开源AI模型

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165 个产品

Stable Diffusion

Stable Diffusion是由Stability AI推出的开源AI图像生成模型,在文生图领域处于行业前列,拥有广泛的开发者生态。其核心功能包括自定义模型微调、多维度生成控制、多格式输出适配,可满足不同创作需求。面向AI绘画爱好者、商业设计从业者、算法研发人员等群体,适用于创意概念稿绘制、批量素材生产、算法技术研究、艺术风格探索等多种场景,为用户提供高自由度的图像生成能力。

开源AI模型

Google AI for Developers

Google AI for Developers是谷歌面向开发者推出的AI开发资源聚合平台,核心定位是为全球开发者提供谷歌旗下AI模型的接入能力、开发工具与技术支持,帮助开发者快速将AI能力集成到各类应用中。平台核心功能包括Gemini系列API调用入口、Gemma开源模型资源库、Google AI Studio在线开发调试工具,同时配套多语言SDK、开发文档与社区支持。目标用户覆盖应用开发者、AI算法工程师、移动端开发人员、学生开发者等群体,可应用于应用AI功能迭代、AI原型项目开发、学术研究实验、跨端AI应用落地、企业AI服务搭建等多种场景。

开源AI模型

Replicate

Replicate是一个聚合多类开源AI大模型的服务平台,核心为用户提供便捷的模型调用与部署服务。平台核心功能包括预训练模型库检索调用、自定义模型部署、API集成对接,无需用户搭建复杂本地运行环境即可使用模型能力。平台面向AI开发者、内容创作者、产品研发人员、学术研究人员等群体,可覆盖AI方案验证、多模态内容生成、AI功能模块搭建、模型效果测试等多类使用场景,帮助用户降低AI技术落地的门槛。

开源AI模型

OpenClaw

OpenClaw是面向中文用户的开源AI助手服务平台,核心定位是降低大语言模型的使用门槛,支持用户通过常用办公、社交渠道调用不同厂商的AI模型。平台核心功能包括多平台适配接入、多模型统一调度、自定义规则配置,覆盖个人日常查询、团队办公协作、内容创作辅助等多元场景,适合有AI工具使用需求的普通用户、企业办公人员、内容创作者、开源技术爱好者等群体使用,无需复杂的开发配置即可快速上手不同大模型的能力。

国产开源AI模型

EverMind

EverMind是一家聚焦AI长期记忆基础设施研发的技术服务平台,核心为各类AI系统提供具备持续身份感知的记忆能力支撑,突破传统无状态AI工具的能力边界。平台核心功能包括开源EverMemOS操作系统部署、长期身份记忆模型调用、多智能体协同记忆框架搭建三类,目标用户覆盖AI应用开发者、智能体研发团队、AI研究机构从业者、企业级AI解决方案服务商等群体,可应用于个性化AI助手开发、多角色协同智能系统搭建、AI长期学习能力研究、企业级知识库与记忆系统整合等多个场景,助力AI系统实现能力的持续迭代与协作效率提升。

开源AI模型

Together AI

Together AI是面向开发者的开源生成式AI云平台,核心提供大语言模型与图像生成模型的训练、推理、部署全流程服务。平台支持低延迟的AI模型推理调用、自定义开源模型微调训练、高可用模型生产级部署三大核心功能,主要服务AI应用开发者、算法研究人员、企业技术团队,可应用于AI聊天应用开发、垂直领域模型定制、生成式AI产品落地等场景,帮助使用者降低开源AI模型的落地门槛,提升开发与部署效率。

开源AI模型

Happy

Happy是一款免费开源的移动端应用服务网站,核心定位是为用户提供便捷的手机端Claude AI交互能力,支持端到端加密保障数据安全。核心功能包括移动端Claude AI快捷控制、全链路端到端加密传输、工作流同步适配。目标用户覆盖个人AI使用者、远程办公人员、内容创作者等群体,适用于外出时无需携带电脑即可调用Claude处理需求、移动办公场景下快速完成内容生成、私密信息咨询时保障数据不泄露等场景,满足用户在移动环境下安全、高效使用Claude AI的需求。

开源AI模型

Hugging Face

Hugging Face是一个开源AI模型平台与机器学习社区,核心定位是为AI开发人员、研究人员及相关从业者提供一站式AI开发资源与协作空间。平台核心功能包括预训练模型库下载调用、模型在线推理测试、数据集共享管理,同时支持模型训练、部署等全流程开发需求。目标用户覆盖AI领域研究人员、企业开发团队、高校相关专业学生、AI应用创业者等群体,可用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多领域AI项目的快速开发、学术研究成果复现、AI应用原型搭建等场景,帮助用户降低AI开发的技术门槛,提升项目推进效率。

