
Basalt
Basalt是面向企业和开发团队的AI功能落地开发平台,核心定位是帮助团队降低AI功能从原型到生产部署的技术门槛,缩短落地周期
Basalt是面向企业和开发团队的AI功能落地开发平台,核心定位是帮助团队降低AI功能从原型到生产部署的技术门槛,缩短落地周期。平台提供无代码AI工作流搭建、多模型统一接入管理、团队实时协作编辑、全链路版本追溯、生产环境灰度发布等核心功能,支持团队无需复杂编码即可完成AI功能的开发、测试与上线。目标用户覆盖企业产品团队、AI开发工程师、运营策划人员、企业数字化部门等,可适用于智能客服功能开发、内部知识问答系统搭建、AI内容生成工具定制、业务流程AI自动化改造等多种场景,帮助团队解决AI落地过程中开发周期长、协作效率低、上线后稳定性不足等常见问题。
- 适用对象
- 企业产品团队(AI功能原型快速验证场景)
- 主要功能
- 无代码工作流搭建、多模型统一管理
- 计费方式
- 免费增值,部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14(141 天)
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。
全站热度排名
#1970
分类内排名
#32 / 309
累计站内点击
—
近 7 日点击
—
排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。
Basalt是什么,怎么使用?
约 5 分钟Basalt是面向企业和开发团队的AI功能落地开发平台,核心定位是帮助团队降低AI功能从原型到生产部署的技术门槛,缩短落地周期。平台提供无代码AI工作流搭建、多模型统一接入管理、团队实时协作编辑、全链路版本追溯、生产环境灰度发布等核心功能,支持团队无需复杂编码即可完成AI功能的开发、测试与上线。目标用户覆盖企业产品团队、AI开发工程师、运营策划人员、企业数字化部门等,可适用于智能客服功能开发、内部知识问答系统搭建、AI内容生成工具定制、业务流程AI自动化改造等多种场景,帮助团队解决AI落地过程中开发周期长、协作效率低、上线后稳定性不足等常见问题。
主要功能
- 无代码工作流搭建:用户可通过可视化拖拽的方式搭建AI功能运行逻辑,无需编写底层代码即可完成工作流配置。操作时先选择触发条件节点,再依次添加AI调用、数据处理、分支判断等模块,通过连线设置各节点的执行顺序与数据流转关系,配置完成后可直接在线测试运行效果,快速验证AI功能逻辑是否符合预期,降低AI功能原型开发的技术门槛。
- 多模型统一管理:平台支持接入国内外主流大语言模型、图像生成模型、多模态模型等多种AI能力,用户无需分别对接不同模型厂商的接口。操作时在模型管理页面添加对应厂商的API密钥,即可在工作流中直接调用不同模型进行对比测试,平台会自动统一请求格式与返回数据结构,帮助团队快速筛选适配业务场景的模型,降低多模型对接的开发成本。
- 团队协作编辑:支持团队成员共同参与AI功能的开发与迭代,管理员可根据角色设置不同成员的查看、编辑、发布权限。团队成员可同时在同一工作流中进行修改操作,平台会实时同步各成员的编辑内容,还支持添加评论标注待优化的节点,相关负责人可直接收到通知并进行调整,提升团队协作开发AI功能的效率,减少沟通成本。
- 全链路版本管理:平台会自动记录AI工作流每一次修改的内容、修改人、修改时间,形成完整的版本历史。用户可随时查看任意历史版本的配置详情,对比不同版本的运行效果差异,若新版本上线后出现问题,可一键回滚到之前的稳定版本,同时支持为不同版本设置标签,区分开发版、测试版、正式版等不同状态,方便团队管控AI功能的迭代过程。
- 灰度发布与监控:AI功能开发完成后,支持按流量比例、用户群体维度进行灰度发布,先将小流量引入新版本进行验证。平台会实时监控运行过程中的调用成功率、响应时长、用户满意度等核心指标,自动识别异常运行状态并发送告警通知,帮助团队在全量上线前排查潜在问题,降低AI功能上线后出现故障的影响范围,提升生产环境中AI功能的可靠性。
