LAM

LAM是rabbit团队推出的大型行动模型研究项目官网，核心定位是打造可理解、模拟人类计算机操作行为的智能系统，为下一代自然语言驱动的交互体验提供技术支撑。核心功能包括神经符号编程技术落地的操作行为模拟、多应用场景适配的模型部署测试、面向开发者的技术文档与研究成果开放。目标用户覆盖AI助手研发人员、操作系统开发者、人机交互领域研究者、消费级智能产品设计师等群体，可应用于智能助手操作自动化研发、操作系统自然交互模块开发、行业智能应用功能迭代、人机交互学术研究实验等多种场景。

主要功能

• 操作行为模拟：该功能基于神经符号编程技术构建，支持对主流办公软件、浏览器、消费级应用内的人类操作行为进行精准模拟。开发者只需上传目标应用的操作流程样本数据，系统可自动识别点击、输入、跳转等操作逻辑，生成对应的可执行模拟路径，无需手动编写大量适配代码，可有效降低智能交互功能的开发门槛。
• 多应用适配支持：系统已完成对办公套件、社交应用、生产工具、消费服务等多类常见计算机应用的适配，覆盖桌面端与移动端不同系统环境。研发人员可直接上传对应应用的操作场景需求，平台会自动匹配适配方案，输出适配后的模型调用接口，无需针对不同应用单独做底层框架调整，缩短功能落地周期。
• 模型性能对比：平台内置多维度模型性能评测模块，可从操作精确度、结果可解释性、响应速度三个核心维度，将LAM模型与同期同类技术方案做量化对比。用户上传测试数据集后，系统会自动生成可视化对比报告，标注不同场景下的性能差异数据，帮助研发者直观判断LAM的适配性，为技术选型提供参考。
• 部署接口开放：面向合规的研发主体提供标准化的模型部署接口，支持对接AI助手、操作系统、智能服务等不同类型的产品框架。开发者按照文档要求完成身份核验后，可获取对应的接口调用密钥，按照规范完成接口对接测试，即可将LAM的操作模拟能力集成到自有产品中，快速实现自然语言转操作的功能。
• 研究成果公示：网站定期更新LAM项目的最新研究进展、技术论文、实验数据等公开成果，所有内容均支持免费下载查阅。用户可在研究成果板块筛选自己关注的技术方向相关内容，获取对应的技术细节说明与实验验证结果，为人机交互相关的研发或学术研究提供参考资料。
• 开发者社区：设有专属的开发者交流板块，支持使用LAM的研发人员分享落地案例、提交技术问题、交流适配经验。用户完成账号注册后即可参与社区讨论，官方技术团队会定期对社区内的共性问题做统一回复，同时会收集社区反馈的需求，用于后续LAM模型的迭代优化。

怎么使用

1. 第一步，访问LAM官网https://rabbit.tech/research，在首页了解项目的核心定位、技术原理与适用场景，初步判断项目是否适配自身研发需求。第二步，点击导航栏的研究成果板块，下载查阅相关技术论文、实验报告与性能测试数据，进一步了解LAM的技术细节与性能表现。第三步，若有接入需求，点击开发者入口完成账号注册，提交相关研发主体资质信息，等待平台完成身份核验，获取对应的开发者权限。第四步，在开发者文档中心查看接口调用规范、适配指南与Demo示例，按照文档指引完成接口对接与本地测试，验证模型在自身业务场景的适配效果。第五步，测试通过后正式调用接口完成模型部署，将LAM的操作模拟能力集成到自有产品中，同时可加入开发者社区交流使用经验，反馈迭代需求。

适合什么人群

• AI助手研发人员（智能助手自动操作功能开发场景）
• 操作系统开发者（系统自然语言交互模块研发场景）
• 人机交互领域研究者（人机交互技术学术研究实验场景）
• 智能产品设计师（消费级智能产品交互功能设计场景）
• 企业应用开发工程师（企业办公系统自动化功能开发场景）
• AI技术爱好者（了解前沿行动模型技术发展场景）