开源AI模型

Llama官网

Llama官网是Meta推出的LLaMA系列大语言模型官方开源平台,核心定位为向全球开发者、研究人员提供开放的大模型技术资源与支持。平台核心功能包括提供8B至405B参数规模的多版本模型下载服务,覆盖多语言文本处理与多模态内容理解能力,同时支持与主流云服务产品深度集成。平台面向AI研发人员、应用开发者、高校科研团队、企业技术部门等群体开放,可应用于自然语言处理研究、AI应用原型开发、企业智能服务搭建、多模态内容生成系统研发等多种场景,助力不同需求的用户基于LLaMA模型开展相关技术探索与落地实践。

开源AI模型

模力方舟

模力方舟是Gitee推出的AI开发服务平台,聚焦大模型应用开发与落地全流程需求,为开发者及企业提供一站式AI能力支撑。平台核心功能包括多源大模型调用、低代码应用搭建、开源AI模型仓库服务,同时支持模型微调与部署运维一体化操作。主要面向AI应用开发者、企业技术团队、高校科研人员等群体,可满足快速搭建智能问答系统、行业专属AI工具、模型性能验证测试等不同场景的使用需求,助力降低AI开发的技术门槛与成本投入。

开源AI模型

LibreChat

LibreChat是一款开源的AI对话聚合平台,核心定位是帮助用户在统一界面中调用多种主流AI大模型,无需在不同AI服务网站间来回切换。平台支持多模型同步响应对比、对话历史云端同步、自定义插件拓展功能三大核心能力,面向AI研究者、内容创作者、开发人员、办公人群、学生群体等用户,可满足多模型效果比对、多轮内容创作、代码辅助开发、日常问题咨询等多种使用场景,所有代码开源可自主部署,支持用户根据需求定制功能模块。

开源AI模型

LM Studio

LM Studio是专注于本地大语言模型部署与运行的桌面端工具平台,核心定位为让用户无需依赖云端API即可在个人设备上调试、使用各类开源大模型。平台支持模型批量搜索下载、本地离线推理、多模型并行部署三大核心功能,面向AI开发者、AI爱好者、隐私敏感型企业用户、内容创作者、学生研究群体等,可应用于离线场景下的内容生成、模型性能测试、隐私数据处理、自定义模型微调验证等多种场景,无需复杂的服务器配置即可完成大模型的本地化部署操作。

开源AI模型

ModelScope魔搭社区

ModelScope魔搭社区是阿里云联合多家AI机构共同打造的AI模型开源共享平台,核心定位为AI开发者、研究人员及产业从业者提供模型资源、开发工具与交流协作空间。平台目前收录覆盖多模态、自然语言处理、计算机视觉、语音等多个领域的预训练模型,支持在线推理调试与训练微调,同时提供低代码开发组件,帮助用户快速搭建AI应用。该平台面向高校AI专业学生、算法研究人员、企业AI开发团队以及AI应用创作者,可用于学术研究中的模型对比验证、企业AI产品的功能快速迭代、个人AI创意项目的原型开发等场景。

国产开源AI模型

Ollama

Ollama是专注于本地大语言模型部署与运行的开源服务平台,核心定位是降低大模型本地化使用的门槛,支持用户在个人设备上快速部署各类主流开源大模型。平台核心功能包含一键式大模型拉取运行、多模型版本管理、自定义模型微调打包,主要面向AI开发人员、个人研究者、企业技术团队,可应用于本地AI应用开发测试、隐私敏感数据的模型推理、离线AI工具搭建等场景,无需依赖第三方云端大模型接口即可实现本地化的大模型服务调用,满足不同群体对大模型可控部署的需求。

开源AI模型

MCVD

MCVD是专注于视频生成领域的通用扩散模型官方项目站点,核心围绕条件视频扩散技术展开相关研究成果展示与技术说明。站点核心功能包括提供完整的MCVD模型技术原理说明,公开模型训练与推理的代码资源,以及不同场景下的视频生成效果演示样本。该站点面向计算机视觉领域研究人员、视频生成方向开发者、AI生成内容相关从业者,可用于学术研究参考、模型二次开发、视频生成技术落地验证等多种场景,帮助相关从业者深入了解视频扩散模型的技术实现路径与应用效果。

