RAGFlow

RAGFlow是一款开源的检索增强生成（RAG）引擎，核心定位为基于深度文档理解的大模型应用开发支撑工具。其核心功能包括多格式复杂文档解析、可配置的检索增强工作流、可溯源的引文引用机制，主要面向大模型应用开发者、企业IT部门、AI解决方案服务商等用户，可应用于企业内部知识库问答系统搭建、智能客服知识库构建、行业专业文献问答工具开发、大模型幻觉问题优化等场景，帮助用户在结合大语言模型生成内容时，提升回答的准确性与信息可信度。

主要功能

• 多格式文档解析：支持解析PDF、Word、Excel、PPT、Markdown、图片、扫描件等数十种常见数据格式，用户只需上传对应格式的文件，系统会自动进行文字提取、表格识别、版式解析、语义切块等处理，无需用户手动进行格式转换或内容拆分，可大幅降低非结构化数据的预处理成本，适配不同行业的数据源格式需求。
• RAG工作流配置：提供可视化的工作流配置界面，用户可根据自身需求自定义文档切块规则、检索匹配策略、结果召回数量、大模型调用参数等环节，无需编写复杂代码即可完成整个RAG链路的调整，适配不同场景下的检索精度、响应速度、生成风格等差异化需求，降低RAG应用的开发门槛。
• 引文溯源展示：在大模型生成回答的同时，会自动关联对应内容的原始文档出处，用户可直接查看回答中每部分内容对应的原始文档片段、页码、位置等信息，不仅可以快速验证回答内容的真实性，减少大模型幻觉问题带来的误导，也方便用户追溯原始资料获取更完整的背景信息。
• 多LLM适配支持：可对接GPT系列、 Claude系列、 Llama系列、通义千问、文心一言等国内外主流大语言模型，用户只需在配置界面填入对应模型的API密钥即可完成对接，无需修改现有工作流配置即可切换不同的大模型进行问答生成，方便用户根据成本、效果、合规性等要求选择合适的底座模型。
• 知识库权限管理：支持多用户权限分级管理，管理员可针对不同知识库设置不同的访问、编辑、管理权限，也可对不同部门、不同角色的用户分配对应的知识库使用范围，适合企业内部多团队共用知识库的场景，保障敏感业务数据的访问安全，避免数据泄露风险。
• API接口调用：提供完整的RESTful API接口，开发者可将RAGFlow的文档解析、检索、问答等能力集成到自有系统中，比如嵌入企业内部OA系统、客服系统、企业微信/钉钉等办公工具，无需从零搭建RAG能力即可快速上线智能问答功能，缩短应用开发周期。

怎么使用

1. 访问RAGFlow官方网站，用户可选择在线体验版本，或下载开源代码在本地/服务器部署，部署完成后按照引导完成账号注册与初始环境配置，确认存储、大模型对接等基础设置正常。
2. 进入知识库管理界面，创建对应场景的专属知识库，设置知识库的访问权限、默认检索策略等基础属性，适配当前的业务使用需求。
3. 上传需要纳入知识库的各类文档，等待系统自动完成解析、切块、向量化存储等处理，可在文档列表中查看解析状态，对解析异常的文件进行手动调整。
4. 进入工作流配置界面，根据使用需求调整文档检索规则、大模型调用参数、回答生成规则等配置，可使用测试问答功能验证配置效果，逐步调整到符合预期的状态。
5. 完成配置后可直接在平台内进行问答测试，也可以通过API接口将RAG能力集成到自有业务系统中，后续可随时在后台更新知识库内容、调整配置参数。

适合什么人群

• 大模型应用开发者（开发智能问答类产品）
• 企业IT部门（搭建内部知识库问答系统）
• AI解决方案服务商（为客户提供行业RAG方案）
• 科研机构（构建学术文献智能检索问答工具）
• 金融机构（搭建合规咨询、业务知识库问答系统）
• 教育机构（搭建教材、课件智能问答辅助工具）

