Laion
Laion是面向全球AI研究者、开发者的非营利性开放机器学习资源平台，核心定位是推动AI资源的公共开放与可持续发展
Laion是面向全球AI研究者、开发者的非营利性开放机器学习资源平台，核心定位是推动AI资源的公共开放与可持续发展。平台提供多模态公开数据集下载、预训练AI模型共享、AI研究项目协作三类核心服务，目标用户覆盖学术机构研究者、AI行业开发者、计算机专业学生、AI教育工作者等群体，可应用于多模态AI模型训练、AI学术研究复现、AI入门学习实践、环保型AI开发等场景，同时倡导通过资源复用降低AI训练的能源消耗，推动绿色AI发展。
- 适用对象
- AI学术研究者(开展多模态AI研究、复现实验结果)
- 主要功能
- 公开数据集、预训练模型
- 计费方式
- 付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（138 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#1070
分类内排名
#34 / 165
累计站内点击
1
近 7 日点击
1
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Laion是什么，怎么使用？
约 4 分钟Laion是面向全球AI研究者、开发者的非营利性开放机器学习资源平台，核心定位是推动AI资源的公共开放与可持续发展。平台提供多模态公开数据集下载、预训练AI模型共享、AI研究项目协作三类核心服务，目标用户覆盖学术机构研究者、AI行业开发者、计算机专业学生、AI教育工作者等群体，可应用于多模态AI模型训练、AI学术研究复现、AI入门学习实践、环保型AI开发等场景，同时倡导通过资源复用降低AI训练的能源消耗，推动绿色AI发展。
主要功能
- 公开数据集：平台提供包含图像、文本、音频等多模态的公开数据集，用户可直接在数据集专区筛选标注类型、数据规模、适用领域等维度，下载对应数据集文件，无需额外申请授权。所有数据集均附带详细的标注说明、采集来源介绍与使用许可协议，帮助用户快速判断数据集是否适配自身训练需求，降低数据准备阶段的工作量。
- 预训练模型：平台收录大量不同架构、不同训练任务的开源预训练模型，用户可按照模型适用场景、参数规模、训练数据来源等条件检索，直接获取模型权重文件与部署指南。所有模型均配套提供训练过程说明、精度测试报告与调用示例代码，用户可直接基于现有模型进行微调，无需从零开始训练，减少算力资源消耗。
- 研究项目协作：平台上线公开研究项目专区，展示平台发起或合作的AI研究项目，用户可查看项目进展、参与任务认领、提交研究成果或反馈问题。项目协作支持多人在线同步贡献，所有贡献记录均会公开公示，方便研究者参与跨机构的协作研究，降低独立开展前沿AI研究的门槛。
- 开放教育资源：平台提供AI相关的公开教育材料，包括数据集使用教程、模型训练入门指南、绿色AI实践课程等内容，用户可免费下载学习。所有教育资源均配套实操案例与常见问题解答，适合AI领域学习者系统掌握开放AI资源的使用方法，提升AI实践能力。
- 资源许可查询：平台所有公开的数据集、模型均标注清晰的使用许可类型，用户可在资源详情页查看具体的使用限制、商业授权要求、署名规则等信息。支持按照许可类型筛选资源，帮助用户快速匹配符合自身使用场景授权要求的资源，避免后续使用中的版权风险。
- 绿色AI倡议：平台专门设置绿色AI实践专区，展示资源复用降低算力消耗的测算数据、现有资源的优化使用方案、低能耗AI训练技巧等内容。用户可查看不同资源复用场景下的碳排放减少数据，参考相关实践方案优化自身的AI开发流程，降低AI研究与开发过程中的能源消耗。
怎么使用
- 第一步，访问Laion官方网站，在首页导航栏查看数据集、模型、项目、教育资源等核心板块的入口，根据自身需求选择对应的板块进入。 第二步，若需要查找数据集，进入数据集专区，可通过筛选数据类型、规模、许可类型、适用领域等条件，快速定位符合需求的数据集资源。 第三步，点击目标资源的详情页，查看资源的详细说明、使用许可、下载方式等信息，确认符合使用要求后，按照页面提示下载对应的资源文件。 第四步，若参与研究项目协作，进入项目专区查看 ongoing 项目列表，选择感兴趣的项目查看任务需求，按照页面指引提交参与申请或贡献内容。 第五步，使用资源过程中遇到问题，可查阅平台的教育资源板块的教程文档，或在反馈专区提交问题，获取平台社区的相关解答与支持。
适合什么人群
- AI学术研究者(开展多模态AI研究、复现实验结果)
- AI应用开发者(训练多模态AI模型、微调预训练模型)
- 计算机专业学生(学习AI相关知识、完成课程实践项目)
- AI教育工作者(准备AI教学材料、设计实践课程内容)
- 开源AI贡献者(参与开放AI项目、共享自研数据集与模型)
