平台的调用规则适配用户的AI智能体接口。
可以自定义测试的行业场景吗？
支持自定义场景配置，用户除了选择内置的7个行业场景外，可以在自定义场景板块中设置行业属性、客户的身份特征、核心咨询诉求、沟通语言风格、需要重点检测的合规规则等内容，生成完全符合自身业务需求的测试场景。企业版用户还可以申请专属场景定制服务，将企业内部的历史咨询数据上传给平台，平台会基于真实业务数据生成对应的合成客户角色和测试用例，让测试结果更贴合企业的实际业务场景，测试参考价值更高。
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