用 RAGFlow 搭建企业内部专属知识库问答系统

你可以直接打开RAGFlow官方网站，选择网页端入口进入工作台，也可以调用官方开放API对接自有业务系统。第一步先创建全新知识库，上传PDF、Word、扫描件等多格式的内部文档，平台会自动完成深度文档解析，自动拆分语义块、提取关键信息；第二步在工作流面板自定义检索规则，调整召回权重、引用溯源配置，绑定你常用的大模型接口；第三步发起测试问答，系统会基于上传的内部资料返回精准回答，每段回答都会附带对应的原文引文溯源链接，所有结果都可追溯来源内容。

整个过程不需要从零搭建RAG底层框架，非专业算法的企业IT团队也能快速完成部署，最终输出的问答系统可以直接对接内部办公平台，员工查询制度、业务资料时不用再手动翻找零散文档，所有回答都不会脱离企业自有数据范围，避免大模型生成幻觉内容。

自定义RAG检索增强工作流

你可以在RAGFlow的工作流配置页面，拖拽可视化组件搭建符合自身业务需求的专属流程，不用编写复杂的底层代码。你可以根据不同业务场景，分别调整文档解析的粒度、检索阶段的匹配策略、生成阶段的引文展示规则，比如面向客服场景设置高召回率的检索规则，面向研发文档场景开启代码块专属识别模式，所有配置都支持实时测试调整。

配置完成后你可以直接导出工作流模板复用在其他知识库场景，也可以通过API接口把整套工作流嵌入到你的自有AI应用里，不用反复调试RAG相关的底层逻辑，大幅降低大模型应用的开发成本。

开始使用 RAGFlow

你打开RAGFlow官网后，既可以选择直接注册登录网页云服务版本快速体验，也可以根据官方文档下载开源版本的源代码自行本地化部署，相关的定价、功能详情都以官网最新公示为准。开源版本完全免费无功能时长限制，适合有技术部署能力的团队自行搭建，云服务版本提供阶梯式的付费方案，你可以先从低门槛的基础版入手测试效果，后续再根据自身的知识库存储需求、问答调用规模、数据安全要求，选择对应版本或者定制化的私有化部署服务。

新手建议先上传少量测试文档熟悉解析、检索、生成的全流程逻辑，再逐步导入正式业务资料，过程中遇到配置问题可以查阅官方文档中心的教程指引，快速上手搭建符合需求的RAG应用。

编辑点评

在检索增强生成技术逐步落地的当下，这款开源RAG引擎解决了很多开发者和企业搭建RAG应用时的核心痛点。不同于很多需要大量编码才能使用的同类工具，它提供了可视化的配置界面，即使是代码经验较少的技术人员也能快速完成知识库搭建和工作流配置。其最突出的特点是对复杂格式文档的解析能力，很多同类工具难以处理的扫描件、带复杂表格的PDF、多版式PPT等文件，它都能实现较高精度的内容提取和语义切块，减少了大量手动预处理的工作量。同时，它的引文溯源功能可以有效降低大模型生成内容的幻觉风险，这对于对回答准确性要求较高的企业级场景来说十分重要。作为开源项目，用户可以根据自身需求对代码进行二次开发，也可以灵活选择本地部署保障数据安全，适合不同规模的团队根据自身需求选用。

价格与免费额度

RAGFlow的开源版本完全免费，用户可直接下载源代码自行部署，没有功能和使用时长限制，适合有技术部署能力、需要本地化部署的团队使用。其官方提供的云服务版本采用阶梯定价，基础版适合小型团队使用，每月费用99元，包含10GB知识库存储空间、每月10000次问答调用；企业版适合中大型企业使用，每月费用999元起，包含100GB以上存储空间、无限次问答调用、专属技术支持。对于有定制化需求的大型企业，官方还提供私有化部署的定制服务，价格根据需求单独评估。建议小型测试场景可先使用开源版本或云服务基础版，中大型企业业务场景可根据数据安全需求选择云服务企业版或私有化定制服务。

优点与不足

能帮你做的 8 件事

1. 01多格式文档解析
2. 02RAG工作流配置
3. 03引文溯源展示
4. 04多LLM适配支持
5. 05RAG引擎场景的常用方案
6. 06开源AI工具场景的常用方案
7. 07大模型应用开发者（开发智能问答类产品）的日常效率工具
8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

• 2026.06.14RAGFlow 收录进 Toolifai 目录
• 页面资料核验与信息更新

常见问题