LLM Pricing
LLM Pricing是专注于聚合、对比各类大语言模型定价信息的垂直工具网站，覆盖官方AI厂商与云服务供应商推出的主流大模型服务
LLM Pricing是专注于聚合、对比各类大语言模型定价信息的垂直工具网站，覆盖官方AI厂商与云服务供应商推出的主流大模型服务。网站核心功能包括多维度定价对比、用量成本测算、价格变动追踪，能够帮助用户清晰梳理不同大模型的计费规则差异。目标用户涵盖AI开发者、企业技术负责人、创业团队运营人员、学术研究人员等群体，可应用于项目前期选型成本评估、批量调用预算规划、多服务商成本对比分析等场景，辅助用户结合自身业务需求选择匹配度更高的大模型服务。
- 适用对象
- AI开发者(项目选型成本评估)
- 主要功能
- 多厂商定价聚合、多维度定价对比
- 计费方式
- 免费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.06.14（141 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#1970
分类内排名
#41 / 321
累计站内点击
—
近 7 日点击
—
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
LLM Pricing是什么，怎么使用？
约 4 分钟LLM Pricing是专注于聚合、对比各类大语言模型定价信息的垂直工具网站，覆盖官方AI厂商与云服务供应商推出的主流大模型服务。网站核心功能包括多维度定价对比、用量成本测算、价格变动追踪，能够帮助用户清晰梳理不同大模型的计费规则差异。目标用户涵盖AI开发者、企业技术负责人、创业团队运营人员、学术研究人员等群体，可应用于项目前期选型成本评估、批量调用预算规划、多服务商成本对比分析等场景，辅助用户结合自身业务需求选择匹配度更高的大模型服务。
主要功能
- 多厂商定价聚合：网站收录OpenAI、Anthropic、谷歌、百度、阿里云、腾讯云等数十家国内外主流大模型服务商的定价数据，覆盖基础大模型、微调模型、Embedding模型等不同类型服务的计费规则，用户无需逐个访问服务商官网，即可在同一页面查看所有公开的定价信息，数据更新同步服务商官方公告，确保信息的时效性。
- 多维度定价对比：支持按模型类型、token计费规则、上下文窗口长度、输出速度等维度筛选对比，用户勾选需要对比的多个大模型后，页面会生成结构化对比表，清晰展示输入token单价、输出token单价、免费额度、计费阶梯、请求附加费用等信息，直观呈现不同模型在同用量下的成本差异，无需手动整理计算。
- 用量成本测算：用户可输入预估的月输入token量、输出token量、请求次数、微调数据量等参数，选择目标大模型后，系统会自动计算对应模型的月使用成本，还支持同时对比多个模型的测算结果，同时可结合不同服务商的阶梯折扣规则调整测算参数，生成贴近实际使用场景的成本预估报告。
- 价格变动追踪：网站会记录所有大模型的历史定价调整信息，用户开启价格变动提醒后，当关注的大模型出现价格调整、新增免费额度、推出折扣活动时，可通过邮件或站点消息收到通知，同时支持查看单款模型的定价变动曲线，了解其价格变化趋势，辅助用户判断成本长期走势。
- 计费规则解析：针对不同大模型的特殊计费规则，如上下文窗口超额计费、微调训练额外收费、长文本输出加价、不同区域节点定价差异等内容，网站配有专门的规则解读板块，用通俗化表述解释复杂计费逻辑，标注容易被忽略的计费陷阱，帮助用户准确理解服务商的计费细节。
- 场景成本方案：网站内置客服对话、内容生成、向量检索、代码开发等常见大模型使用场景的成本模板，用户选择对应场景后，可基于行业平均用量参数快速生成不同模型的成本对比方案，也可以根据自身业务的实际调用特点调整模板参数，生成适配自身业务的专属成本参考方案。
怎么使用
- 第一步，访问LLM Pricing官网首页，可在首页浏览当前收录的所有大模型服务商列表，也可以通过顶部搜索框输入特定大模型名称，快速定位到对应模型的定价详情页面。第二步，若需要对比多款模型的定价，可勾选对应模型卡片上的对比按钮，选择完成后点击“开始对比”，即可进入结构化对比页面查看各项定价参数的差异。第三步，进行成本测算时，在测算工具页面输入预估的月输入token量、输出token量、微调数据量等业务参数，勾选需要测算的模型后点击“生成测算结果”，即可查看对应成本数据。第四步，若需要关注特定模型的价格变动，可点击模型详情页的“开启提醒”按钮，绑定常用邮箱后，当该模型定价出现调整时会收到邮件通知。第五步，如需查看场景化成本方案，可进入“场景方案”板块，选择自身业务对应的使用场景，调整模板参数后即可下载对应的成本参考报告。