- 数据安全管控:平台提供完善的数据访问权限与加密机制,用户可设置工作流中涉及的业务数据的访问范围,敏感数据会自动进行脱敏处理后再传入AI模型进行调用。所有数据交互过程都会留下操作日志,支持追溯每一次数据调用的主体与内容,满足企业对数据安全合规的要求,避免业务数据在AI功能开发使用过程中出现泄露风险。
怎么使用
- 第一步,访问平台官网完成账号注册,企业用户可选择团队注册模式,按照指引填写团队基本信息后创建专属工作空间,邀请团队成员加入并配置对应角色权限。第二步,进入模型管理页面,根据业务需求添加所需的AI模型API密钥,平台会自动验证密钥有效性,完成后即可在工作流中直接调用已接入的所有模型。第三步,新建工作流项目,通过拖拽节点的方式搭建AI功能逻辑,依次配置每个节点的参数,完成后可输入测试数据在线运行,验证功能的输出结果是否符合预期。第四步,测试无误后进入发布配置页面,选择灰度发布策略,设置初始放量比例与告警规则,确认后即可将AI功能部署到线上环境,正式接收真实业务请求。第五步,在监控面板查看功能的运行数据,定期查看版本迭代记录,根据业务反馈调整工作流配置,持续优化AI功能的运行效果与用户体验。
适合什么人群
- 企业产品团队(AI功能原型快速验证场景)
- AI开发工程师(AI应用落地效率提升场景)
- 运营策划人员(定制AI运营工具场景)
- 企业数字化部门(内部业务流程AI改造场景)
- SaaS产品团队(产品AI能力快速集成场景)
- 客服管理团队(智能客服系统定制开发场景)
总结
这款平台主打AI功能从想法到落地的全流程支持,区别于普通的低代码开发工具,它专门针对AI应用的开发特性做了大量优化,不需要使用者掌握复杂的大模型微调、接口开发等专业技能,通过可视化操作就能完成复杂AI工作流的搭建。对于很多有AI功能落地需求但技术团队资源不足的企业来说,它可以省去大量底层开发的工作量,团队可以把更多精力放在业务逻辑的打磨上。它的协作和版本管理功能也适配了团队开发的需求,不同角色的成员都可以参与到AI功能的迭代过程中,同时灰度发布和监控能力也解决了很多团队担心的AI功能上线后不稳定的问题。目前平台支持多模型接入,用户可以根据业务需求选择性价比更高的模型,不需要被单一厂商绑定,整体功能覆盖了AI应用开发的完整链路,适合需要快速落地AI功能的团队使用。
价格与免费额度
平台提供免费试用版本,免费版支持最多3名团队成员、5个工作流项目、每月1000次工作流调用,仅保留基础的搭建和测试功能,适合个人用户或小型团队进行AI功能原型验证使用。付费版分为团队版和企业版,团队版每月定价49美元起,支持最多20名团队成员、无限工作流项目、每月10万次调用,解锁版本管理、基础监控等功能,适合中小型团队日常AI功能开发使用。企业版采用定制报价,支持无限成员与调用量,提供专属客户支持、自定义权限配置、数据本地部署等能力,适合中大型企业大规模落地AI功能使用,建议用户先使用免费版验证适配性后再选择对应的付费方案。
优点与不足
优点
- 无代码可视化操作降低AI功能开发门槛,非技术人员也可参与工作流搭建
- 支持多主流模型统一接入管理,无需单独对接不同厂商接口,降低对接成本
- 全链路版本追溯与一键回滚功能,方便团队管控迭代过程,降低故障影响
- 内置灰度发布与实时监控体系,帮助团队提前排查问题,提升生产环境可靠性
- 完善的团队权限与数据安全机制,满足企业级用户的合规与协作需求
不足
- 目前自定义节点开发能力有限,复杂的个性化业务逻辑需要依赖平台后续更新支持
- 免费版的工作流调用次数、节点数量存在较多限制,仅适合小型原型验证使用
- 部分面向国内用户的本地化模型接入覆盖不全,部分国产模型需要用户自行适配
- 平台文档目前仅提供英文版本,国内非英文使用者的学习成本相对较高
能帮你做的 8 件事
- 01无代码工作流搭建
- 02多模型统一管理
- 03团队协作编辑
- 04全链路版本管理
- 05AI开发平台场景的常用方案
- 06无代码开发场景的常用方案
- 07企业产品团队(AI功能原型快速验证场景)的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- Basalt 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
使用Basalt是否需要掌握编程技能?
