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Decart

开源AI模型AI算力租赁

Decart是专注于AI生成式模型训练与推理服务的技术平台，核心面向AI视频生成、大模型研发等领域的从业者提供算力支持与预训练模型服务

Decart是专注于AI生成式模型训练与推理服务的技术平台，核心面向AI视频生成、大模型研发等领域的从业者提供算力支持与预训练模型服务。平台核心功能包括OASIS实时开放世界AI模型调用、H100 GPU集群算力租赁、自定义生成模型训练部署服务三类，目标用户覆盖AI内容创作者、大模型研发团队、游戏开发团队、影视制作机构等群体，可应用于实时3D内容生成、大模型推理加速、自定义生成模型训练、虚拟场景实时渲染等多个场景，帮助用户降低大模型研发与应用的硬件门槛，提升AI内容生产效率。

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国内可访问编辑评分 3.5免费增值，部分功能付费开源AI模型热度第 34 / 165 名官网检测异常收录证明开发者认领
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适用对象
AI视频创作者(实时生成视频内容)
主要功能
OASIS模型调用、H100算力租赁
计费方式
免费增值，部分功能付费
平台
网页
已收录
2026.06.14（136 天）
阅读目录

编辑评测与站内热度

3.5

编辑综合评分

满分 5 分

热度人气64
内容完整93
社区口碑58
免费程度58
资料深度56
核验可信85

六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。

全站热度排名

#1070

分类内排名

#34 / 165

累计站内点击

—

近 7 日点击

—

排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。

Decart 是什么，怎么使用？

约 5 分钟

Decart ，Decart是专注于AI生成式模型训练与推理服务的技术平台，核心面向AI视频生成、大模型研发等领域的从业者提供算力支持与预训练模型服务。平台核心功能包括OASIS实时开放世界AI模型调用、H100 GPU集群算力租赁、自定义生成模型训练部署服务三类，目标用户覆盖AI内容创作者、大模型研发团队、游戏开发团队、影视制作机构等群体，可应用于实时3D内容生成、大模型推理加速、自定义生成模型训练、虚拟场景实时渲染等多个场景，帮助用户降低大模型研发与应用的硬件门槛，提升AI内容生产效率。

主要功能

  • OASIS模型调用：平台提供自研的OASIS实时开放世界AI模型调用服务，用户无需自行训练复杂的视频生成大模型，仅需通过API接口或可视化控制台输入文本描述、参考图像等参数，即可生成高帧率的实时动态开放世界视频内容，模型支持场景动态交互效果输出，可直接对接游戏、虚拟直播等场景的内容需求，缩短内容生产周期。
  • H100算力租赁：平台开放超1000张NVIDIA H100 Tensor Core GPU组成的集群算力租赁服务，用户可根据训练或推理任务的规模选择单卡、多卡节点或整集群资源，支持按小时、按周等灵活计费模式，集群预置了PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架环境，用户上传数据集与训练脚本后即可直接启动任务，无需自行配置硬件与基础环境。
  • 自定义模型训练：支持用户基于平台算力资源训练自定义生成式模型，提供数据集托管、训练过程可视化监控、断点续训等配套功能，用户可根据自身需求选择基座模型进行微调，也可从零开始训练专属大模型，训练完成后的模型可直接部署在平台集群中对外提供推理服务，也可导出部署到自有服务器。
  • 实时推理加速：针对大模型推理场景提供专项优化服务，平台技术团队可针对用户的自定义模型进行算子优化、量化压缩等适配操作，在不明显降低生成质量的前提下提升推理速度，满足实时内容生成、高并发API调用等场景的低延迟需求，适合需要对外提供AI生成服务的企业用户使用。
  • API服务集成：平台所有模型与算力服务均提供标准化API接口，用户可将Decart的生成能力直接集成到自有产品、工作流系统中，无需跳转至平台控制台即可完成任务提交、结果获取等操作，支持多语言SDK调用，适配Web端、移动端、桌面端等不同终端的集成需求。
  • 项目专属集群：针对有长期算力需求的企业用户提供专属集群租赁服务，用户可获得独立的GPU硬件资源与隔离的网络环境，支持自定义配置集群的存储、网络带宽等参数，平台提供专属技术支持团队协助用户进行环境配置与问题排查，满足企业级项目的安全性与稳定性需求。

怎么使用

  1. 第一步，访问Decart官方网站https://decart.ai，点击首页注册按钮，使用邮箱完成账号注册，企业用户可选择企业认证通道提交相关资质信息，获得更高的资源使用额度。第二步，完成注册后登录个人控制台，先浏览平台服务介绍页面，根据自身需求选择OASIS模型调用、算力租赁或自定义模型训练对应的服务入口。第三步，若选择算力租赁服务，在算力选购页面选择需要的GPU数量、使用时长、配套存储与带宽配置，确认订单后完成费用支付，系统将自动为你分配对应资源。第四步，若需要使用OASIS模型，进入模型调用页面，按照文档要求输入文本提示词、参考图像等参数，选择生成分辨率与帧率，提交任务后等待生成结果返回。第五步，完成任务后可在控制台的任务管理页面下载生成结果或训练好的模型文件，如需长期使用服务可充值平台余额，企业用户可联系客服开通按月结算的付费模式。

适合什么人群

  • AI视频创作者(实时生成视频内容)
  • 大模型研发团队(训练自定义生成模型)
  • 游戏开发团队(生成实时交互开放世界内容)
  • 影视制作机构(快速生成影视素材)
  • AI产品开发者(集成AI生成能力到自有产品)
  • 虚拟直播运营团队(生成实时虚拟场景)