开源AI模型

LEO

LEO是基于大型语言模型开发的多模态多任务具身智能代理项目官网,核心定位为面向3D环境交互的通用AI研究成果展示平台。平台支持3D视觉语言对齐技术演示、3D具身任务效果展示、相关训练数据集信息查询三类核心功能,主要面向AI研究人员、机器人开发从业者、高校计算机相关专业师生三类用户,可用于3D具身智能技术调研、多模态AI模型性能参考、机器人任务规划方案设计等场景。项目公开了两阶段训练框架的技术细节,以及在3D字幕生成、3D场景问答、具身导航、机器人操作等多个任务中的实验结果,为相关领域的技术研发提供参考依据。

开源AI模型

CoTracker

CoTracker是面向视频点跟踪任务的开源Transformer模型官方站点,核心功能为支持视频序列的稠密点联合跟踪、长时遮挡场景下的轨迹预测、可扩展的大规模点跟踪部署,目标用户覆盖计算机视觉研究人员、视频内容开发从业者、机器人导航算法工程师等群体,可应用于视频动作捕捉、三维重建、运动分析、自动驾驶场景感知、视频特效制作等多个领域,区别于传统独立点跟踪方法,该模型通过建模点与点之间的空间关联,提升跟踪的精度与鲁棒性,适配长视频、遮挡场景下的跟踪需求。

开源AI模型

DriveVLM

DriveVLM是清华大学MARS实验室推出的自动驾驶研发系统,核心定位是将视觉语言模型能力融入自动驾驶流程,提升复杂场景下的感知与决策表现。该系统具备场景语义描述、多维度场景分析、分层驾驶规划三类核心功能,同时推出混合架构的DriveVLM-Dual版本,平衡大模型推理能力与传统自动驾驶系统的空间计算、实时响应优势。目标用户覆盖自动驾驶领域研究人员、高校相关专业师生、自动驾驶企业技术研发团队,可用于自动驾驶算法迭代、长尾场景处理方案验证、大模型在自动驾驶领域的落地研究等场景,相关实验成果已在nuScenes、SUP-AD公开数据集以及量产实车环境中完成验证。

开源AI模型

Featherless

Featherless是聚焦大语言模型访问服务的平台,核心定位是为用户提供低门槛的开源大模型调用入口,无需复杂的本地部署即可使用多款主流开源模型。平台核心功能包括覆盖多参数量级的开源模型库调用、全程无日志的隐私保护机制、自定义模型参数的推理配置。目标用户涵盖AI开发人员、内容创作者、学术研究人员、技术爱好者等群体,适用于原型开发测试、内容生成辅助、学术实验验证、日常AI交互等多种场景,用户无需掌握模型部署相关技术即可直接调用不同量级的大模型完成相关任务。

开源AI模型

deepin V23

deepin V23是深度科技社区开发的桌面端Linux操作系统,历经三年研发筹备,完成九个迭代版本与51次内测后于2024年8月15日正式发布。核心功能包括底层系统稳定性与安全性升级、全场景硬件适配支持、内置UOS AI客户端实现AI能力扩展,同时优化了系统管理逻辑与桌面交互体验。该系统面向Linux爱好者、个人办公用户、教育行业从业者、开发者等群体,可满足日常办公、娱乐消费、程序开发、教学实训等多场景的桌面系统使用需求。

开源AI模型

关于开源AI模型

开源AI模型类工具指开放模型权重、代码或部署权限的AI生成类工具,解决闭源模型无法自定义修改、本地部署受限、数据隐私无法自主管控的问题,典型使用场景覆盖企业私有业务系统嵌入、科研机构模型微调实验、个人开发者本地离线AI应用搭建、行业场景专属模型二次开发等。

当前这类工具的形态存在明显分化,一类是独立发布的单款开源大模型产品,侧重特定能力优化,另一类是开源模型聚合社区,提供多类开源模型的下载、微调、部署一站式服务;能力维度上可分为通用大语言模型、多模态模型、垂直领域专用模型,多数基础开源模型可免费获取非商用授权,商用场景需单独申请对应授权,部分聚合平台提供免费基础调用额度与增值付费服务。

选型时优先确认自身使用场景的授权规则,非商用个人开发可选择宽松开源协议的模型,商用场景需提前核实授权条款避免合规风险。

开源AI模型常见问题

开源AI模型怎么选?

先明确使用场景的授权要求,非商用选宽松协议模型,商用提前核实授权条款,有垂直需求优先选对应领域优化的模型。

开源AI模型免费还是收费?

多数开源模型非商用场景可免费获取使用,商用需单独申请对应授权,部分聚合平台提供免费额度与增值付费服务。

开源AI模型适合谁用?

适合有本地部署、数据隐私管控需求的企业,开展AI相关实验的科研人员,以及想要自主定制AI应用的开发者群体。