EverMind
EverMind是一家聚焦AI长期记忆基础设施研发的技术服务平台，核心为各类AI系统提供具备持续身份感知的记忆能力支撑，突破传统无状态AI工具的能力边界
EverMind是一家聚焦AI长期记忆基础设施研发的技术服务平台，核心为各类AI系统提供具备持续身份感知的记忆能力支撑，突破传统无状态AI工具的能力边界。平台核心功能包括开源EverMemOS操作系统部署、长期身份记忆模型调用、多智能体协同记忆框架搭建三类，目标用户覆盖AI应用开发者、智能体研发团队、AI研究机构从业者、企业级AI解决方案服务商等群体，可应用于个性化AI助手开发、多角色协同智能系统搭建、AI长期学习能力研究、企业级知识库与记忆系统整合等多个场景，助力AI系统实现能力的持续迭代与协作效率提升。
- 适用对象
- AI应用开发者(开发个性化AI助手场景)
- 主要功能
- EverMemOS开源部署、长期身份记忆模型
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页 / API
- 已收录
- 2026.06.07（145 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#136 / 165
累计站内点击
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近 7 日点击
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排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
EverMind是什么，怎么使用？
约 5 分钟EverMind是一家聚焦AI长期记忆基础设施研发的技术服务平台，核心为各类AI系统提供具备持续身份感知的记忆能力支撑，突破传统无状态AI工具的能力边界。平台核心功能包括开源EverMemOS操作系统部署、长期身份记忆模型调用、多智能体协同记忆框架搭建三类，目标用户覆盖AI应用开发者、智能体研发团队、AI研究机构从业者、企业级AI解决方案服务商等群体，可应用于个性化AI助手开发、多角色协同智能系统搭建、AI长期学习能力研究、企业级知识库与记忆系统整合等多个场景，助力AI系统实现能力的持续迭代与协作效率提升。
主要功能
- EverMemOS开源部署：用户可直接从平台获取开源EverMemOS系统的完整部署包与技术文档，按照指引完成本地或云端服务器的环境配置、依赖安装与系统初始化操作，部署完成后即可为自有AI系统接入长期记忆存储与调用能力，支持自定义记忆存储规则、调用权限与留存周期，适配不同类型AI应用的个性化记忆需求。
- 长期身份记忆模型：平台提供经过训练的长期身份感知AI模型接口，开发者可通过API调用的方式将模型接入现有AI产品，模型能够持续记录不同用户的交互历史、偏好特征与身份属性，在后续交互中自动调用相关记忆信息，无需每次对话重复输入上下文信息，提升AI交互的连贯性与个性化程度。
- 多智能体记忆协同：平台内置多智能体记忆共享框架，用户可在框架内创建多个不同功能的智能体节点，设置各节点的记忆访问与编辑权限，不同智能体可在权限范围内共享统一的记忆池数据，在执行协同任务时无需额外做信息同步，实现多个智能体之间的协作信息互通，提升多智能体系统的任务执行效率。
- 记忆数据管理面板：用户登录平台后可进入专属记忆数据管理面板，查看所有接入系统的记忆存储详情、调用日志与更新记录，支持对单条记忆数据进行编辑、删除、分类标记操作，也可批量导出记忆数据用于二次训练或数据分析，帮助开发者清晰掌握AI系统的记忆运转情况。
- 记忆安全加密服务：平台提供记忆数据全链路加密功能，用户开启加密选项后，所有上传存储的记忆数据会在传输、存储、调用三个环节分别进行独立加密处理，支持自定义加密密钥管理规则，仅授权主体可解密访问对应的记忆内容，降低用户隐私数据与企业敏感信息泄露的风险。
- 场景化记忆模板：平台内置客服、教育、办公、个人助手等多个场景的预设记忆模板，用户可根据自身产品所属场景直接选择对应模板，模板已预设好记忆存储维度、调用优先级、遗忘规则等参数，无需从零搭建记忆规则体系，缩短AI记忆系统的开发适配周期。
怎么使用
- 第一步，访问EverMind官网https://evermind.ai，点击首页右上角的注册按钮，填写邮箱、设置密码完成账号注册，根据提示完成开发者身份认证获取基础使用权限。第二步，进入平台文档中心，浏览EverMemOS部署指南、API调用说明等技术文档，根据自身开发需求选择对应的功能接入方案，提前准备好适配的运行环境与开发资源。第三步，若使用开源系统，直接下载EverMemOS部署包，按照文档指引完成环境配置、依赖安装与系统初始化，完成后测试基础记忆存储与调用功能是否正常运行。第四步，若使用API服务，在控制台获取专属API密钥，按照接口文档说明完成接口对接与参数配置，可先使用平台提供的测试数据进行接口调用测试，验证记忆功能适配效果。第五步，功能测试通过后正式上线使用，可进入记忆管理面板查看记忆数据的运行状态，根据实际使用情况调整记忆规则、权限设置等参数，遇到问题可提交工单联系技术支持获取协助。
适合什么人群
- AI应用开发者(开发个性化AI助手场景)
- 智能体研发团队(搭建多智能体协同系统场景)
- AI研究机构人员(开展长期记忆模型研究场景)
- 企业AI解决方案服务商(为客户搭建定制化AI系统场景)
- To B SaaS产品团队(为产品植入AI记忆功能场景)
- 教育科技企业(开发自适应学习AI系统场景)
总结
