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Devzery

AI测试AI测试平台

Devzery是一款AI驱动的软件测试平台，核心定位为帮助开发与测试团队提升测试效率、缩短产品发布周期

Devzery是一款AI驱动的软件测试平台，核心定位为帮助开发与测试团队提升测试效率、缩短产品发布周期。平台核心功能包括AI自动生成测试用例、自动化测试执行、CI/CD流水线集成以及智能回归测试算法，可针对代码变更自动识别高优先级测试场景。目标用户覆盖软件测试工程师、后端开发人员、产品经理、DevOps运维人员及技术团队管理者，适用于敏捷开发迭代、新版本上线前测试、回归测试优化、持续集成流程搭建等多个场景，帮助团队减少人工测试耗时，提升测试覆盖度与结果可靠性。

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国内可访问编辑评分 3.5免费增值，部分功能付费AI测试热度第 60 / 115 名收录证明开发者认领
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适用对象
软件测试工程师（日常测试用例编写与执行场景）
主要功能
AI生成测试用例、自动化测试执行
计费方式
免费增值，部分功能付费
平台
网页
已收录
2026.06.14（140 天）
阅读目录

编辑评测与站内热度

3.5

编辑综合评分

满分 5 分

热度人气46
内容完整93
社区口碑58
免费程度78
资料深度55
核验可信85

六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。

全站热度排名

#12201

分类内排名

#60 / 115

累计站内点击

2

近 7 日点击

2

排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。

Devzery是什么，怎么使用？

约 4 分钟

Devzery是一款AI驱动的软件测试平台，核心定位为帮助开发与测试团队提升测试效率、缩短产品发布周期。平台核心功能包括AI自动生成测试用例、自动化测试执行、CI/CD流水线集成以及智能回归测试算法，可针对代码变更自动识别高优先级测试场景。目标用户覆盖软件测试工程师、后端开发人员、产品经理、DevOps运维人员及技术团队管理者，适用于敏捷开发迭代、新版本上线前测试、回归测试优化、持续集成流程搭建等多个场景，帮助团队减少人工测试耗时，提升测试覆盖度与结果可靠性。

主要功能

  • AI生成测试用例：用户仅需上传产品需求文档、接口定义文件或已有产品操作路径记录，平台即可通过AI算法自动梳理业务逻辑分支，覆盖正常流程、边界场景与异常输入等多种测试场景，生成结构化的测试用例文档，无需测试人员手动梳理所有业务路径，减少人工梳理的疏漏与耗时。
  • 自动化测试执行：用户将生成的测试用例关联到对应测试环境后，平台可自动模拟用户操作、接口请求等测试行为，无需人工逐步骤执行测试，执行完成后自动汇总测试结果，标记失败用例的具体错误信息与触发位置，帮助测试人员快速定位问题。
  • CI/CD流水线集成：平台支持与GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins等主流CI/CD工具对接，用户仅需在流水线配置中添加对应的Devzery调用步骤，即可实现代码提交后自动触发测试流程，测试不通过时自动阻断后续部署环节，保障上线代码的基础质量。
  • 智能回归测试：当代码仓库有新的变更提交时，平台会通过内置算法分析代码变更影响的业务模块，自动筛选出相关的高优先级测试用例执行，无需全量跑通所有测试用例，大幅缩短回归测试的耗时，适配敏捷开发高频迭代的需求。
  • 测试结果可视化：平台会对每次测试的执行数据进行汇总分析，生成包含测试通过率、用例覆盖度、问题高发模块、测试耗时统计等维度的可视化报表，支持按时间、版本、业务模块等维度筛选查看，帮助团队管理者直观了解测试整体情况与产品质量趋势。
  • 团队协作管理：支持多成员账号权限分配，可设置管理员、测试人员、开发人员、观察者等不同角色权限，测试用例、执行结果、问题记录均可在线批注与分配处理人，状态变更实时同步给相关人员，减少团队间的信息同步成本。

怎么使用

  1. 第一步，访问Devzery官网完成账号注册，根据团队规模选择对应服务版本，完成企业信息与团队成员的初始录入配置，搭建团队专属的测试工作空间。第二步，上传产品需求文档、接口文档或录制现有产品的操作流程，也可直接导入团队已有的历史测试用例文件，完成基础测试素材的导入。第三步，选择需要生成测试用例的业务模块，设置测试覆盖的场景范围与优先级规则，触发AI自动生成结构化测试用例，可手动调整补充生成的用例内容。第四步，关联测试环境信息，配置测试执行的触发条件，可选择手动触发或绑定到CI/CD流水线实现自动触发，等待平台完成测试执行。第五步，查看测试结果报告，针对失败用例分配对应处理人员，跟进问题修复进度，定期查看平台生成的质量分析报表，优化后续测试流程。

适合什么人群

  • 软件测试工程师（日常测试用例编写与执行场景）
  • 后端开发人员（代码提交后自测与回归测试场景）
  • 前端开发人员（页面功能迭代后的兼容性测试场景）
  • DevOps运维人员（CI/CD流水线集成与自动化部署校验场景）
  • 产品经理（新版本需求落地后的功能验证场景）
  • 技术团队负责人（产品质量把控与测试流程优化场景）