总结

这是一个聚焦生成式AI底层算力与模型服务的技术平台，和普通的AI内容生成工具不同，它同时面向上层内容创作者和底层研发人员提供服务，既有直接可用的实时开放世界生成模型，也有规模化的高端GPU算力资源。对于没有大模型训练能力的内容创作者来说，它的OASIS模型可以直接输出可交互的动态场景内容，解决了普通视频生成模型帧率低、无法支持实时交互的问题；对于研发团队来说，它的H100集群资源可以降低大模型训练的硬件门槛，无需自行采购、维护昂贵的GPU服务器，即可开展大规模生成模型的训练与推理工作。平台的服务覆盖了从模型研发到落地应用的全流程，对于想要布局AI生成内容、元宇宙相关领域的团队来说，是可以覆盖多阶段需求的技术服务平台。

价格与免费额度

平台采用按需付费与固定套餐结合的计费模式，没有永久免费版本，新注册用户可申请有限时长的测试额度，需提交项目相关信息进行审核。H100 GPU单卡租赁费用为每小时2.8美元起，根据选择的存储容量、网络带宽不同价格会有所调整，多卡集群租赁可享受批量优惠。OASIS模型调用按照生成内容的时长计费，每秒生成内容费用为0.015美元起，分辨率、帧率越高单价越高。企业用户可选择月度专属套餐，根据算力规模与模型调用量不同，月费从5000美元到数十万美元不等。建议短期测试类用户选择按需付费模式，长期稳定需求的企业用户选择专属套餐以降低使用成本。

优点与不足

优点

  • 拥有超千张H100 GPU组成的规模化集群，可支持大规模生成模型的并行训练任务，算力资源供给稳定
  • 自研OASIS实时开放世界模型，支持高帧率可交互视频内容生成，适配游戏、虚拟直播等实时场景需求
  • 提供从算力租赁、模型训练到推理部署的全流程服务，用户无需对接多个服务商即可完成全链路操作
  • 所有服务均提供标准化API接口，支持用户集成到自有产品与工作流中，适配不同场景的定制化需求

不足

  • 平台没有提供面向普通个人用户的免费试用额度，初次使用需要先充值付费，门槛相对较高
  • OASIS模型的生成效果偏向开放世界场景，针对特定垂类内容（如人物特写、商品展示）的生成效果有待提升
  • 文档与操作指引目前仅支持英文，对于中文用户来说存在一定的使用障碍，需要自行翻译相关内容
  • 专属集群的起订周期较长，不适合短期、小规模的测试类项目使用

能帮你做的 8 件事

  1. 01OASIS模型调用
  2. 02H100算力租赁
  3. 03自定义模型训练
  4. 04实时推理加速
  5. 05AI算力租赁场景的常用方案
  6. 06实时AI视频生成场景的常用方案
  7. 07AI视频创作者(实时生成视频内容)的日常效率工具
  8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

  • Decart 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

使用Decart的H100集群训练模型需要自己配置环境吗？

平台的H100集群已经预置了主流的深度学习框架与常用依赖库，包括PyTorch、TensorFlow、CUDA Toolkit等，用户上传训练脚本与数据集后可以直接启动训练任务，无需自行配置基础环境。如果有特殊的依赖需求，用户也可以自行通过conda、pip等工具安装所需的库，或者自定义Docker镜像运行任务，平台支持完全的环境自定义权限，能够适配不同研发团队的个性化环境需求。

有帮助吗

OASIS模型生成的内容支持商用吗？

用户通过OASIS模型生成的内容，在遵守平台服务条款的前提下可用于商业用途，平台不会主张生成内容的版权。但需要注意的是，如果用户输入的提示词、参考图像等涉及侵权内容，相应的责任由用户自行承担。如果是用于高风险的商业场景，建议用户在使用生成内容前自行进行版权核验，避免出现相关纠纷，平台也可为企业用户提供版权相关的咨询服务。

有帮助吗

平台支持自定义模型的部署吗？

支持，用户在平台上训练完成的自定义模型，或者用户自行上传的预训练模型，都可以直接部署在平台的GPU集群上对外提供推理服务。平台会自动为部署的模型生成API调用地址，用户可根据需求设置并发上限、流量限制等参数，平台会自动进行负载均衡与故障转移，保障推理服务的稳定性。用户也可以将训练好的模型导出下载，部署到自有服务器或其他云平台上，平台不会对模型导出做限制。

有帮助吗

可以租用单个H100 GPU做小规模测试吗？

支持单个H100 GPU的租赁，最小租赁时长为1小时，用户可根据测试需求灵活选择使用时长，到期后系统会自动释放资源，也可以手动提前结束任务，按照实际使用时长结算费用。对于小规模的模型微调、推理测试等场景，单卡资源已经可以满足基本需求，如果后续需要扩展规模，也可以随时升级为多卡集群资源，无需重新配置环境与数据。

有帮助吗

平台有没有数据安全保障措施？

平台为每个用户提供独立的存储空间与计算环境，不同用户的数据集、训练任务、模型文件之间完全隔离，未经用户授权其他用户与平台工作人员都无法访问相关数据。对于企业专属集群用户，平台还支持数据加密存储、传输加密等安全功能，可满足企业的数据合规要求。用户删除的数据会在后台进行彻底清除，不会留存任何副本，保障用户的数据资产安全。

有帮助吗

开始使用 Decart

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由 Toolifai 编辑维护

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每周三，一封 AI 工具周刊

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