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Kilo Code

Kilo Code是一款基于Visual Studio Code的开源AI编程助手插件,由Kilo-Org团队在Roo Code分支基础上迭代开发,核心定位是依托人工智能技术为开发者降低编码负担、提升开发效率

Kilo Code是一款基于Visual Studio Code的开源AI编程助手插件,由Kilo-Org团队在Roo Code分支基础上迭代开发,核心定位是依托人工智能技术为开发者降低编码负担、提升开发效率。其核心功能包括AI驱动的代码生成、多开发场景模式切换、模型上下文协议扩展支持,同时兼容主流云端AI模型与本地部署模型,可满足不同场景下的代码隐私需求。目标用户覆盖个人开发者、中小型开发团队、编程学习者等群体,可应用于原型开发、代码调试、重复任务自动化、编程学习实践等多个开发相关场景。

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国内可访问编辑评分 3.5免费增值,部分功能付费AI代码助手热度第 27 / 625 名收录证明开发者认领
官网预览官网首页:Kilo Code 界面预览(2026.09.17 截图)1 / 1
适用对象
个人开发者(独立项目开发场景)
主要功能
代码生成、智能补全
计费方式
免费增值,部分功能付费
平台
浏览器插件
已收录
2026.06.14(141 天)
阅读目录

编辑评测与站内热度

3.5

编辑综合评分

满分 5 分

热度人气64
内容完整93
社区口碑58
免费程度78
资料深度56
核验可信85

六维指标基于站内真实数据(热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等)综合评估,非用户投票。

全站热度排名

#1070

分类内排名

#27 / 625

累计站内点击

3

近 7 日点击

3

排名与点击为站内真实统计口径,反映 Toolifai 用户行为,非编辑评分。

Kilo Code是什么,怎么使用?

约 4 分钟

Kilo Code是一款基于Visual Studio Code的开源AI编程助手插件,由Kilo-Org团队在Roo Code分支基础上迭代开发,核心定位是依托人工智能技术为开发者降低编码负担、提升开发效率。其核心功能包括AI驱动的代码生成、多开发场景模式切换、模型上下文协议扩展支持,同时兼容主流云端AI模型与本地部署模型,可满足不同场景下的代码隐私需求。目标用户覆盖个人开发者、中小型开发团队、编程学习者等群体,可应用于原型开发、代码调试、重复任务自动化、编程学习实践等多个开发相关场景。

主要功能

  • 代码生成:用户可在编辑器内直接输入自然语言需求,例如“编写一个Python函数实现CSV文件数据清洗,过滤空值并转换日期格式”,按下对应快捷键后即可快速生成匹配需求的代码片段,无需手动逐行编写重复逻辑,有效缩短基础代码的开发时长,同时生成的代码会参考当前项目的已有编码风格,降低后续调整成本。
  • 智能补全:插件会实时识别当前编辑文件的编程语言、上下文代码逻辑以及项目依赖配置,在用户输入过程中自动推送代码补全建议,覆盖变量定义、函数调用、常用语法结构等多种场景,用户可直接选择对应建议插入代码,减少手动输入的错误率,提升复杂逻辑或重复性代码的编写速度。
  • 任务自动化:用户可通过VS Code命令面板(快捷键Ctrl+Shift+P)调用预设的自动化任务模板,也可自定义自动化规则,支持实现测试用例自动运行、项目脚手架快速搭建、代码格式化批量执行、依赖版本批量更新等操作,无需手动重复执行同类步骤,降低常规开发流程中的人工操作成本。
  • 多模切换:插件提供Architect、Code、Debug三类核心模式,用户可根据当前开发阶段自由切换:架构设计阶段选择Architect模式可获取项目整体架构设计建议,编码阶段选择Code模式专注代码生成与补全,调试阶段选择Debug模式可快速定位代码问题并获取修复方案,适配不同开发环节的差异化需求。
  • MCP集成:插件支持模型上下文协议(MCP),用户可通过MCP服务器市场接入各类外部扩展能力,例如集成第三方API接口、自定义业务规则工具、内部知识库等,让AI助手能够结合用户的专属业务信息生成更贴合实际需求的代码或解决方案,满足不同业务场景的定制化需求。
  • 多模型兼容:插件支持接入Claude 3.7 Sonnet、GPT系列等主流云端AI模型,同时兼容Llama 3等可本地部署的开源大模型,用户可根据自身对响应速度、代码隐私、成本的不同需求自主选择对应模型,无需受限于单一模型的能力范围,适配不同开发场景的使用要求。

怎么使用

  1. 1. 安装插件:打开VS Code扩展市场,在搜索框输入“Kilo Code”找到对应插件点击安装,也可通过GitHub克隆项目源码在本地构建完成安装。 2. 模型配置:启动插件后登录Kilo Code账户,在配置页选择需要使用的AI模型,新用户可领取初始免费额度,使用本地模型则无需登录。 3. 代码生成:在代码编辑区输入自然语言形式的功能需求,按下预设的代码生成快捷键,即可直接在当前编辑位置插入生成的对应代码。 4. 任务调用:按下Ctrl+Shift+P唤出命令面板,搜索对应的自动化任务名称,选择后即可自动执行测试运行、脚手架搭建等预设操作。 5. 反馈迭代:使用过程中遇到问题或有功能建议,可通过官方Discord社区或GitHub仓库提交反馈,参与插件功能的迭代优化过程。

适合什么人群

  • 个人开发者(独立项目开发场景)
  • 中小型开发团队(协作开发场景)
  • 编程学习者(代码学习练习场景)
  • 开源项目维护者(项目迭代维护场景)
  • 后端开发工程师(接口与逻辑开发场景)
  • 前端开发工程师(页面与交互开发场景)