当前AI领域多数工具都属于无状态模式，每次交互都需要用户重复提供上下文信息，无法形成长期的身份认知与能力积累，这一特性很大程度上限制了AI系统的应用深度，尤其是在需要持续交互、多角色协同的场景中，无状态AI的劣势更加明显。这个专注于AI记忆基础设施的平台正好瞄准了这一行业需求，它没有直接做面向C端的AI应用，而是向下深耕底层能力，通过开源操作系统和标准化模型接口，降低了开发者为AI产品接入长期记忆能力的门槛。对于开发者而言，不需要自己从零研发记忆存储、身份感知、多端同步这些复杂的模块，直接接入平台的能力就可以快速让自身的AI产品具备持续记忆能力，不管是做个性化的个人助手，还是企业级的多智能体协作系统，都能减少大量的底层开发工作量。同时平台的开源模式也方便开发者根据自身需求做定制化修改，对于AI行业的能力迭代有明显的推动作用，适合有AI系统开发需求的团队关注使用。
价格与免费额度
平台提供免费版与多种付费套餐，免费版开放EverMemOS开源系统的全部基础功能，支持每月1000次以内的API调用请求，可存储最多10万条记忆数据，适合个人开发者或小团队做前期功能测试使用。付费套餐分为基础版、专业版与企业版三类，基础版月付价格为99美元，支持每月10万次API调用，可存储最多1000万条记忆数据，附带基础技术支持服务，适合中小规模AI产品上线使用；专业版月付价格为499美元，支持每月100万次API调用，无记忆存储上限，提供专属技术对接支持，适合中大型AI应用团队使用；企业版为定制化报价，根据用户的部署需求、并发量与功能定制要求单独核算费用，提供本地私有化部署、专属功能开发等服务，适合有大规模AI记忆系统需求的企业用户。
优点与不足
优点
- 开源EverMemOS系统支持自定义修改，开发者可根据自身产品需求调整记忆规则与适配逻辑，适配不同场景的个性化需求
- 长期身份记忆模型具备较高的识别准确率，可跨多轮交互识别用户身份与历史偏好，降低重复上下文输入的频率
- 多智能体记忆协同框架支持灵活的权限配置，可满足不同角色智能体的记忆共享与隔离需求，提升多智能体协作效率
- 提供全链路记忆加密功能，支持用户自定义密钥管理规则，降低敏感记忆数据泄露的风险
不足
- 平台功能偏向底层技术服务，没有提供面向普通用户的直接可使用的AI应用产品，普通用户无法直接上手使用
- 开源系统部署有一定技术门槛，要求使用者具备基础的服务器运维与AI系统开发能力，无技术背景用户难以操作
- 免费版API调用额度较低，仅适合小规模测试使用，企业级大规模应用需要购买较高额度的付费套餐
能帮你做的 8 件事
- 01EverMemOS开源部署
- 02长期身份记忆模型
- 03多智能体记忆协同
- 04记忆数据管理面板
- 05AI记忆基础设施场景的常用方案
- 06EverMemOS场景的常用方案
- 07AI应用开发者(开发个性化AI助手场景)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- EverMind 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
EverMemOS开源系统是否允许商用？
EverMemOS采用宽松的开源许可协议，允许个人与企业用户免费用于商用场景，用户可以对系统代码进行修改、二次分发与集成到自有产品中，无需额外支付开源授权费用。仅当用户需要平台提供官方的企业级技术支持、专属功能定制或者SLA服务保障时，才需要购买对应的付费套餐，开源协议本身不会对商用场景设置限制，用户可以放心将其用于各类商业AI产品的开发中。
平台的记忆数据存储在什么地方，是否支持私有化部署？
默认情况下，使用平台SaaS服务的用户记忆数据存储在平台的云端加密服务器中，平台会按照加密规则对数据进行存储保护。同时平台支持完全的私有化部署方案，用户可以将EverMemOS系统与记忆存储模块全部部署在自身的私有服务器或者本地机房中，所有记忆数据都存储在用户自己的服务器上，平台无法获取任何数据内容，适合对数据安全要求较高的金融、政务等领域的用户选择。
接入平台的记忆功能是否需要对现有AI系统做大幅改造？
不需要对现有AI系统做大幅改造，平台提供标准化的API接口与SDK开发工具包，开发者只需要在现有AI系统的交互流程中增加记忆调用与更新的接口请求步骤，在用户发起请求时先调用平台接口获取相关历史记忆，将记忆内容作为上下文输入到现有AI模型中，获得返回结果后再调用接口更新记忆数据即可。整个对接过程通常只需要几小时到几天的开发工作量，不会对现有系统的核心逻辑产生影响。
长期记忆模型是否支持多模态数据的记忆存储？
平台的长期记忆模型支持文本、图片、音频、视频等多种模态数据的记忆存储，对于非文本类的多模态数据，平台会自动进行特征提取与向量化处理，存储对应的特征向量与原始数据关联关系，在调用时可根据用户请求的上下文匹配对应的多模态记忆内容。同时用户也可以自定义不同模态数据的存储规则与匹配优先级，满足不同场景下的多模态记忆需求，比如AI助手记忆用户上传的图片内容、语音交互的历史信息等。
多智能体协同功能最多支持多少个智能体同时接入？
平台的多智能体协同框架没有固定的接入数量上限，免费版与基础付费版默认支持最多100个智能体节点同时接入，专业版可支持最多1000个智能体节点同时接入，企业版可以根据用户需求无限扩展智能体接入数量。智能体的并发请求处理能力会根据用户所选的套餐对应的带宽与算力资源进行匹配，用户也可以根据自身业务的峰值需求灵活调整并发额度，满足不同规模的多智能体系统运行需求。
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