适合什么人群
- AI开发者(项目选型成本评估)
- 企业技术负责人(大模型采购预算制定)
- 创业团队运营者(AI应用成本控制)
- 学术研究人员(科研项目算力成本测算)
- AI产品经理(产品定价方案参考)
- 云服务采购人员(多服务商报价对比)
总结
这是一款聚焦大语言模型定价信息的垂直工具，解决了用户需要跨多个平台收集大模型定价信息、手动对比计算成本的痛点。不同于通用AI工具导航网站，它的所有功能都围绕大模型定价相关场景展开，既覆盖了国内外主流厂商的全品类大模型定价数据，又提供了可自定义参数的成本测算功能，还会同步更新各大厂商的价格变动信息。对于需要使用大模型服务的用户来说，能够帮助其减少信息收集的时间成本，降低因不熟悉计费规则导致的额外支出。网站整体界面简洁，操作逻辑清晰，所有定价数据均标注了来源链接，方便用户跳转至服务商官网核实信息，不存在额外的营销引导内容，使用过程中没有广告干扰。
价格与免费额度
LLM Pricing所有核心功能均向用户免费开放，免费版无功能使用限制，无需注册登录即可查看所有公开的定价信息、使用对比与测算工具。目前网站没有推出付费版本，仅部分高级提醒功能需要绑定邮箱使用，同样不收取费用。对于所有需要查询大模型定价、进行成本对比的用户，都可以直接使用网站全部功能，无需支付相关费用。
优点与不足
优点
- 收录的大模型厂商与型号覆盖范围广，包含国内外主流服务商的公开定价信息，无需用户逐个访问官网收集
- 支持多维度自定义对比与成本测算，可适配不同业务场景的用量需求，测算结果参考性较强
- 定价数据更新及时，且所有数据均标注官方来源，用户可直接跳转核实信息的准确性
- 提供详细的计费规则解读，明确标注特殊计费场景的收费逻辑，帮助用户规避隐藏计费项
不足
- 仅覆盖公开定价信息，不包含企业定制的谈判价格，大型企业定制采购的参考性有局限
- 成本测算仅基于公开计费规则，未包含部分服务商的隐性消耗、失败请求计费等特殊情况
- 部分小众区域的云服务节点定价未完全收录，针对特定区域部署需求的用户信息覆盖不全
能帮你做的 8 件事
- 01多厂商定价聚合
- 02多维度定价对比
- 03用量成本测算
- 04价格变动追踪
- 05大模型定价场景的常用方案
- 06AI成本测算场景的常用方案
- 07AI开发者(项目选型成本评估)的日常效率工具
- 08零成本体验完整核心功能
更新历史
- LLM Pricing 收录进 Toolifai 目录
- 页面资料核验与信息更新
常见问题
网站上的定价信息和官方不一致怎么办？
LLM Pricing的定价数据均同步自各服务商的官方公开页面，且会定期巡检更新，如果出现信息不一致的情况，通常是服务商近期调整了定价但网站还未完成更新。你可以点击数据旁的官方来源链接，跳转至服务商官网查看最新定价，也可以通过网站底部的反馈通道提交信息差异，运营人员会在1个工作日内完成数据核对与更新，确保信息的准确性。
成本测算的结果和实际账单有差异是什么原因？
成本测算结果是基于用户输入的参数和公开计费规则计算得出的，实际使用中可能存在多个影响成本的变量，包括服务商的阶梯定价折扣、失败请求的计费规则、缓存命中的费用减免、不同区域节点的定价差异、调用量超出阈值后的加价规则等。建议在测算时尽可能完善参数设置，同时将测算结果作为前期参考，实际成本以服务商出具的账单为准。
可以查看大模型的历史定价变动情况吗？
网站从上线起就开始记录所有收录大模型的定价变动信息，你可以进入对应大模型的详情页面，点击“价格历史”板块，即可查看该模型所有的定价调整记录、调整时间以及调整前后的价格对比。如果开启了价格变动提醒，后续该模型出现价格调整时，你也会第一时间收到通知，方便及时调整业务使用方案。
是否支持国内大模型的定价对比？
网站目前已经收录了百度文心一言、阿里通义千问、腾讯混元、字节豆包、讯飞星火等国内主流大模型厂商的定价信息，覆盖基础模型、微调模型、Embedding服务等全品类服务的计费规则，同样支持国内大模型之间、国内与国外大模型之间的多维度对比与成本测算，满足不同用户的选型需求。
是否可以自定义添加未收录的大模型定价信息？
如果有你需要的大模型尚未被网站收录，你可以通过网站底部的“提交模型”入口，填写该模型的官方名称、服务商、定价规则、官方链接等信息，运营人员会在3个工作日内完成信息核验，确认信息无误后会将该模型添加到收录列表中，后续也会同步跟进其定价变动情况。
开始使用 LLM Pricing
从官方入口了解最新功能与使用方式。
由 Toolifai 编辑维护
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