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NEAR AI

开源AI模型开放AI协议

NEAR AI是聚焦AI民主化与用户数据主权的开放技术平台，核心定位是通过开放标准与协议体系，帮助用户掌握自身数据及AI资产的控制权，避免数据被少数商业平台垄断

NEAR AI是聚焦AI民主化与用户数据主权的开放技术平台，核心定位是通过开放标准与协议体系，帮助用户掌握自身数据及AI资产的控制权，避免数据被少数商业平台垄断。平台核心功能包括开放AI协议框架搭建、用户数据自主管理、可定制AI模型部署、去中心化AI生态协作、数据权益确权追溯。目标用户覆盖AI开发者、数据创作者、Web3从业者、企业技术负责人、AI应用创业者等群体，可应用于个人AI助手定制、企业AI应用合规部署、AI生态协作项目搭建、数据价值变现等多类场景，现阶段处于发展早期，已形成基础的协议框架与功能模块，为后续生态扩展提供支撑。

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适用对象
AI开发者(开发符合用户数据主权要求的AI应用)
主要功能
开放协议框架、数据自主管理
计费方式
免费增值，部分功能付费
平台
网页
已收录
2026.06.14（144 天）
阅读目录

编辑评测与站内热度

3.5

编辑综合评分

满分 5 分

热度人气52
内容完整93
社区口碑58
免费程度78
资料深度56
核验可信85

六维指标基于站内真实数据（热度、社区反馈、资料完整度、可达性核验等）综合评估，非用户投票。

全站热度排名

#4751

分类内排名

#92 / 165

累计站内点击

1

近 7 日点击

1

排名与点击为站内真实统计口径，反映 Toolifai 用户行为，非编辑评分。

NEAR AI是什么，怎么使用？

约 4 分钟

NEAR AI是聚焦AI民主化与用户数据主权的开放技术平台，核心定位是通过开放标准与协议体系，帮助用户掌握自身数据及AI资产的控制权，避免数据被少数商业平台垄断。平台核心功能包括开放AI协议框架搭建、用户数据自主管理、可定制AI模型部署、去中心化AI生态协作、数据权益确权追溯。目标用户覆盖AI开发者、数据创作者、Web3从业者、企业技术负责人、AI应用创业者等群体，可应用于个人AI助手定制、企业AI应用合规部署、AI生态协作项目搭建、数据价值变现等多类场景，现阶段处于发展早期，已形成基础的协议框架与功能模块，为后续生态扩展提供支撑。

主要功能

  • 开放协议框架：平台提供标准化的开放AI协议，开发者可直接基于协议接口进行AI应用开发，无需从零搭建底层交互规则。协议兼容主流AI模型与数据格式，支持不同应用间的资产互通，能够降低跨生态AI项目的协作成本，帮助开发者快速搭建符合用户数据主权要求的AI产品。
  • 数据自主管理：用户可在平台内统一管理自身产生的各类数据，包括训练数据、交互记录、AI产出内容等。支持用户自主设置数据的授权使用范围、有效期与收益分成规则，所有授权操作都会被记录，用户可随时查看数据流向，也可随时终止授权，确保数据控制权完全掌握在用户手中。
  • 定制AI部署：用户可基于平台提供的基础模型，结合自有数据进行微调，打造专属的AI应用。部署过程无需复杂的服务器配置，平台提供托管服务，用户调整好参数与训练数据后即可一键发布，生成的AI模型控制权完全归属用户，可自主选择是否对外提供服务。
  • 生态协作机制：平台搭建了去中心化的AI协作网络，开发者、数据提供者、模型使用者可通过协议规则完成协作。各方贡献可被自动记录与量化，无需第三方中介即可完成收益分配，能够降低协作过程中的信任成本，适合多主体联合开发AI项目的场景使用。
  • 权益确权追溯：平台基于底层技术实现AI相关资产的确权，包括训练数据版权、模型所有权、AI产出内容归属等。所有权益变更都会留下可查询的记录，出现权属争议时可直接调取链上记录作为参考，帮助用户维护自身在AI应用过程中的合法权益。
  • 多端兼容适配：平台功能支持多端访问与调用，用户可通过网页端管理资产，也可通过API接口将功能集成到自有应用、移动端产品或其他第三方平台中。适配不同场景的使用需求，降低用户接入平台的技术门槛，扩大了协议与功能的适用范围。

怎么使用

  1. 第一步，访问NEAR AI官方网站https://near.ai，点击首页的注册入口，使用邮箱或兼容的去中心化钱包完成账号注册，按照提示完成基础身份验证。第二步，进入个人数据管理后台，上传需要管理的自有数据，根据自身需求设置数据的授权规则、使用范围与收益分成比例，确认后保存设置。第三步，若需要定制AI模型，可进入模型训练模块，选择适配的基础模型，上传训练数据，调整训练参数后提交训练任务，等待平台完成模型训练。第四步，模型训练完成后可进入测试页面，输入测试内容验证模型效果，若不符合预期可调整参数重新训练，确认无误后选择部署模式完成发布。第五步，若需要参与生态协作，可进入协作市场查看公开项目，根据自身技能与资源选择参与数据提供、开发或测试等角色，按照规则完成贡献后获取对应收益。

适合什么人群

  • AI开发者(开发符合用户数据主权要求的AI应用)
  • 数据创作者(管理自有数据并实现数据价值变现)
  • Web3从业者(搭建去中心化AI类项目与应用)
  • 企业技术负责人(部署合规可控的内部AI工具)
  • AI应用创业者(基于开放协议快速启动AI创业项目)
  • 数据合规从业者(探索AI数据权属管理的落地方案)

