Toolifai 编辑整理

MD.ai

MD.ai是面向医疗领域的人工智能协作平台，核心定位是为放射学相关工作提供医疗影像标注与报告整理服务，助力医疗人工智能模型的训练与落地

MD.ai是面向医疗领域的人工智能协作平台，核心定位是为放射学相关工作提供医疗影像标注与报告整理服务，助力医疗人工智能模型的训练与落地。平台支持团队协同完成医疗影像标注任务，可自定义标注规范，也能基于标注数据生成标准化放射学报告，同时集成了模型训练相关工具模块。目标用户覆盖医疗机构放射科医师、医疗人工智能研发团队、医学院校影像专业师生、生物医学研究人员、医疗AI创业项目团队等，适用于医疗影像数据集构建、AI辅助诊断模型训练、放射学报告规范化整理、临床教学影像标注练习等场景。

访问官网

国内可访问编辑评分 3.5免费增值，部分功能付费AI医疗热度第 18 / 519 名收录证明开发者认领

官网预览官网首页：MD.ai 界面预览（2026.09.15 截图）1 / 1

适用对象: 医疗机构放射科医师（构建标注数据集）
主要功能: 放射影像标注、团队协同办公
计费方式: 免费增值，部分功能付费
平台: 网页
已收录: 2026.09.04（59 天）

阅读目录

编辑评测与站内热度

3.5

编辑综合评分

满分 5 分

热度人气52

内容完整93

社区口碑58

免费程度58

资料深度55

核验可信85

六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。

全站热度排名

#4751

分类内排名

#18 / 519

累计站内点击

近 7 日点击

排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。

MD.ai是什么，怎么使用？

约 4 分钟

MD.ai是面向医疗领域的人工智能协作平台，核心定位是为放射学相关工作提供医疗影像标注与报告整理服务，助力医疗人工智能模型的训练与落地。平台支持团队协同完成医疗影像标注任务，可自定义标注规范，也能基于标注数据生成标准化放射学报告，同时集成了模型训练相关工具模块。目标用户覆盖医疗机构放射科医师、医疗人工智能研发团队、医学院校影像专业师生、生物医学研究人员、医疗AI创业项目团队等，适用于医疗影像数据集构建、AI辅助诊断模型训练、放射学报告规范化整理、临床教学影像标注练习等场景。

主要功能

放射影像标注：用户可上传DICOM格式的放射学影像文件，平台支持多种标注框、分割工具，可针对CT、X光、MRI等不同类型影像标注病灶位置、大小与类型，还能自定义标注类别与规范，完成标注后可导出标准格式的标注数据集，用于后续AI模型训练。
团队协同办公：平台支持创建团队项目空间，项目管理者可分配不同成员的权限，设置标注审核流程，标注者完成标注后可由审核人员进行复核修正，所有操作记录会自动保存，成员可实时查看项目进度与标注状态，方便跨机构协作。
标准化报告生成：用户可基于已完成标注的影像内容，调用平台内置的放射学报告模板，填充标注信息与临床数据后，自动生成符合行业规范的结构化放射学报告，支持导出PDF格式文件，也可对接院内系统完成数据同步。
数据集管理：平台提供云端存储空间，用户可按项目、影像类型、标注状态分类存储医疗影像与标注数据，支持快速检索筛选目标数据，可设置数据访问权限，保障医疗数据的隐私安全，也支持批量导出数据集。
模型训练对接：平台标注完成的数据集可直接对接常见的机器学习训练框架，用户可在平台内查看数据集的标注质量统计，一键导出适配PyTorch、TensorFlow等框架的数据格式，减少数据预处理的工作量。
教学练习工具：平台内置公开的放射学教学影像数据集，医学院校师生可直接使用这些数据集开展标注练习，教师可创建教学项目，分配练习任务，查看学生的标注结果，开展放射学诊断教学与实践训练。

怎么使用

1. 打开MD.ai官网，点击注册按钮，填写个人或机构信息完成账号注册，登录后进入个人工作台界面，可创建新项目。 2. 创建项目时选择项目类型，设置项目名称与访问权限，邀请团队成员加入项目，分配标注、审核、管理等不同角色权限。 3. 上传需要处理的DICOM格式医疗影像文件，根据项目需求设置标注类别与规范，将标注任务分配给对应标注人员。 4. 标注人员打开待标注影像，使用平台提供的标注工具完成病灶标注，提交后由审核人员进行复核，修正标注错误后完成标注流程。 5. 所有标注完成后，可在数据集管理模块导出标注数据集，或直接生成标准化放射学报告，也可将数据对接至AI训练框架开展模型开发。

适合什么人群

医疗机构放射科医师（构建标注数据集）
医疗AI研发团队（训练辅助诊断模型）
医学院校影像专业师生（开展临床教学）
生物医学研究人员（医学影像研究）
医疗AI创业团队（项目数据准备）
临床研究机构人员（临床试验数据整理）

总结

这是一款聚焦放射学领域的医疗影像人工智能协作平台，针对医疗AI研发过程中数据标注难、协同效率低的痛点，提供了从影像上传、标注、审核到数据集管理、报告生成的全流程服务。平台适配放射学临床工作的实际需求，支持DICOM格式这一医疗影像通用格式，内置的标注工具符合放射科医师的操作习惯，也能满足AI研发对标注精度的要求。团队协同功能解决了跨机构合作中数据共享与权限管理的问题，同时兼顾了医疗数据隐私保护的要求，对于需要构建医疗影像标注数据集的团队来说，是契合需求的协作工具。平台还开放了部分教学用公开数据集，也能满足医学院校开展影像教学的需求，覆盖了从研究到临床应用多个场景的需求。

价格与免费额度

MD.ai提供免费版本，免费版本支持创建最多3个项目，存储空间上限为10GB，仅支持最多5名团队成员加入项目，无法使用高级权限管理与批量数据处理功能，适合个人练习与小型教学项目使用。付费版本分为团队版与企业版，团队版每月费用为99美元，支持最多20名成员，存储空间为100GB，开放批量处理功能；企业版需要联系平台官方定制报价，提供无限存储空间与成员数量，支持私有部署与定制化开发，适合大型医疗机构与成熟AI研发团队使用。对于个人研究者与教学使用，可选择免费版本满足基础需求，商业项目建议根据团队规模选择对应付费方案。