Llongterm
Llongterm是一款面向生成式AI聊天机器人开发人员的持久内存API服务，核心定位是为聊天机器人提供可扩展的长期对话记忆存储与调用能力
Llongterm是一款面向生成式AI聊天机器人开发人员的持久内存API服务，核心定位是为聊天机器人提供可扩展的长期对话记忆存储与调用能力。该服务可以帮助开发者解决聊天机器人无法持续记住用户个性化信息、多轮对话上下文断裂的问题，支持开发者快速接入自定义对话记忆模块，无需自行搭建复杂的存储与检索系统。目标用户包括AI聊天机器人开发团队、独立开发者、AI应用创业者等，适用于定制化个人AI助手开发、企业级智能客服搭建、垂直领域对话机器人开发等场景。
- 适用对象
- AI聊天机器人独立开发者（个人助手开发）
- 主要功能
- 持久对话存储、上下文精准检索
- 计费方式
- 免费增值，部分功能付费
- 平台
- 网页
- 已收录
- 2026.09.04（58 天）
阅读目录
编辑评测与站内热度
编辑综合评分
满分 5 分
六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。
全站热度排名
#12201
分类内排名
#80 / 200
累计站内点击
—
近 7 日点击
—
排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。
Llongterm是什么，怎么使用？
约 4 分钟Llongterm是一款面向生成式AI聊天机器人开发人员的持久内存API服务，核心定位是为聊天机器人提供可扩展的长期对话记忆存储与调用能力。该服务可以帮助开发者解决聊天机器人无法持续记住用户个性化信息、多轮对话上下文断裂的问题，支持开发者快速接入自定义对话记忆模块，无需自行搭建复杂的存储与检索系统。目标用户包括AI聊天机器人开发团队、独立开发者、AI应用创业者等，适用于定制化个人AI助手开发、企业级智能客服搭建、垂直领域对话机器人开发等场景。
主要功能
- 持久对话存储：开发者可通过调用API接口，将用户与AI聊天机器人的多轮对话历史、用户个人偏好、关键信息等数据存储至服务端，存储时长不受会话周期限制，支持随时调用读取历史信息，解决单轮会话结束后对话数据丢失的问题，满足长期交互的对话场景需求。
- 上下文精准检索：服务内置语义检索引擎，开发者接入后，当发起新的用户对话请求时，可自动从存储的历史记忆中检索与当前问题相关的上下文内容，返回匹配度较高的关键信息，开发者可直接将检索结果注入AI模型提示词，无需自行处理检索逻辑。
- 可扩展容量支持：服务支持根据开发者的使用需求动态扩容存储容量，从面向小型测试项目的百GB级存储，到面向商用项目的TB级存储均可支持，开发者无需关注底层硬件扩容与运维工作，可根据项目用户规模灵活调整存储配置。
- 标准化API接入：提供符合REST规范的标准化API接口，配套完整的接口文档与调用示例，支持主流编程语言调用，开发者仅需通过简单的身份验证后，即可调用存储、检索、删除、更新记忆等接口，接入开发周期可缩短至数小时。
- 用户记忆隔离：支持对不同用户的对话记忆进行独立隔离存储，每个用户对应独立的记忆空间，调用检索接口时仅会返回对应用户的历史对话信息，避免不同用户记忆数据混淆，同时保障用户对话数据的安全性与私密性。
- 记忆管理功能：支持对已存储的对话记忆进行编辑、删除、批量整理等操作，开发者可根据业务需求清理过时的对话信息，更新用户最新的偏好数据，保持存储记忆的有效性，减少不必要的存储资源占用。
怎么使用
- 1. 访问官网首页，点击注册按钮，填写邮箱信息完成账号创建，登录后进入开发者控制台获取专属API密钥，密钥用于后续接口调用的身份验证。 2. 进入控制台创建新的记忆项目，填写项目基础信息，根据项目预期规模选择初始存储容量配置，保存后获取项目对应唯一标识。 3. 根据官网提供的接口文档，在自己的聊天机器人项目中引入API调用代码，完成存储接口与检索接口的基础接入调试。 4. 针对用户对话场景，配置调用逻辑：在用户发起新对话时先调用检索接口获取相关历史记忆，再将记忆整合到提示词中发送给AI模型。 5. 在对话结束后调用存储接口，将本次对话的关键内容新增到对应用户的记忆空间，完成一次完整的对话记忆交互流程，后续可在控制台查看调用量与存储使用情况。
适合什么人群
- AI聊天机器人独立开发者（个人助手开发）
- AI创业团队（垂直领域对话产品开发）
- 企业IT开发团队（智能客服搭建）
- AI应用产品经理（原型功能验证）
- NLP研究人员（对话模型实验）
- SaaS服务商（AI功能集成）
总结