总结

在当前AI技术快速发展，数据与模型控制权集中在少数商业平台的背景下，这个聚焦用户数据主权与AI民主化的平台提供了新的发展思路。它没有走闭源商业AI平台的常规路径，而是从底层协议入手，搭建了一套让用户能够真正掌握数据和AI资产的规则体系，既解决了用户数据被随意采集使用的痛点，也为开发者提供了更开放的AI应用开发环境。目前平台虽然处于发展早期，功能和生态还在完善过程中，但已经落地了数据管理、模型定制、协作机制等核心模块，其提出的开放协议思路也为AI行业的多元发展提供了参考。对于关注AI数据权益、想要摆脱对大型AI平台依赖的开发者和用户来说，这个平台是值得长期关注的探索方向，也为AI技术的普惠化发展提供了不同于现有模式的实现路径。

价格与免费额度

平台目前基础功能面向所有用户免费开放，免费版支持最多5GB个人数据存储、3次小型AI模型训练额度，可参与公开的生态协作项目。付费版当前处于内测阶段，预计将按照数据存储量、模型训练资源占用量、商业授权范围分级定价，月费区间预计在10美元至100美元不等。个人普通用户使用免费版即可满足基础的数据管理和AI试用需求，有商业开发需求的开发者和企业可申请付费版内测资格，获取更多资源额度与专属技术支持。

优点与不足

优点

  • 核心协议完全开放，开发者可自由接入，无需支付高额的授权费用即可使用底层框架
  • 用户对数据和AI模型拥有完整控制权，所有授权操作可自主调整，数据流向全程可追溯
  • 内置多角色协作机制，无需第三方中介即可完成AI项目的贡献量化与收益分配
  • 兼容主流AI模型与数据格式，支持用户将已有资产迁移到平台中，迁移成本较低

不足

  • 平台处于早期发展阶段，生态中可用的成熟AI应用数量较少，用户选择空间有限
  • 部分功能涉及去中心化操作，对于没有相关使用经验的用户来说存在一定学习门槛
  • 客服支持体系尚不完善，使用过程中遇到问题需要通过社区文档或社群寻求解决方案
  • 付费功能的定价体系尚未完全明确，用户对于长期使用成本的预期不够清晰

能帮你做的 8 件事

  1. 01开放协议框架
  2. 02数据自主管理
  3. 03定制AI部署
  4. 04生态协作机制
  5. 05开放AI协议场景的常用方案
  6. 06数据主权场景的常用方案
  7. 07AI开发者(开发符合用户数据主权要求的AI应用)的日常效率工具
  8. 08先用免费额度验证需求再决定付费

更新历史

  • NEAR AI 收录进 Toolifai 目录
  • 页面资料核验与信息更新

常见问题

使用NEAR AI是否需要具备Web3相关知识？

普通用户使用基础功能不需要具备专业的Web3知识，平台提供了常规的邮箱注册入口和可视化操作界面，按照页面提示即可完成数据上传、模型训练等基础操作，操作逻辑与常规云服务平台类似。如果需要使用去中心化资产确权、链上协作等进阶功能，建议提前了解基础的去中心化身份与资产相关知识，平台也提供了对应的新手操作文档与教程，用户可在帮助中心查阅，跟随教程逐步操作即可熟练掌握进阶功能的使用方法。

有帮助吗

我上传到平台的数据会被平台或其他方擅自使用吗？

平台不会擅自使用用户上传的未授权数据，所有数据的使用都需要获得用户的明确授权。用户上传数据时可自主设置数据的使用范围，包括仅个人使用、授权给指定项目使用、公开授权给所有生态项目使用等选项，所有授权操作都会被记录，用户可随时在后台查看数据的使用情况，也可随时终止之前的授权。即使是公开授权的数据，使用者也需要按照用户设置的收益规则向用户支付对应费用，不会出现数据被无偿滥用的情况。

有帮助吗

目前平台支持哪些类型的AI模型训练？

现阶段平台主要支持文本生成、图像生成、分类预测三类常见AI模型的微调训练，适配主流的开源基础模型，包括Llama系列、Stable Diffusion系列等。用户不需要自行准备基础模型，可直接在平台的模型库中选择对应的基础模型，上传自己的训练数据集后即可启动微调。后续平台会逐步扩展支持更多类型的模型，包括多模态模型、语音识别模型等，用户可关注平台的官方更新公告获取最新的模型支持信息。

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参与平台的生态协作可以获得哪些收益？

用户参与生态协作的收益根据角色不同有所区别，数据提供者可通过授权自有数据给项目使用获得约定的分成收益，开发者参与项目开发可按照贡献占比获得项目的收益分成，模型使用者如果对外提供模型服务可获得服务调用的费用。所有收益的计算都按照协议规则自动执行，无需人工核算，收益可直接提取到用户的账户中，用户可自主选择提现方式。同时参与协作的用户还可获得对应项目的贡献凭证，后续项目发展过程中可能可享受额外的权益。

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平台的数据安全性如何保障？

平台采用加密技术存储用户上传的数据，未授权的数据只有用户本人可以查看，即使是平台运营方也无法直接访问用户的私有数据。数据传输过程中也采用端到端加密方式，避免数据在传输过程中被窃取。同时平台的所有操作规则都写入公开的协议中，不存在后台擅自调整规则的可能，用户的权益会按照协议内容得到保障。如果遇到数据安全相关问题，用户可提交申诉，平台会按照公开的规则进行处理，保障用户的合法权益。

有帮助吗

开始使用 NEAR AI

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