用 LAM 体验模拟人类电脑操作的智能效果

你可以直接打开浏览器输入LAM的官方地址https://rabbit.tech/research，进入rabbit团队的研究项目主页，无需额外跳转其他平台就能找到公开Demo入口。进入Demo体验区后，按照页面提示输入你想要模拟的常规电脑操作指令，比如“帮我模拟打开办公软件整理一份表格的全流程”，提交后等待系统运行，就能看到LAM基于神经符号编程技术还原的类人操作步骤演示，还可以直接下载对应操作流程的性能测试原始数据，所有公开体验内容目前都无额外权限限制。

整个演示过程会完整还原人类操作电脑时的点击、输入、窗口切换等连贯动作，不会出现跳步或者不符合常规操作逻辑的内容，你可以对照自己平时的操作习惯验证模型的行为模拟准确度，所有演示生成的相关测试数据都支持本地导出留存，具体Demo的可体验指令范围以官网实时更新的提示为准。

申请开发者专属API调用权限

同样从LAM的官方研究主页进入，在页面底部的开发者合作专区找到接口申请入口，按照页面提示如实填写你的研发主体资质信息、使用场景说明、预估调用量级等内容，提交后等待官方的资质审核反馈即可。审核周期一般在数个工作日内，通过后你就能获得对应额度的免费调用权限，将LAM的行动模拟能力接入自己的产品体系做适配测试。

你可以根据自身的业务需求在多应用场景下部署测试模型的运行效果，验证自然语言驱动操作交互的落地可行性，后续如果超出免费调用额度，官方会根据你的实际使用场景和量级沟通阶梯收费方案，相关商用的最新规则以官网后续公示内容为准。

开始使用 LAM

你进入LAM的官网之后，不需要额外注册账号就能直接使用所有面向普通用户的公开功能，包括查阅最新的研究成果、体验公开Demo、下载公开的性能测试数据集，全程都可以免费使用无功能限制。如果是有落地需求的研发团队，再走开发者接口的申请流程即可。

目前项目还处于研究开放阶段，普通个人用户完全可以零成本体验全部公开内容，不需要担心产生额外费用，开发者提交申请前建议先仔细阅读官网的合作说明，如实填写相关资质信息可以提升审核通过率，后续正式商用版本的定价也会第一时间在官网公示，所有服务细节均以官网最新公告为准。

编辑点评

这是一个聚焦于人类计算机操作行为模拟的前沿AI研究项目平台，区别于常规大语言模型的文本生成能力，它的核心方向是将自然语言指令转化为可执行的系统操作，填补了语言理解到实际操作落地的技术空白。平台不仅公开了完整的技术研究成果与性能测试数据，还为开发者提供了标准化的接入接口，降低了这项技术的落地门槛。对于想要打造自然语言驱动的智能交互产品的团队来说，这个项目提供了成熟的技术支撑路径，不需要从零开始搭建操作模拟的底层框架；对于相关领域的研究者来说，公开的实验数据与技术论文也能为学术研究提供可靠的参考。目前该项目还在持续迭代，后续会覆盖更多的应用场景，是人机交互领域值得关注的技术项目。

价格与免费额度

目前LAM项目处于研究开放阶段，基础的研究成果查阅、性能测试数据下载、公开Demo体验均面向所有用户免费开放，无功能限制。针对开发者的接口调用服务目前采用申请制，通过资质审核的研发主体可获得一定额度的免费调用量，超出额度后会根据调用量阶梯收费，具体价格会根据使用场景与调用量级单独沟通，适合有实际落地需求的研发团队根据自身业务规模申请使用。后续正式商用版本的定价会在官网提前公示。

优点与不足

能帮你做的 8 件事

1. 01操作行为模拟
2. 02多应用适配支持
3. 03模型性能对比
4. 04部署接口开放
5. 05大型行动模型场景的常用方案
6. 06AI研究项目场景的常用方案
7. 07AI助手研发人员（智能助手自动操作功能开发场景）的日常效率工具
8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

• 2026.06.14LAM 收录进 Toolifai 目录
• 页面资料核验与信息更新

常见问题