总结

这款VS Code插件的核心优势在于开源属性与灵活的模型适配能力,区别于多数闭源的AI编程助手,它允许用户自主选择云端模型或本地部署模型,对于代码隐私有要求的开发场景适配性更高。其多模式设计能够覆盖从架构设计到调试的完整开发流程,而MCP扩展能力则支持用户根据自身业务需求定制AI助手的能力边界,适合有个性化开发需求的群体使用。同时插件采用按需付费的计费模式,初始提供的免费额度足够个人开发者短期试用,超出后按照所选模型的官方API费率计费,没有额外的平台溢价,成本相对可控。开源的特性也允许有技术能力的用户基于源码进行二次开发,适配自身的特殊开发流程,整体实用性较强。

价格与免费额度

Kilo Code提供三种使用计费方案:免费层为新用户提供20美元的初始免费额度,可用于抵扣Claude 3.7 Sonnet等云端模型的token消耗,额度耗尽后无法继续使用云端模型的免费权益。按需付费方案下,超出免费额度后,用户使用云端模型的费用按照所选模型对应的官方API费率计算,例如Anthropic或OpenAI的公开定价,平台不收取额外服务费用,适合日常云端模型使用频率不高的用户。此外插件支持完全免费使用本地部署的开源模型,例如Llama 3系列,无需支付任何费用,适合对代码隐私有要求、有本地模型部署能力的用户使用。

优点与不足

优点

  • 开源属性支持用户自由使用、修改源码,也可基于需求进行二次开发
  • 同时兼容云端AI模型与本地部署模型,可满足不同场景的代码隐私需求
  • 多模式设计适配架构设计、编码、调试等不同开发阶段的差异化需求
  • 支持MCP协议扩展,可接入外部工具与自定义能力,适配个性化业务场景
  • 计费透明,超出免费额度后仅按所选模型官方API费率收费,无平台溢价

不足

  • 仅支持VS Code平台,无法在其他代码编辑器或IDE中使用
  • 本地模型的使用需要用户自行完成模型部署,对新手存在一定使用门槛
  • 预设的自动化任务模板数量有限,多数定制化任务需要用户自行配置
  • 免费额度仅为一次性初始额度,使用完后需付费或切换本地模型才能继续使用

能帮你做的 8 件事

  1. 01代码生成
  2. 02智能补全
  3. 03任务自动化
  4. 04多模切换
  5. 05AI编程助手场景的常用方案
  6. 06VS Code插件场景的常用方案
  7. 07个人开发者(独立项目开发场景)的日常效率工具
  8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

  • 页面资料核验与信息更新
  • Kilo Code 收录进 Toolifai 目录

常见问题

Kilo Code是否会上传用户的本地代码到第三方服务器?

如果用户选择使用云端AI模型,代码片段会被传输到对应模型的官方服务器用于生成响应,传输过程符合对应服务商的隐私安全规范;如果用户选择使用本地部署的开源模型,所有代码处理过程都在本地设备完成,不会向外传输任何代码数据,可完全保障代码隐私。用户可在插件设置中自主选择使用的模型类型,根据自身的隐私需求灵活配置,无需担心代码数据泄露问题。

有帮助吗

使用本地模型需要满足什么条件?

使用本地模型首先需要用户在本地设备或私有服务器上部署好支持的开源大模型,例如Llama 3、Qwen系列等,部署完成后在Kilo Code的配置页填写本地模型的API接口地址与对应的访问密钥即可完成对接。本地模型的运行效果取决于设备的硬件配置,建议配置至少16G以上显存的GPU以保障代码生成的响应速度,硬件配置较低的情况下可能会出现生成速度较慢的情况。

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Kilo Code支持哪些编程语言?

Kilo Code的代码生成、补全、调试能力依托于所选的AI模型,主流云端模型如Claude 3.7 Sonnet、GPT-4o支持Python、Java、JavaScript、TypeScript、Go、C++、Rust等几乎所有主流编程语言,同时也支持HTML、CSS、SQL等标记语言与查询语言。本地模型的支持范围取决于所部署模型的训练数据覆盖范围,多数主流开源大模型也可覆盖常用编程语言的开发需求,能够满足不同技术栈开发者的使用需求。

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团队使用Kilo Code可以统一配置规则吗?

Kilo Code支持团队通过配置文件统一设置编码规则、模型选择、扩展工具等内容,团队管理员可将配置文件同步到项目仓库中,成员安装插件后会自动加载项目对应的配置,可实现统一代码风格、统一接入内部业务工具、统一权限管理等需求,适合团队协作开发场景使用。同时团队也可以基于开源源码进行定制化开发,适配自身的开发流程与内部系统。

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免费额度的有效期是多久?

新用户注册账户后获得的20美元初始免费额度没有固定有效期,仅会在用户使用云端模型时按照对应模型的token消耗规则逐步抵扣,额度消耗完毕后才需要付费。如果用户仅使用本地部署的模型,不会消耗免费额度,也无需支付任何费用。需要注意的是每个用户仅可领取一次初始免费额度,重复注册账户无法重复领取该权益。

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如何提交功能需求或反馈问题?

用户可以通过两个渠道提交反馈:一是加入官方Discord社区,在对应的反馈频道提交功能建议或问题描述,开发团队会定期查看并回复;二是在项目的GitHub开源仓库提交Issue,详细描述遇到的问题或需求场景,还可以提交PR参与功能开发。社区提交的需求会根据投票优先级安排开发迭代,用户可以直接参与到产品的优化过程中。

有帮助吗

开始使用 Kilo Code

从官方入口了解最新功能与使用方式。

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