总结

当前软件测试领域中，很多团队都面临着迭代速度快、测试人手不足、回归测试耗时久的问题，这款AI驱动的测试平台恰好针对这些痛点提供了对应的解决方案。和传统测试工具相比，它不需要用户从零开始搭建测试框架、编写大量自动化测试脚本，借助AI能力可以直接基于需求文档生成可用的测试用例，同时支持和现有开发流水线无缝对接，降低了团队引入自动化测试的门槛。其智能回归测试的设计也很贴合敏捷开发的需求，针对代码变更筛选测试用例的逻辑，能够大幅减少不必要的测试耗时，帮助团队在不降低测试质量的前提下加快发布节奏。对于想要提升测试效率但又没有足够资源搭建整套自动化测试体系的团队来说，这个平台是一个值得考虑的选择，既可以减少测试人员的重复劳动，也能帮助开发团队更早发现代码问题，降低问题修复的成本。

价格与免费额度

Devzery提供免费版与多个付费套餐，免费版支持最多3个团队成员使用，每月可执行最多100次测试任务，最多存储500条测试用例，适合个人开发者或3人以下的小型团队试用。付费版基础套餐为每月49美元，支持10个团队成员，每月可执行1000次测试任务，无测试用例存储数量限制，包含基础的CI/CD集成权限，适合10人以下的开发团队使用。进阶套餐价格为每月149美元，支持30个团队成员，无测试执行次数限制，包含智能回归测试与自定义报表功能，适合中型开发团队。企业定制版价格需联系商务获取，支持自定义成员数量、本地部署选项与专属客户支持，适合大型企业团队使用。

优点与不足

优点

  • AI生成测试用例支持对接需求文档、接口定义等多种输入源，覆盖的业务场景较为全面，减少人工梳理用例的疏漏
  • 支持和主流CI/CD工具快速集成，无需大量二次开发即可融入团队现有开发流程
  • 智能回归测试算法可根据代码变更筛选高优先级用例，大幅缩短回归测试的整体耗时
  • 内置测试结果可视化与团队协作功能，无需搭配额外的团队协作工具即可完成测试全流程管理

不足

  • AI生成的测试用例对复杂业务逻辑的适配性有限，仍需要测试人员手动调整部分特殊场景的用例
  • 对于非常见技术栈的自研系统，自动化测试执行的兼容性不足，可能需要额外的适配开发
  • 免费版本的测试用例存储数量与每月执行次数限制较低，仅适合小型团队或个人试用

能帮你做的 8 件事

  1. 01AI生成测试用例
  2. 02自动化测试执行
  3. 03CI/CD流水线集成
  4. 04智能回归测试
  5. 05AI测试平台场景的常用方案
  6. 06自动化测试场景的常用方案
  7. 07软件测试工程师（日常测试用例编写与执行场景）的日常效率工具
  8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

  • Devzery 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

Devzery支持哪些类型的软件测试场景？

Devzery目前支持接口测试、Web端功能测试、移动端功能测试与回归测试四类主要场景，其中接口测试支持RESTful API、GraphQL等主流接口类型，Web端测试支持Chrome、Firefox等主流浏览器的自动化模拟操作，移动端测试支持Android与iOS系统的APP功能测试。对于性能测试、安全测试等专项测试场景，平台暂不支持，相关需求需要搭配其他专项测试工具完成。用户可根据自身测试需求选择对应的测试类型，上传对应的测试素材即可生成相关用例。

有帮助吗

使用Devzery是否需要掌握代码编写能力？

基础功能使用不需要掌握代码编写能力，平台提供可视化的操作界面，用户仅需要上传需求文档、接口定义文件或者录制产品的操作路径，即可通过AI自动生成测试用例，通过界面点击即可触发测试执行、查看测试结果。如果需要自定义复杂的测试逻辑或者完成CI/CD流水线的深度集成，需要用户掌握基础的配置代码编写能力，按照平台提供的文档完成对应配置即可，不需要编写复杂的自动化测试脚本，整体上手门槛较低。

有帮助吗

Devzery可以和哪些第三方工具集成？

目前Devzery支持三类第三方工具集成，第一类是CI/CD工具，包括GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、CircleCI等主流持续集成工具，实现代码提交后自动触发测试；第二类是项目管理与协作工具，包括Jira、Notion、Slack等，支持测试发现的问题自动同步到Jira创建工单，测试结果自动推送到Slack群通知相关人员；第三类是代码仓库工具，包括GitHub、GitLab、Bitbucket，可直接拉取代码变更信息用于智能回归测试的用例筛选。后续平台还会逐步开放更多第三方工具的集成接口。

有帮助吗

平台生成的测试用例可以导出吗？

Devzery生成的测试用例支持导出为CSV、Excel、JSON三种格式，用户可以在测试用例管理页面选择需要导出的用例范围，选择对应格式即可完成导出。导出的用例包含用例ID、测试场景、前置条件、操作步骤、预期结果、优先级等完整信息，可以导入到其他测试管理工具中使用，也可以打印出来用于线下测试评审。同时平台也支持导入Excel、CSV格式的历史测试用例，方便用户将原有测试资产迁移到平台中统一管理。

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Devzery的数据安全性如何保障？

平台采用多层数据安全保障机制，首先用户上传的需求文档、接口信息、测试数据等所有数据均采用AES-256加密存储，传输过程中采用HTTPS加密协议，防止数据泄露。其次平台支持设置细粒度的成员权限，不同角色的成员仅能访问权限范围内的测试数据，操作日志全程可追溯。对于有高数据安全需求的企业用户，平台提供本地部署选项，所有数据均可存储在企业自有服务器中，无需上传到公网服务器。同时平台符合GDPR、SOC 2等数据安全规范，定期进行安全漏洞检测与渗透测试，保障用户数据安全。

有帮助吗

开始使用 Devzery

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由 Toolifai 编辑维护

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