- 绿色AI研究者(研究AI可持续发展、优化AI训练能耗方案)
总结
这是一个由非营利组织运营的开放AI资源平台，和商业AI资源平台不同，它的所有核心资源均面向公众免费开放，没有商业使用的额外门槛，核心目标是推动AI资源的公共可及性。平台最大的特点是聚集了大量大规模多模态数据集，很多生成式AI、多模态模型的训练都使用过该平台提供的公开数据，同时平台始终倡导资源复用的绿色AI理念，提供了很多降低AI训练能耗的实践方案，对于降低AI研究和开发的成本有明显作用。平台还搭建了开放协作的研究社区，不同地区的研究者都可以参与到平台的项目中，适合需要获取公开AI资源、参与开放AI研究的用户使用。
价格与免费额度
Laion作为非营利平台，所有公开的数据集、预训练模型、教育资源、研究项目参与权限均面向公众免费开放，没有功能限制与使用时长限制，也不设付费会员体系。平台的运营成本依靠社会捐赠与合作机构支持，用户使用平台公开资源无需支付任何费用，仅需遵守对应资源的使用许可协议。如果用户需要参与平台的定制化合作研究项目，可通过官方联系方式咨询具体的合作规则，无统一收费标准。
优点与不足
优点
- 所有核心资源包括数据集、模型、教育材料均免费向公众开放，无访问门槛
- 资源类型覆盖多模态数据集、不同架构预训练模型、研究项目、教育材料等多个类别，适配多种AI研发与学习需求
- 所有资源均标注清晰的使用许可，用户可明确知晓使用范围与授权要求，降低版权风险
- 倡导绿色AI理念，提供资源复用方案与低能耗训练技巧，帮助用户降低AI开发的算力消耗与成本
不足
- 部分大规模数据集体积较大，下载需要较高的网络带宽与存储资源，普通用户下载难度较高
- 平台资源说明多为英文内容，对于非英语使用者来说存在一定的阅读门槛
- 没有提供配套的在线算力支持，用户下载资源后需要自行准备算力设备进行训练或微调
能帮你做的 8 件事
- 01公开数据集
- 02预训练模型
- 03研究项目协作
- 04开放教育资源
- 05AI数据集场景的常用方案
- 06预训练模型场景的常用方案
- 07AI学术研究者(开展多模态AI研究、复现实验结果的日常效率工具
- 08在网页等多端直接使用
更新历史
- Laion 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
Laion提供的数据集可以用于商业场景吗？
不同的数据集有不同的使用许可，平台所有数据集的详情页都会明确标注对应的许可类型，你可以在下载前查看具体的许可说明。部分数据集采用宽松的开源许可，允许商业使用，部分数据集可能仅允许非商业的研究用途，还有部分数据集会要求使用时标注来源。建议你在使用前仔细阅读对应资源的许可条款，确认符合商业使用的要求后再进行相关开发，避免出现版权相关的问题。
下载平台的大规模数据集需要注意什么？
平台部分多模态数据集的体积可能达到TB级别，下载前你需要确认自身的存储设备有足够的空间，同时网络带宽能够支持大文件的长时间下载。你可以选择分块下载的方式，避免单次下载失败需要重新下载整个文件。另外下载前建议先查看数据集的样例数据，确认数据集的标注类型、数据质量符合你的使用需求，避免下载后发现不适用浪费带宽与存储资源。如果下载过程中出现问题，可以查看平台的下载指南文档，或在社区反馈相关问题。
可以将自己训练的模型或采集的数据集上传到Laion共享吗？
平台支持用户贡献自研的模型与数据集，你可以通过官方的贡献入口提交资源申请，提交时需要提供资源的详细说明，包括数据来源、标注规则、模型架构、训练方式、使用许可等信息。平台工作人员会对提交的资源进行审核，确认资源符合公开共享的标准、不存在版权问题后，会将资源上线到平台的公开资源库中，供其他用户下载使用。贡献资源的用户信息会标注在资源详情页，作为贡献记录公示。
平台的预训练模型支持直接部署使用吗？
平台提供的预训练模型大多附带模型权重文件与基础的调用示例代码，你可以根据示例代码快速完成模型的加载与测试。但如果需要部署到生产环境，还需要你根据自身的业务场景进行适配调整，包括进行针对性的微调、优化推理速度、适配部署环境等。平台不提供模型部署的相关技术支持，你需要自行完成部署相关的开发工作，使用前建议先测试模型在你的业务场景下的精度与性能表现，确认符合需求后再进行部署。
如何参与Laion的公开研究项目？
你可以在平台的项目专区查看所有正在进行的公开研究项目，每个项目都会标注项目目标、当前进展、需要的参与人员类型、任务要求等信息。选择你感兴趣且符合参与条件的项目，按照页面指引提交参与申请，说明你的相关研究背景与能够承担的任务。项目负责团队会对申请进行审核，审核通过后会将你加入项目协作组，你就可以参与项目的相关任务，提交研究成果。所有参与贡献的人员都会在项目成果中获得对应的署名。
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