当前生成式AI聊天机器人开发中，长期对话记忆是很多开发者都会遇到的问题，多数开源模型与基础服务仅能支持短上下文的对话处理，开发者如果想要实现记住用户长期偏好、保留跨会话对话上下文，就需要自行搭建记忆存储、语义检索整套系统，投入较多的开发与运维成本。这个服务正是针对这个痛点提供了标准化的API解决方案，开发者不需要从零搭建基础设施，仅需调用接口就可以为自己的聊天机器人添加上持久记忆功能。服务的定位清晰，聚焦于持久内存这一个细分需求，接口设计简洁，配套文档完善，对于没有足够精力搭建自有记忆系统的开发团队来说，是一个可行的解决方案，能够帮助开发团队缩短产品开发周期，将精力聚焦在核心业务逻辑的打磨上。
价格与免费额度
该服务提供免费试用版本，免费版本每个账号可获得1000次月度API调用额度，支持最高1GB的存储容量，仅适合个人开发者进行小范围功能测试，无法支撑商用项目运行。付费版本采用按需计费模式，按照月度调用量与存储容量阶梯定价，基础商用套餐月费从29美元起，支持10万次月度调用与10GB存储容量，更高配置的企业套餐可联系服务方定制报价。建议个人测试先使用免费版本验证功能，商用项目根据自身调用量与存储需求选择对应阶梯套餐。
优点与不足
优点
- 接口标准化程度高，接入流程简洁，降低开发门槛
- 支持动态扩容，可匹配从小型测试到商用项目的不同需求
- 聚焦持久记忆细分领域，功能针对性强，逻辑稳定
- 提供用户记忆隔离，保障不同用户数据的安全性
- 无需运维底层存储基础设施，节省开发运营成本
不足
- 目前仅提供API服务，没有可视化的记忆管理前端界面
- 针对大模型的提示词整合没有提供现成模板，需要开发者自行处理
- 免费调用额度较低，仅适合小流量测试使用
- 不支持自定义存储部署，数据无法完全私有化存储
能帮你做的 8 件事
- 01持久对话存储
- 02上下文精准检索
- 03可扩展容量支持
- 04标准化API接入
- 05AI开发工具场景的常用方案
- 06API服务场景的常用方案
- 07AI聊天机器人独立开发者（个人助手开发）的日常效率工具
- 08先用免费额度验证需求再决定付费
更新历史
- 页面资料核验与信息更新
- Llongterm 收录进 Toolifai 目录
常见问题
该服务支持哪些编程语言接入？
该服务提供的是RESTful标准化API接口，支持所有可以发送HTTP请求的编程语言接入，包括Python、JavaScript、Java、Go、C#等主流开发语言，官网文档中提供了常用语言的调用示例代码，开发者可以直接参考示例修改接入，不需要安装额外的专用SDK，接入灵活度较高。
存储的对话数据安全性如何保障？
该服务对不同用户的对话记忆进行物理层面的隔离存储，不同项目之间的数据也相互独立，服务方不会读取或使用开发者存储的对话数据用于其他用途。付费企业套餐可以开通数据加密存储功能，数据在存储和传输过程中均采用加密处理，进一步提升数据安全性，如果有更高的安全需求，可联系服务方沟通定制方案。
能不能和现有的大模型API直接搭配使用？
该服务本身是独立的记忆服务，可以和任意大模型API搭配使用，开发者仅需要在调用大模型之前，先通过该服务检索相关的历史对话记忆，再将记忆内容整合到提示词中发送给大模型即可，不需要修改大模型的调用逻辑，也不限制搭配使用的大模型平台，适配多数现有的聊天机器人开发架构。
如何清理过时的对话记忆？
该服务提供单条记忆删除和批量清理的API接口，开发者可以配置自动清理规则，比如清理超过指定时长的非关键对话，也可以手动通过接口调用删除指定内容，过时内容清理后可以释放对应的存储空间，减少存储资源占用，降低使用成本，控制台也可以查看存储内容的占用统计，帮助开发者制定清理计划。
调用出现错误怎么排查问题？
每个API请求都会返回标准化的状态码与错误信息，开发者可以根据返回的错误信息定位问题，官网文档中提供了常见错误码的说明，涵盖身份验证失败、容量不足、请求格式错误等常见问题。开发者也可以在控制台查看历史调用日志，查看具体请求的返回信息，帮助排查问题，如果遇到无法解决的问题，可联系服务方技术支持协助处理。
是否支持批量导入已有对话历史？
该服务支持批量导入已有的对话历史数据，开发者可以按照规定的JSON格式整理好对话数据与对应用户标识，通过批量导入接口一次性上传到服务中，不需要逐条存储，适合已经积累了一定对话数据的项目迁移使用，批量导入完成后可以直接进行检索调用，不会影响现有服务的正常运行。
开始使用 Llongterm
从官方入口了解最新功能与使用方式。
由 Toolifai 编辑维护
欢迎产品方补充截图、功能介绍与官方资料。更新和纠错由编辑审核后发布。