常规的AI工作流搭建不需要掌握编程技能,平台提供可视化的拖拽操作界面,所有预设的节点都可以通过配置参数的方式完成设置,非技术背景的产品、运营人员都可以独立完成简单AI功能的开发。如果需要实现非常复杂的个性化数据处理逻辑,平台也支持少量自定义代码片段的插入,这类场景需要基础的编程能力,但这类需求占比很低,大多数常规业务场景下的AI功能都可以通过无代码的方式完成搭建,大部分用户不需要具备编程基础即可使用。
平台支持接入哪些类型的AI模型?
目前平台支持接入市面上主流的大语言模型,包括OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列、谷歌的Gemini系列等,同时也支持接入图像生成模型如Stable Diffusion、DALL·E,以及多模态模型、语音识别合成模型等多种类型的AI能力。用户只需要在模型管理页面输入对应模型厂商的API密钥即可完成接入,平台会自动适配不同模型的请求和返回格式,用户在工作流中可以自由切换不同模型进行测试,也可以同时调用多个模型实现组合功能。
在平台上开发的AI功能如何集成到自有业务系统中?
工作流开发测试完成并发布后,平台会自动生成对应的API调用接口,用户可以将这个接口集成到自己的网站、APP、内部系统等自有业务场景中,按照平台提供的接口文档传入对应的请求参数,即可调用部署好的AI功能并获取返回结果。同时平台也提供Webhook配置能力,支持设置触发后自动将结果推送到指定的业务系统,不需要用户主动发起调用,适配不同的业务集成需求,集成过程仅需要基础的接口对接能力即可完成。
平台如何保障用户业务数据的安全?
首先平台支持用户配置敏感数据脱敏规则,工作流中涉及的用户隐私、业务机密等数据会在传入AI模型前自动进行脱敏处理,避免敏感数据进入第三方模型服务。其次所有数据传输过程都采用加密协议,平台会完整记录所有数据的访问和调用日志,支持管理员随时审计操作记录。针对数据安全要求较高的企业用户,平台也提供私有部署方案,所有数据和运行流程都可以部署在企业自己的服务器上,数据不会流出企业自有环境,满足不同行业的合规要求。
如果发布后的AI功能出现运行异常该如何处理?
平台的监控系统会实时监测所有上线工作流的运行状态,当出现调用失败、响应超时、输出结果不符合预设规则等异常情况时,会通过邮件、站内信等方式提前发送告警通知。用户收到告警后可以首先查看运行日志定位异常原因,如果是新版本配置问题,可以直接在版本管理页面一键回滚到之前的稳定版本,快速恢复业务正常运行,之后再排查新版本的问题进行优化。如果是模型侧的故障,也可以快速切换工作流中使用的模型,避免单模型故障影响业务正常运行。
平台是否支持团队成员的权限细分?
支持,管理员可以在团队管理页面为不同成员设置不同的角色权限,例如普通成员仅可以查看工作流,编辑人员可以修改工作流配置但无法发布,发布管理员可以进行上线操作,管理员可以管理所有成员权限和团队资源。同时也支持针对单个工作流设置单独的访问权限,部分涉及敏感业务的工作流可以仅授权给指定成员查看和编辑,满足团队不同分工的权限管理需求,避免无关人员误操作影响业务稳定。
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