Astrahealth

Astrahealth是一款面向医疗服务从业者的AI医疗文书处理工具，核心定位是通过人工智能技术自动化完成病历笔记等医疗文书生成工作，减少医护人员的文书处理耗时。核心功能包括门诊接诊语音实时转写并结构化生成病历、现有病历文本智能补全与合规校验、多科室病历模板自定义配置三类，目标用户覆盖临床医生、社区医护、门诊助理等医疗岗位，可应用于日常门诊接诊记录、住院病程书写、随访信息归档等多个医疗工作场景，帮助医护人员将更多精力投入到患者诊疗服务中。

主要功能

• 智能病历生成：支持对接门诊接诊时的语音录音设备，实时将医患沟通内容转写成文字，再基于预设的科室病历规范，自动提取主诉、现病史、既往史、诊断建议、用药方案等核心信息，结构化生成符合医院文书标准的病历初稿，医护人员仅需对少量细节进行调整即可完成归档，无需手动录入大部分内容。
• 文书合规校验：内置不同地区的医疗文书书写规范与医保报销相关的填写要求，生成病历初稿后会自动校验内容是否存在遗漏项、表述是否符合规范、用药与诊断是否匹配，同时标注出可能存在的填写问题与修改建议，帮助医护人员降低病历书写的出错概率，减少后续因文书不规范产生的返工流程。
• 模板自定义配置：支持不同科室的医护人员根据自身工作需求自定义病历模板，可预设内科、外科、儿科、妇科等不同科室的必填字段、内容框架、常用术语库，后续生成对应科室病历时会直接匹配对应的模板结构，适配不同科室的病历书写习惯，无需每次手动调整文档格式。
• 历史病历关联：接入医院的电子病历系统后，可自动调取患者的过往就诊记录、检查报告、用药历史等信息，在生成新病历的时候自动关联相关内容，提醒医生患者的既往过敏史、病史禁忌等关键信息，辅助医生更全面地了解患者情况，提升诊疗过程的信息参考完整性。
• 多端数据同步：支持PC端、平板端、手机端多设备登录使用，医生在门诊接诊时使用平板记录的内容，回到办公室后可在PC端直接调取继续编辑，所有修改内容会实时同步至云端，同时支持导出符合医院系统要求的PDF、Word等格式的病历文件，方便对接不同的医疗信息管理系统。
• 随访记录生成：针对患者术后随访、慢性病随访场景，可自动将随访沟通的内容整理成标准化的随访记录，同时根据随访内容自动标记需要重点关注的患者异常情况，生成随访台账，方便医护人员后续跟进患者的康复情况，减少随访信息的手动整理工作量。

怎么使用

1. 第一步，访问Astrahealth官网，点击注册按钮，提交所属医疗机构资质、个人执业资质信息完成账号认证，选择对应科室完成初始账号设置。第二步，进入系统设置页面，根据自身所在科室的文书书写习惯，配置专属的病历模板，添加常用术语、必填字段等个性化内容。第三步，接诊患者时开启语音录制功能，系统会实时转写医患沟通内容，接诊结束后等待3-5分钟即可生成结构化的病历初稿。第四步，查看系统标注的合规校验提醒，核对病历内容的准确性，对需要调整的部分进行手动修改，确认内容无误后保存。第五步，根据医院系统的要求，选择对应格式导出病历文件，直接上传至医院的电子病历系统完成归档，也可同步存储至个人云端账号便于后续查阅。

适合什么人群

• 临床门诊医生（日常接诊病历书写场景）
• 住院部医师（住院病程记录撰写场景）
• 社区卫生服务中心医护（居民健康档案更新场景）
• 门诊助理（患者信息录入与文书整理场景）
• 专科随访专员（患者随访记录归档场景）
• 私立诊所医护（门诊病历与收费单据关联场景）

总结

这是一款聚焦医疗文书自动化处理的AI工具，针对医疗行业中医护人员文书工作占比高、耗时长的痛点，将语音识别、自然语言处理技术和医疗文书规范做了深度结合，不同于通用的语音转写工具，它内置了多科室的病历书写逻辑，能够直接将对话内容转化为结构化的病历内容，而不是单纯的文字转录。同时它的合规校验功能适配了不同地区的医疗文书标准，能够帮助医护人员减少很多书写错误，降低后续的返工概率。对于需要处理大量文书工作的医疗从业者来说，它能够有效减少非诊疗工作的耗时，让医护人员可以把更多时间分配到和患者沟通、病情研判的环节，目前已经在多个医疗机构的门诊、住院部等场景落地使用，适配性较强。

价格与免费额度

Astrahealth提供免费版和多个付费版本，免费版支持单用户每月最多生成50份基础病历，仅包含通用病历模板和基础语音转写功能，不支持自定义模板和合规校验，适合个体诊所医护小规模试用。个人专业版定价为每月29美元，年付优惠价为每年299美元，支持无限量病历生成、自定义模板配置、文书合规校验、多端同步功能，适合全职临床医生日常使用。机构版根据使用人数和功能需求定制定价，支持对接医院电子病历系统、多人账号统一管理、专属客服服务，适合医院、社区卫生服务中心等批量采购使用。建议个人用户先试用免费版确认适配自身工作需求后，再选择专业版，医疗机构可先申请7天免费试用后再评估采购。

优点与不足

能帮你做的 8 件事

1. 01智能病历生成
2. 02文书合规校验
3. 03模板自定义配置
4. 04历史病历关联
5. 05AI病历生成场景的常用方案
6. 06医疗文书处理场景的常用方案
7. 07临床门诊医生（日常接诊病历书写场景）的日常效率工具
8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

• 2026.06.14Astrahealth 收录进 Toolifai 目录
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